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基因疗法，基于细胞的治疗和...
摘要。癌症疗法在近几十年来取得了显着的进步，这是由基因疗法，基于细胞的疗法以及从天然产物的抗癌药物开发的创新所驱动的。基因疗法提供了纠正引起癌症的基因突变的可能性，而基于细胞的疗法（例如CAR-T细胞疗法）提供了个性化有效的溶液。此外，对天然化合物的探索仍然是抗癌药物开发中的一种有希望的方法。本文讨论了这三个领域的最新进展，强调了它们对未来临床应用的潜力，挑战和影响。关键词：抗癌药物，癌症治疗创新S，CAR-T，基于细胞的治疗，基因疗法，天然产物Abstrak。Terapi Kanker Telah Mengalami Kemajuan Luar Biasa dalam beberapa delakade terakhir，Terutama Melalui Inovasi Dalam Terapi，Terapi Berbasis Sel，Dan Pengembangan obat obat Dari Bahan Alam。Terapi Gen Memberikan Peluang untuk Memperbai Mutasi genetik Yang Menjadi Penyebab Kanker，Sementara Terapi Berbasis Sel，Seperti Terapi sel car-t，Memberikan solusi solusi solusi solusi sollusi personisisasi yandisisasi yang yang lebih lebih efektif。selain itu，eksplorasi bahan alam terus menjadi pendekatan yang yang menjanjikan dalam pengembangan pengembangan obat Anti Kanker。artikel ini membahas perkembangan terkini dalam dalam tiga bidang tersebut，termasuk tantangan dan dan dan potensi untuk aplikasi aplikasi klinis di masa di masa。Kata Kunci：Obat Anti Kanker，Inovasi Pengobatan Kanker，Car-T，Terapi Berbasis Sel，Terapi Gen，Produk alami
Ecocleanzyme Wash，Ecoenzyme基于Ecoenzyme洗涤肥皂创新和制作过程Mirah Sandika 1，Elany Tri Yuliyanti 2，Shila Radasahila 3
摘要：Ecocleanzyme Wash是一种基于Ecoenzyme的创新洗碗液，该液体源自有机废物的发酵，例如水果果皮，蔬菜废料，红糖和水。该产品为家庭需求提供了环保的解决方案，同时解决了次优的有机废物管理的挑战。三个月的生态酶发酵过程可产生富含天然酶的液体，具有抗菌，抗真菌和杀虫特性，能够分解有害的有机化合物。ecocleanzyme Wash提供了一种更安全的替代方法，这些液体通常含有可能污染水和土壤的有害化学物质。该产品不仅有效地清洁了器皿，还通过利用家庭有机废物来支持可持续性的概念。此外，Ecocleanzyme Wash有助于减少环境污染，通常是由管理不当的家庭废物引起的。在印度尼西亚，有机废物构成了最大的家庭废物，如果不受管理，则可能污染水，土壤和空气，导致各种健康问题，例如腹泻和由致病性微生物引起的皮肤感染。在ecocleanzyme Wash中使用生态酶是朝着促进再利用和可持续废物管理概念的切实一步，与政府有关废物处理的法规保持一致。该产品还有助于减少对生态系统的负面影响，并提高公众对管理有机废物的重要性的认识。本研究旨在提供有关基于生态酶洗碗液的生产过程的详细指南，涵盖了有机原料，发酵步骤和产品配方的利用。预计这项研究的结果可以作为开发其他环保产品的参考，并鼓励家庭废物管理中的创新。ecocleanzyme Wash是创建不仅满足家庭需求，而且对环境产生积极影响的产品的渐进步骤。
基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum ) 植物疾病分类 = 基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum )植物疾病分类
在孟加拉国，番茄种植面临重大挑战，因为它易受各种微生物、寄生虫和细菌感染。通常，这些疾病的早期症状首先出现在根部和叶子中，使及时检测变得复杂。这项研究解决了及时准确检测番茄植株疾病的挑战，这对于有效的植物保护管理至关重要。传统的人工检查方法既耗时又主观，导致实施必要的保护措施的延误。因此，使用图像处理技术和机器学习算法快速可靠地检测番茄植株叶片中的疾病，旨在简化化学应用反应的检测过程。在不同光强度、视线角度和距离下捕获了一个包含 250 张番茄植株叶片图像的数据集。应用图像增强技术来增加数据集，共得到 529 张图像。这些图像被转换为 LAB 彩色图像，然后使用 OTSU 算法分割叶片图像并估计受影响患病区域的百分比。还从分割的叶片图像中提取了各种纹理特征以创建训练数据集。机器学习算法，包括支持向量机 (SVM)、K 近邻 (KNN) 和决策树，都使用该数据集进行训练和评估，以将图像分类为健康或患病。二次 SVM 算法为该数据集提供了 97.7% 的最高测试准确率。这种非破坏性处理对于提高疾病检测效率和减少番茄生产损失有着巨大的希望，无论是在孟加拉国当地还是全球。
图书馆出勤率的面部介绍基于开放的计算机视觉Ikmal 1*，A。Irmayani Pawelloi 2，Masnur 3
