17 个月项目 • 2022 年 11 月 10 月 → 2024 年 11 月 3 月 受益方:PlanAPP – 规划、政策和预测能力中心
网络安全:我们设计了OCI体系结构,以通过隔离的网络虚拟化,高度安全的固件安装,受控的物理网络和网络细分来增强平台安全性。我们的物理网络体系结构隔离了客户的架子,路由器,并彼此交换以限制威胁增殖的风险。为了保护网络访问物理设备和基于软件的系统,我们维护严格的安全策略,包括身份验证和授权要求,未使用网络端口的停用以及对人员访问分配的定期审查。Oracle工作人员必须使用配备安全虚拟专用网络(VPN)的批准的设备连接到Fusion应用程序。当然,通过我们的网络传输的数据总是使用基于标准的安全协议(例如TLS 1.2或更大)和IPSEC进行加密。
Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户(包括财富100强的91%)依靠Veritas,以帮助确保其数据的保护,可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名,这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断,例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力,并支持800多个数据源,100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持,Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供,从而降低了运营开销,同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
Seamus Coffey 先生,科克大学 (UCC) Niamh Moore Cherry 教授,都柏林大学 (UCD) Diarmuid Torney 博士,都柏林城市大学 (DCU) Chris Van Egeraat 博士,梅努斯大学 Colin Scott 教授,都柏林大学 (UCD) Noelle O Connell,欧洲运动 Nicola Mallon,前北爱尔兰议会议员 Colette Byrne,前基尔肯尼郡议员
音频深度伪造对我们日常交流中的信任构成了日益严重的威胁。为此,研究界开发了各种各样的检测技术,旨在防止此类攻击欺骗用户。不幸的是,这些防御措施的创建通常忽略了系统中最重要的元素——用户自己。因此,尚不清楚当前的机制是增强、阻碍还是仅仅与人类对深度伪造的分类相矛盾。在本文中,我们进行了首次大规模的深度伪造检测用户研究。我们招募了 1,200 多名用户,并向他们展示了来自三个被引用最多的深度伪造数据集的样本。然后,我们定量比较性能并定性进行主题分析,以激发和理解用户决策背后的原因以及与机器分类的差异。我们的结果表明,用户正确分类人类音频的比率明显高于机器学习模型,并且在进行分类时依赖语言特征和直觉。然而,用户也经常被对生成音频能力的先入之见所误导(例如,口音和背景声音代表人类)。最后,机器学习模型的缺陷在于
企业转型战略制定了雄心勃勃、渐进式的变革方法,通过以不同的方式解决问题和应对挑战,并创建一个有能力、有效和高效的委员会,确保哈克尼的未来。该战略旨在优先考虑需求增加但提供服务的手段减少的资源。它体现了对支持委员会团队的承诺,提供了一个“有利”的环境,为他们提供工具,以建立一个“有效”和“高效”的高绩效委员会,并始终把居民放在第一位。
美国能源部(DOE)现场能源计划提供技术援助,市场分析和最佳实践,以帮助工业设施和其他大型能源用户增加采用现场清洁能源技术。
对于我们的患者和客户、员工、全球社区、股东、环境和其他利益相关者,我们承诺将秉持我们的信念行事,即每种产品的无价成分都是制造商的诚信。我们以有效的治理和高标准的道德行为开展业务。我们力求与利益相关者保持透明和对话,以更好地了解他们的需求。我们认真履行对经济、社会和环境可持续性的承诺,并将这一期望延伸到我们的合作伙伴和供应商。作为负责任的企业公民,我们力求积极改善我们生活、工作和服务所在社区的健康状况。在全球范围内,我们提倡健康公平,并力求促进受严重疾病影响较大的人群的健康状况。我们相信,我们多元化和包容性的文化有助于为所有患者带来更好的结果,我们在业务的各个方面都寻求多元化。