营养安全 – 玉米 (Co-PI) 4. 分子育种 CRP – 玉米 (Co-PI) 5. 分子育种 CRP – 小麦 (Co-PI) 兴趣领域 分子育种、转基因发展、基因组编辑和基因组学 出版物(数量) 研究论文:6 会议论文: 书籍: 书籍章节:1 热门文章:1 技术公报: 奖项 1. GATE-生物技术(2012)与 AIR-31
Bhowmick博士是一名国家和国际认可的聚合物科学与工程研究员。他是第一个获得热塑性弹性体奖化学奖(2002)的化学和乔治·斯塔·斯塔·斯塔·惠特比奖(George Sta实施·惠特比奖,1997年),因为他在美国化学学会的橡胶部门的杰出研究和教学。His recent awards include the TRiLA Academi- cian of the Year Award by Tyre Times (2016), the Distinguished Visitor Award by the University of Auckland, New Zealand (2019), the Fred E. Schwab International Education Award by the Society of Plastics Engineers, USA (2019), the Distinguished Alumnus Award by IIT, Kharagpur (2019), and the Syed Husain Zaheer Medal (2020) by the印度国家科学院。Bhowmick博士是印度国家工程学院,印度国家科学院,印度橡胶研究所和西孟加拉邦科学技术学院的会员。
▪ Jeff Talbot – Clean and Green Manager ▪ Ian Hoult – Neighbourhood Protection Manager ▪ Chris Woodley-Stewart – Director North Pennines National Landscapes ▪ James Lee – Waste Operations Manager ▪ Stephen Bhowmick – Environment and Design Manager ▪ Alex Cummings – County Fleet Manager ▪ Jo Blackie, Strategic Waste Manager o Joanne Waller - Head of Community Protection Services
Abbreviation Name Abbreviation Name AB Ankush Bag SC Sonali Chouhan ABA Arun B Aloshious SD Samarendra Dandapat AD Anirban Dasgupta SDM Sudarshan Mukherjee AR A. Rajesh SG Sanjib Ganguly AS Ashwini Sawant SJD Smarajit Das ATM Arun Tej Mallajosyula SJG Sreenath JG CB Chayan Bhawal SK Srinivasan Krishnaswamy CK Chandan Kumar SKN Sisir Kumar Nayak CM Chitralekha Mahanta SLK Salil Kashyap DJ Devendra Jalihal SM Somanath Majhi DS Debabrata Sikdar SN Shabari Nath GT Gaurav Trivedi SRA Shaik Rafi Ahamed HSS Hanumant Singh Shekhawat SS Suresh Sundaram IK Indrani Kar TD Tanmay Dutta KD Kalpana Dhaka TJ Tony Jacob KK Kannan Karthik LNS Laxmi Narayan Sharma KND Kuntal Deka CB Majumdar Chayanika Borah Majumdar KRS Rakhesh Singh Kshetrimayum D. Gogoi Dimpul Gogoi MA Mahima Arrawatia J. Rabha Jatin Rabha MB Manish Bhat MP Das Madhuriya Pratim Das MBR Manoj BRMR Khan Motiur Rahman Khan MKB Manas K Bhuyan PB Barua Paban Bujor Barua PB Parijat Bhowmick PJ Goswami Pranab Jyoti Goswami PG Pritwijit Guha R. Bharali Ridib Bharali PRB Prabir Barooah R. Rabha Riju Rabha PT Praveen Tripathy R. Singha Rakesh Singha RA Ravindranath Adda S. Josephine Josephine。 S. RB Ratnajit Bhattacharjee S. Senchowa Sauravjyoti Senchowa RDK 瑞诗凯诗 DKS Singha Sumit Singha RI Ribhu S. Sonowal Sidananda Sonowal RKJ Ravindra Kumar Jha SS Mazid Syed Samimul Mazid RKS Ramesh Kumar Sonkar UK Sarma Utpal Kumar Sarma RP Roy Paily Palathinkal S. Das Sanjib Das RS Rohit Sinha K. Yasmin Khurshida Yasmin
