抽象的心脏是负责整个身体循环血液的主要器官,在社会中引起的心脏病引起了极大的关注。诊断心脏病给医生带来了重大挑战。研究人员已经探索了多种预测方法来解决此问题。这些预测的准确性仍然是关键的考虑因素。在这项研究中,我们专注于五种不同的机器学习算法,包括随机森林,决策树分类器,逻辑回归,k-neartiment邻居分类器以及带有网格搜索的决策树分类器。此外,我们开发了一个合奏模型,其主要目标是准确预测心脏病。我们的分析利用了Kaggle的心脏病数据集,在检查的五种算法中,决策树分类器的精度最高为92%。这一发现突出了其在预测心脏病方面的有效性。
“尽管药理学和生活方式治疗方案(用于治疗高血压)的可用性很广,但全球的血压控制率仍在恶化,”作者写道。文章描述了FDA最近批准的基于导管的程序肾脏神经,它消融了肾交感神经,是对选定患者不受控制的血压的额外治疗方法。本文提供了一个路线图,以适当选择候选人的程序,该程序考虑了有关高血压的次要原因的裁决,应由一组高血压专家和程序家(例如介入心脏病学家)进行。
第 1 单元:机器学习简介 1 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 2 单元:Python 基础知识 11 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 3 单元:数据预处理 31 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 4 单元:预处理的实现 42 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 5 单元:物理层 56 Rajni Bhalla 博士,洛夫利专业大学 第 6 单元:Numpy 简介 73 Rajni Bhalla 博士,洛夫利专业大学 第 7 单元:分类 87 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 8 单元:分类算法 99 Rajni Bhalla 博士,洛夫利专业大学 第 9 单元:分类实现 111 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 10 单元:聚类 125 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 11 单元:集成方法 134 VDevendran,洛夫利专业大学 第 12 单元:数据可视化 145 Rajni Bhalla 博士,洛夫利专业大学 第 13 单元:神经网络 160 VDevendran 博士,洛夫利专业大学 第 14 单元:神经网络实施 171 Rajni Bhalla 博士,洛夫利专业大学
BRG1/BRM inhibitor targets AML stem cells and exerts superior preclinical efficacy combined with BET or Menin inhibitor Warren Fiskus 1 , Jessica Piel 2 , Mike Collins 2 , Murphy Hentemann 2 , Branko Cuglievan 1 , Christopher P. Mill 1 , Christine E. Birdwell 1 , Kaberi Das 1 , John A. Davis 1 , Hanxi Hou 1 , Antrix Jain 3 , Anna Malovannaya 3 , Tapan M. Kadia 1 , Naval Daver 1 , Koji Sasaki 1 , Koichi Takahashi 1 , Danielle Hammond 1 , Patrick Reville 1 , Jian Wang 1 , Sanam Loghavi 1 , Rwik Sen 4 , Xinjia Ruan 1 , Xiaoping Su 1 , Lauren B. Flores 1 , Courtney D. DiNardo 1 and Kapil N.巴拉1 *。1德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心,德克萨斯州休斯敦,77030; 2 Foghorn Therapeutics,剑桥,马萨诸塞州,02139; 3贝勒医学院,德克萨斯州休斯敦,77030; 4个活跃图案,加利福尼亚州卡尔斯巴德,92008运行标题:BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂:BRG1:BRG1,染色质改造,BET抑制剂,Menin抑制剂,AML利益冲突:Kapil N. Bhalla从Iterion,Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。 Jessica Piel,Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。 rwik sen是活跃图案的雇员。 所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。 *通讯作者:德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla 安德森癌症中心,1400 Holcombe Blvd,第428单元,德克萨斯州休斯敦,77030;电子邮件:kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心,德克萨斯州休斯敦,77030; 2 Foghorn Therapeutics,剑桥,马萨诸塞州,02139; 3贝勒医学院,德克萨斯州休斯敦,77030; 4个活跃图案,加利福尼亚州卡尔斯巴德,92008运行标题:BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂:BRG1:BRG1,染色质改造,BET抑制剂,Menin抑制剂,AML利益冲突:Kapil N. Bhalla从Iterion,Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。Jessica Piel,Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。rwik sen是活跃图案的雇员。所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。*通讯作者:德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla安德森癌症中心,1400 Holcombe Blvd,第428单元,德克萨斯州休斯敦,77030;电子邮件:kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心,1400 Holcombe Blvd,第428单元,德克萨斯州休斯敦,77030;电子邮件:kbhalla@mdanderson.org