1 *，2，3节目studi teknik Informatika，穆罕默迪亚大学，印度尼西亚穆罕默迪亚（Muhammadiyah Preepare） *电子邮件：ikmallukman0@gmail.com摘要：摘要：传统的出勤方法，包括手动学生签名，包括时间耗费时间，并在图书馆长期排队。这项研究的目的是开发快速有效的图书馆出勤系统。本研究使用Python编程语言和Visual Studio代码应用程序采用定性方法。Web应用程序开发将采用面部识别技术的图书馆出勤系统，并具有以下功能：登录菜单，出勤菜单，学生菜单和识别菜单。此出席系统加快了速度，并简化了图书馆学生的服务过程。
开发基于大脑的学习教材
摘要 本研究旨在制作并确定基于大脑学习的教材在 SDN 3 Montong Baan Selatan 五年级主题 9 主题学习中的可行性。所采用的研究类型是开发研究 (R&D)，开发阶段参考 ADDIE 开发模型。本研究中的产品试验是在 SDN 3 Montong Baan Selatan 进行的。本研究的对象是 SDN 3 Montong Baan Selatan 的五年级学生。所用的数据收集技术和工具是访谈和问卷。对数据进行了描述性定性和定量分析。研发成果产生了基于脑机学习的教学材料。材料专家审定结果平均为4.07，属于良好类别。媒体专家验证的结果获得了平均4.27的成绩，属于非常好的级别。学生对以脑学习为基础的教材实用性的评价结果获得了92%的好评，属于非常好的级别。关键词：教学材料，基于大脑的学习，主题学习 引言
从天然材料数据库中基于药物的虚拟筛选，作为呈alosteric抑制剂突变体T790M/C797 EGFR，用于发现癌症药物
2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。 癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。 在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。 这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。 这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是>根的根的根的根的根的根的根 EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。 研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。 针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。 分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。关键词：肺癌，EGFR，虚拟筛查，分子取
通过基于家庭的自我管理教育糖尿病援助授权干部在糖尿病管理中的权力
2030年的可持续发展目标目标是减少70％的非传染病死亡人数，最多的病例是糖尿病，即80％。可以支持该计划的一种策略是进行糖尿病自我管理教育，以帮助改变生活方式并改善患者的生活质量。必须通过基于家庭的糖尿病自我管理教育援助在Bagelen村，Gedong Tataan，Pesawaran，Pesawaran，Lampung的糖尿病自我管理教育援助来形成家庭和社区参与。该活动旨在通过综合服务后的干部来增加糖尿病自我管理教育的知识和行为。服务活动中使用的方法包括三个阶段：计划，实施和评估。活动结果表明，实施基于家庭的糖尿病自我管理教育的帮助增加了健康干部对糖尿病患者自我保健管理的了解。通过服务后知识水平得分的变化知道，知识增加，从贫穷，足够到足够和良好的知识。
分析 SMA YPPK St. Yoanes XXIII Merauke 通过基于环境的创业 (生态创业) 实施绿色经济
摘要。环境破坏正在威胁着当今所有生物的生存。教育机构的创建是为了教育、培训、具有强大的精神并仍然关心环境。在这种情况下，学校成为形成环保精神的战略载体，以便在未来克服环境问题。一种方法是通过应用绿色经济。本研究旨在获取有关如何通过 SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke 的生态创业实施绿色经济的信息。这是定性描述。数据收集技术是通过直接观察和采访 SMA YPPK St. Yoanes XXIII Merauke 的教师和校长进行的。然后使用 Miles 和 Huberman 分析技术处理获得的数据。研究结果表明，学校授权了一个由教师和学生组成的环保创业社区，并继续开发当地加工产品，其中之一就是兰托罗咖啡。它来自兰托罗种子。 50% 和 50% 理论，其中学习的成功是通过理解材料、关心环境的创业精神以及制定使用再利用、减少、回收和升级方法生产新产品的商业计划来衡量的。关键词：生态创业、绿色经济、SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke
糖尿病治疗2型基于Inkretin激素
抽象糖尿病是一个全球健康问题，由于肥胖患者增加，由于各种并发症而引起的各种并发症，较高的死亡率和2型糖尿病是死亡的主要原因。进行抗糖尿病药物的发展是为了找到不仅降低血糖水平而且有望具有更多作用的新药物，例如能够恢复胰腺β分泌的功能并恢复受干扰的胰岛素受体敏感性。撰写本文献综述旨在讨论激素inkretin在体内的作用，胃抑制肽（GIP）和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）在刺激胰岛素分泌中以及这些激素的其他作用/效果，这些激素具有物理上有利可图的和与糖尿病的治疗相吻合生命β细胞，也是其在抑制食欲中的作用。基于在诊所中使用的激素inkretin的一些抗糖尿病药物，包括胰高血糖素，如肽-1受体激动剂（GLP-1 RA）药物，类似于激素Inkretin Endogen Melitus 2型，二吡基肽酶-4抑制剂（DPP4抑制剂），胰高血糖素像肽-1激动剂受体（GLP-1 RA），Inkretin激素