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2024年8月6日 - 医学分钟 - 麦克斯韦指导新的健康公平居住轨道| UTAY加入NIH面板|巴拉获得催化剂奖
“尽管药理学和生活方式治疗方案（用于治疗高血压）的可用性很广，但全球的血压控制率仍在恶化，”作者写道。文章描述了FDA最近批准的基于导管的程序肾脏神经，它消融了肾交感神经，是对选定患者不受控制的血压的额外治疗方法。本文提供了一个路线图，以适当选择候选人的程序，该程序考虑了有关高血压的次要原因的裁决，应由一组高血压专家和程序家（例如介入心脏病学家）进行。
使用机器学习Sreekumari S 1，Rajni Bhalla 1和Geetha Ganesan 2
抽象的心脏是负责整个身体循环血液的主要器官，在社会中引起的心脏病引起了极大的关注。诊断心脏病给医生带来了重大挑战。研究人员已经探索了多种预测方法来解决此问题。这些预测的准确性仍然是关键的考虑因素。在这项研究中，我们专注于五种不同的机器学习算法，包括随机森林，决策树分类器，逻辑回归，k-neartiment邻居分类器以及带有网格搜索的决策树分类器。此外，我们开发了一个合奏模型，其主要目标是准确预测心脏病。我们的分析利用了Kaggle的心脏病数据集，在检查的五种算法中，决策树分类器的精度最高为92％。这一发现突出了其在预测心脏病方面的有效性。