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令牌分配，微调和最佳定价
* Dirk Bergemann感激地感谢NSF SES 2049754和ONR Muri的财政支持。Alex Smolin在未来的投资（投资D'Avenir）计划（Grant ANR-17-EURE-0010）以及通过人工和自然情报图Toulouse Institute（ANITI）下，感谢法国国家研究局（ANR）的资金。
数字经济中的支付和隐私
1 例如，请参见国际清算银行 (2021) 中的表 III.1。 2 虽然这种情况在中国尤其突出，微信和支付宝占数字零售支付的 90% 以上，但世界其他地区正在迅速赶上。 大多数大型科技公司已扩展到零售支付服务领域，ApplePay 或 GooglePay 等热门产品的增长是以牺牲传统工具为代价的。 3 有关隐私问题的经济模型，例如，请参阅 Bergemann 等人 (2015)、Jones 和 Tonetti (2020) 以及 Ichihashi (2020)。 Boissay 等人 (2021) 讨论了最近针对 BigTech 与金融服务互联互通的发展。
无许可共识的经济安全
∗芝加哥大学商学院，jacob.leshno@chicagobooth.edu。†特拉维夫大学和康奈尔理工大学，计算机科学，rafaelp@tau.ac.il。‡卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），计算机科学和电气和计算机工程，runt- ing@gmail.com。§这项工作得到了NSF赠款编号2212747和芝加哥大学布斯商学院的Robert H. Topel教师研究基金的支持。We thank Ittai Abraham, Garth Baughman, Dirk Bergemann, Eric Budish, Francesca Carapella, Alex Frankel, Emir Kamenica, Niels Gormsen, Andrew Lewis-Pye, Dahlia Malkhi, Harry Pei, Tim Roughgarden, Marciano Siniscalchi, Srivatsan Sridhar, Ertem Nusret Tas, David TSE，Luigi Zingales和研讨会的参与者在ACM Sigecom冬季会议上，美联储储备金委员会，市场设计NBER，A16Z Research Lab，Stanford，Princeton，Princeton，Northwestern关于计算机科学与经济学之间的界面，伦敦伦敦信息理论的伦敦伦敦信息理论和Simons Information Instupt of Compution Internitution of Compution of Compution of Compution of Compution of Compution of Compution of Computs。所有错误都是我们自己的。
C 日获奖者
1. Robert Perez - IT 经理 - Southern Company 2. Nick Fenton - IT 管理员 - Orasi Software, Inc. 3. William Olden - 首席程序员 - Kiz Studios 4. Eric Robinson - 亚特兰大工作室负责人 - Kiz Studios 5. Andrew Greenberg - 执行董事 - 佐治亚游戏开发者协会 6. Scott Murray - 商业智能架构师 - HCA Healthcare 7. TJ Thomas - 软件和控制经理 - Marietta Nonbreaker Testing, LLC 8. Josh Gossett - 软件工程师 - Marietta Nonbreaker Testing, LLC 9. Russ Biggers - 高级软件工程师 - Honeywell 10. Bruce Skillin - 技术创新者 - Georgia-Pacific 11. Dan Young - 运营系统经理 - Clyde Bergemann 12. Dylan Neumann - 项目协调员 - Fiserv 13. Mike Phillips - 人才招聘总监 - InComm 14. William Forsyth - 计算机科学硕士生 - 肯尼索州立大学 15. Steve Cavanaugh - 信息技术总监 - Printpack, Inc. 16. Shane Foster - 应用程序经理 - Shaw Industries Group Inc. 17. Trevor Sands - 数据科学家 - Shaw Industries Group Inc. 18. Julie Newberry - 首席分析师 - Georgia-Pacific 19. Wei-Chuen Chen - 系统工程师 - Verizon Wireless 20. Wes Hogarth - 研究技术专家兼 IT 经理 - Georgia Tech Research Institute 21. Miguel F. Tirado - 系统分析师 - Georgia Pacific 22. Abi Salimi - 国家项目副总裁 - Consort Institute 23. Charles Igwilo - 合伙人 - upSTART VENTURE PARTNERS 24. Sharon Perry - 总裁 - Green Wave Technology
战略失误
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下，选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明，即使问题定义明确，并且肯定存在理想的解决方案，但确定该解决方案却很困难。因此，企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如，通过改变他们面临的剩余需求。此外，其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如，如果激烈的竞争导致管理压力，从而导致决策更糟糕。因此，观察到的定价源于战略错误的过程：不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误，本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型，该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在，包括定价模型（Woodford，2003 年；Ma´ckowiak 和 Wiederholt，2009 年；Costain 和 Nakov，2019 年）、生产模型（Angeletos 和 La'O，2010 年、2013 年；Benhabib 等人，2015 年；Chahrour 和 Ulbricht，2023 年）以及更普遍的选美游戏模型（Morris 和 Shin，2002 年；Angeletos 和 Pavan，2007 年；Bergemann 和 Morris，2013 年；Huo 和 Pedroni，2020 年）。代理面临着成本高昂的控制问题：根据他们对基本面和他人行为的猜测，他们会选择一种随机选择模式，在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数，它们是状态可分离的，即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化，如控制成本（Stahl，1990；Van Damme，1991）和量子反应平衡（McKelvey 和 Palfrey，1995；Goeree 等人，2016）等文献中所述，其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦，如博弈论中关于昂贵信息获取的文献（参见例如 Yang ，2015 ；Morris 和 Yang ，2022 ；H´ebert 和 La'O ，2022 ；Denti ，2023 ），其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性，如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定，即主体所采取的行动子集，如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。