本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法(即纸笔方法),其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系(即ab),以及在征服和消费者价值(BV)之间。替代数据收集方法是口头访谈(VI),两种类型的综合访谈(CP和CR),每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明,未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是,当将两种替代数据收集方法(特别是:CP和VI)与常规APT方法进行比较时,在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法(即consumer m-e-cs)与常规APT方法明显不同的是计算机访谈,其中AB和BV链接以(部分)随机顺序与受访者(即CR方法)。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
注意力控制理论认为,高测试焦虑 (HTA) 个体的注意力控制能力受损。然而,通过工作记忆训练,有可能提高这类人的注意力控制能力。本研究调查了 20 天的工作记忆训练(使用情绪中性刺激)是否能提高 HTA 个体的注意力控制能力。在测试相关压力情况下,使用 Flanker 和 Go/Nogo 实验任务测量注意力控制的前后结果,并收集脑电图数据。结果仅显示,HTA 个体在进行中性工作记忆训练后(即结果后与结果前)的 Nogo alpha 功率显著下降。然而,我们未能提供证据证明中性工作记忆训练对 Flanker 和 Go/Nogo 任务中任务表现的提高具有有益的转移效应。因此,本研究表明,在执行 Go/Nogo 任务时,中性工作记忆训练与重要的神经生理相关因素明显相关,但转移效应相当有限。
肌酸是一种由氨基酸形成的化合物,以其在肌肉能量代谢中的作用而广受认可,最近,在神经系统条件下的神经保护潜力研究了。本研究旨在回顾肌酸对神经病变后功能恢复的影响,突出其对认知和运动功能的影响。所使用的方法是一本综合文献综述,在BVS,Scielo和PubMed数据库中选择了2014年至2024年之间的文章。对07个选定文章的评论表明,肌酸不仅充当ATP再生,而且还作为抗氧化剂和免疫调节剂,在能量应激(例如脑部创伤和神经退行性疾病)的情况下促进细胞恢复。然而,尽管在临床前模型中有希望的结果,但除肌酸缺乏综合症外,许多临床试验未能复制这些对人类的影响。得出的结论是,尽管肌酸作为神经保护剂表现出了巨大的潜力,但需要更健壮的临床研究来定义理想的剂量状态并改善中枢神经系统中其生物利用度。
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