增强 MRI 中的脑肿瘤分类:利用深度卷积神经网络提高准确性 Shourove Sutradhar Dip 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系,孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件:it16008@mbstu.ac.bd Md. Habibur Rahman 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系,孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件:it16051@mbstu.ac.bd Nazrul Islam* 贾汉吉尔纳加尔大学信息技术学院,孟加拉国 Dhaka-1342 Savar 电子邮件:nazrul.mbstu@gmail.com ORCID iD:https://orcid.org/0000-0002-9276-8388 *通讯作者 Md. Easin Arafat 信息技术学院, Jahangirnagar 大学,Savar,Dhaka-1342,孟加拉国 电子邮件:arafatr.research@gmail.com ORCID iD:https://orcid.org/0000−0003−4014−9144 Pulak Kanti Bhowmick Mawlana Bhashani 科技大学信息与通信技术系,Tangail-1902,孟加拉国 电子邮件: pulak.ict.mbstu@gmail.com Mohammad Abu Yousuf 信息技术研究所,Jahangirnagar 大学,Savar, Dhaka-1342, 孟加拉国 电子邮件:yousuf@univ.edu ORCID iD:https://orcid.org/0000-0001-8065-7173 收稿日期:2023 年 10 月 25 日;修订日期:2023 年 12 月 7 日;接受日期:2024 年 1 月 12 日;发布日期:2024 年 6 月 8 日 摘要:脑肿瘤是最致命的癌症之一,患者的死亡率很高。识别和分类脑肿瘤是了解其功能的关键步骤。治疗脑肿瘤的最佳方法取决于其类型、大小和位置。在现代,放射科医生利用可以通过磁共振成像 (MRI) 确定的脑肿瘤位置。然而,手动测试和 MRI 检查既费时又需要技能。此外,肿瘤的误诊可能导致不适当的药物治疗,这可能会降低他们的生存机会。随着深度学习 (DL) 技术的进步,计算机辅助诊断 (CAD) 以及机器学习 (ML) 技术已经发展到帮助检测脑肿瘤的程度,放射科医生现在可以更准确地识别脑肿瘤。本文提出了一种使用 VGG16 模型进行 MRI 图像分类以构建深度卷积神经网络 (DCNN) 架构。使用来自 Kaggle 的两组脑部 MRI 数据对所提出的模型进行了评估。在 Google Colab 训练期间,考虑到这两个数据集,所提出的方法取得了显著的性能,最高总体准确率分别为 96.67% 和 97.67%。据报道,所提出的模型在训练期间运行良好,准确率很高。所提出的模型的性能标准超越了现有技术。索引词:CNN、脑肿瘤、ML、MRI 图像、VGG16。
项目位置的名称 - 项目技术支持物品IIIAbhijit Beura 07/12/97 2。Arup Ghosh 02/05/84 3。atin sasmal 09/08/97 4。Barsha Maity 26/06/97 5。Bidisha Dawn 16/08/99 6。Debapriya Sanyal 27/05/01 7。derabati mishh 25/12/88 8。Debmalya Ghosh 01/10/889。DPAK BARIK 17/11/96 10。Dipu Mondal 01/04/98 11。Garima Ranjj 10/05/99 12。Indranil Mondal 28/10/92 13。Joy Narayan Sarkar 14/08/00 14。Khushboo Kumari 29/10/95 15。Kuntal Ghosh 24/03/83 16。Mausam Kumari 21/12/97 17。Niviksha Bhattacharjee 24/07/97 18。Payel Chanda 31/03/98 19。Pyali Dutta 22/02/90 20。Pratima Biswas 06/05/99 21。Pritha Chowdury 06/11/97 22。purnabrata袋28/08/88 23。Ritika Bandyopadhyay 15/05/00 24。Sambit Baliarsingh 06/07/00 25。Sanchita Ghosh 10/02/99 26。Sangam Roy 20/11/97 27。Semeanta Paul 21/05/95 28。shubha prajapati 10/05/93 29。SK SHEH MD 00/05/97 30。Sneha Sanjay Pail 03/03/01 31。Somita Kumuma 05/08/95 32。Soumya Kar 14/02/00 33。Sudeshna Mandal 28/01/94 34。Sumana Jana 09/07/98 35。Sussmita Dhah 10/12/95 36。Swapnil Chakraborty 14/02/01 37。Tania Chatterjee 05/03/00 38。•面试当天无需携带您的原始文件。Tridib Roy 20/08/96•上述候选人被要求在2024年1月13日下午1:30在AIIMS Kalyani礼堂大楼的地下进行书面考试。•请携带一张政府发行的照片身份证•请以规定格式携带一份自我调查的文档副本和申请表。Jayeeta Bhowmick博士