set aside Transmission Charges bills raised by CTUIL and declaration that the Petitioners stands discharged from performance under, Transmission Service Agreement dated 29.1.2018, LTA Agreement dated 29.1.2018 (Tranche 1), Agreement for Long Term Access dated 6.9.2018 (Tranche 2) and Bipartite Connection Agreement dated 11.1.2019 executed between ReNew Power Pvt.Ltd.和印度有限公司的中央传输公用事业(印度较早的电网公司有限公司)因不可抗力和根据印度太阳能公司(Solar Energy Corporation of India India Ltd)执行的第23.5.2022条的效力和绩效的不可能而获得的绩效。请愿人:更新风能(AP 2)私人有限公司(RWEPL)和ANR。受访者:印度有限公司(CTUIL)和2 ORS的中央传输效用。听证会日期:02.02.2024 Coram:Shri Jishnu Barua,主席Shri Arun Goyal,成员Shri P. K. Singh,在场的会员党派:Shri Vishrov Mukherjee,Rwepl Shri Girik Bhalla,Rwepl Shri Girik Bhalla,Rwepl M. priyanka vyas vyaS vyaS的Rwepl Shri Girik Bhalla Shri M. G. Ramachandran,高级倡导者,Seci Anushree Bardhan女士,倡导者,Seci女士Surbhi Kapoor女士,倡导者,Seci Srishti Khindaria女士,Seci Shri Shri Shubham Arya倡导者,HPPC MS. Pallavi Saigal,suaviel,Suavi s s s suaviel,suavi Saigal,suaviel,suavi s s s suparn su。
Shri Pradip Kumar Das,IREDA的董事长兼董事总经理(CMD),向Shri Joshi表示热烈欢迎,Shri Joshi,Shri Bhupinder Singh Bhalla,New and Renewable Energy和其他高级官员秘书,秘书。在审查会议上,Shri Das强调了Ireda在过去四年中取得的杰出成就,并讨论了该公司计划为印度政府到2030年发电500 GW的非化石电力的目标,并符合“ Viksit Bharat”的愿景。Bijay Kumar Mohanty博士,财务总监和其他高级官员也出席了会议。Bijay Kumar Mohanty博士,财务总监和其他高级官员也出席了会议。
商业出版副总裁:Donna Battista 主编:Stephanie Wall 主编:Ashley Dodge 高级赞助编辑:Neeraj Bhalla 编辑助理:Eric Santucci 全球版助理收购编辑:Ishita Sinha 全球版助理项目编辑:Amrita Kar 全球版项目经理:Nitin Shankar 全球版媒体制作经理:Vikram Kumar 全球版生产高级制造总监:Trudy Kimber 产品营销副总裁:Maggie Moylan 数字服务和产品营销总监:Jeanette Koskinas 现场营销经理:Lenny Ann Raper 产品营销助理:Jessica Quazza
杰出的专家与国际和国际机构将参加会议,杰出的演讲者包括来自IISC班加罗尔的Partha Sarathi Mukherjee教授,来自喀拉拉邦IIT Palakkad的Shanmugaraju Sankarasekaran教授,喀拉拉邦IIT Palakkad,喀拉拉邦教授C. Sivasankar教授。 Ashoka University,Guru Nanak Dev大学的Vandana Bhalla教授,巴林大学的Kheireddine El-Boubbou教授,Nit Srinagar教授的Kowsar Majid教授,Raymond J.来自美国华盛顿特区霍华德大学的屠夫,来自IIT Goa的Raja Mitra教授,以及意大利Politecnico di Milano的Vitthal B. Saptal教授。他们的参与为会议增添了巨大的价值,有助于有见地的讨论和知识交流。
3 Bhaskar Chakravorti、Ajay Bhalla 和 Ravi Shankar Chaturvedi,《2020 年哪些经济体数字化进步最显著?》,H ARV.B US.R EV.(2020 年 12 月 18 日),网址为 https://hbr.org/2020/12/which-economies-showed-the-most-digital-progress-in-2020。请参阅《在线开展业务的百分比》,IBISWORLD,https://www.ibisworld.com/us/bed/percentage-of-business-conducted-online/88090/(最后更新于 2022 年 1 月 13 日)。另请参阅美国商务部经济分析局,《2021 年 6 月最新数字经济估计》,网址为 https://www.bea.gov/system/files/202106/DE%20June%202021%20update%20for%20web%20v3.pdf(“根据美国商务部经济分析局的最新估计,2019 年数字经济占当前美元国内生产总值(214,332 亿美元)的 9.6%(2,0516 亿美元)。与美国传统行业或部门相比,数字经济的排名略低于制造业[.]”)。
3 Bhaskar Chakravorti、Ajay Bhalla 和 Ravi Shankar Chaturvedi,《2020 年哪些经济体的数字化进步最显著?》,H ARV。B US。R EV。(2020 年 12 月 18 日),网址为 https://hbr.org/2020/12/which-economies-showed-the-most-digital-progress-in-2020。请参阅《在线开展业务的百分比》,IBISWORLD,https://www.ibisworld.com/us/bed/percentage-of-business-conducted-online/88090/(上次更新时间:2022 年 1 月 13 日)。另请参阅美国商务部经济分析局《2021 年 6 月最新数字经济估计》,网址为 https://www.bea.gov/system/files/202106/DE%20June%202021%20update%20for%20web%20v3.pdf(“根据 BEA 的最新估计,2019 年数字经济占当前美元国内生产总值(21,4332 亿美元)的 9.6%(2,0516 亿美元)。与传统的美国行业或部门相比,数字经济的排名略低于制造业[。]”)。