摘要 - 软件供应链由越来越多的组件组成,包括二进制文件,库,工具和微服务,以满足现代软件的要求。由软件供应商组装的产品通常由开源和商业组件组成。软件供应链攻击是网络安全威胁的最大增长类别之一,供应商产品的大量依赖性使单一脆弱性传播到许多供应商产品中成为可能。此外,软件供应链还提供了较大的攻击表面,可允许上游传播依赖性的漏洞影响核心软件。软件材料清单(SBOM)是一种新兴技术,可以与分析工具一起使用,以检测和减轻软件供应链中的安全漏洞。在这项研究中,我们使用开源工具Trivy和Grype来评估从各个域和大小的第三方软件存储库中开采的1,151个SBOM的安全性。我们探讨了SBOM跨SBOM的软件漏洞的分布,并寻找最脆弱的软件组件。我们得出的结论是,这项研究通过软件供应链漏洞表明了安全性的威胁,以及使用SBOMS来帮助评估软件供应链中的安全性的可行性。索引条款 - 软件供应链安全,材料清单,采矿软件存储库,第三方代码
冠状动脉钙评分(CCS)可以通过用于筛查心血管疾病(CVD)的非门控或门控计算机断层扫描(CT)进行量化。和非门控的CT用于常规冠状动脉钙(CAC)筛查,原因是其可负担性。但是,非门控CT成像的伪影对自动评分构成了重大挑战。为了应对由工件引起的评分偏见,我们开发了一种新颖的语义提示得分暹罗(SPSS)网络,用于非门控CT的自动CC。在SPSS中,我们建立了一个共享网络,该网络具有回归监督学习和语义监督学习。我们通过混合不带CAC掩模的非门控CT并用CAC掩模将CT训练SPS。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。 我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。 通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。 此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。
该计划的专门设计旨在满足旅游业的需求,并有兴趣的公众获得识别婆罗洲生物多样性及其功能的技能。该计划强调自然科学知识的叙事,这对于吸引当地和外国游客尤其是生物知识渊博的度假者至关重要。成功完成该计划后,将授予学生在生物多样性旅游业方面的专业和执行计划(第4级)。The Programme offers 12 modules consisting of Nature-based Recreation and Ecotourism, Plant Systematics, Tropical Ecology, Fungi, Aquatic Invertebrates, Aquatic Vertebrates, Terrestrial Invertebrates (Gastropods and Insects), Cold Blooded Terrestrial Vertebrates (Amphibian and Reptiles), Warm Blooded Terrestrial Vertebrates (Mammals and Aves), Biodiversity识别技术,野生动植物摄影和进化:婆罗洲的华莱士步道。
单位 - 3:微生物技术14 H培养基:细菌的营养需求,培养基的成分。天然和合成媒体,化学定义的培养基,复杂的培养基,选择性,差异和丰富的培养基。纯文化方法:细菌的隔离,培养,鉴定和保存以及伴侣稀释和镀铜方法(倒,散布,条纹)。厌氧菌的培养。纯文化的维护和保存/库存。染色和染色技术:染色原理,细菌染色技术 - 简单染色和差异染色(革兰氏染色和抗酸性染色)。类型的污渍简单污渍和差分污渍。细菌计数技术 - 板(菌落)计数和浊度法。
,例如青霉素,sterptymycin和risthomycin。淹没发酵用于生产各种酶,用于生产各种酶,例如淀粉酶,纤维素和蛋白酶。有机酸,例如柠檬酸,乳酸和乙酸。淹没发酵是一种工业生物技术中广泛使用的过程,用于生产各种生物产品,例如抗生素,酶,有机酸和生物燃料。此过程由于其对生长条件和可伸缩性的精确控制而提供了所需产品的高收益。但是,它也有一些缺点,例如高设备成本和污染风险,必须考虑在内。尽管存在这些挑战,但淹没的发酵仍有许多应用,预计将来将在工业生物技术中发挥越来越重要的作用。
民族植物学是一个跨学科领域,结合了植物学和民族学的各个方面。这是一个科学的分支,旨在记录,描述和解释文化与植物之间的复杂关系,主要关注在人类社会中如何使用,管理和感知植物。传统上,全世界的土著社区对当地植物和其他自然资源非常了解,它们立即并密切依赖食物,衣物,药品,木材,木材,染料,建筑等。民族植物学,因此是文档和保存传统知识的重要研究领域。不幸的是,随着传统文化的侵蚀,目前许多知识正在丧失。民族植物学家可以通过了解他们的药用和其他实际适用性,在拯救消失的知识并将其归还给当地社区中起着非常重要的作用,从而帮助保持对当地文化知识和实践的自豪感,并加强各种族裔社区,研究人员和制药公司之间的联系。
po-1知识:最重要的是,将传授深入的知识,并对生物技术,其概念,各种理论和普遍使用的先进技术的基本和应用方面发展理解。此外,还要让学生意识到生物技术的工业应用。批判性思维和推理:了解生命过程的基础,尤其是在分子层面,不仅能够设计相关的实验,而且还可以根据生成的数据执行和得出逻辑解释。
