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森林行动计划 - 德克萨斯州A＆M森林服务
致谢和贡献本文档是由得克萨斯州A＆M森林服务公司（TAMFS）的许多计划负责人的贡献制作的。Brad Barber编辑并编辑了该文件。该文件的贡献者包括Brad Barber，Burl Carraway，Don Galloway，Shane Harrington，Jared Karns，Chris Kirby，Wes Moorehead，Jon Motsinger，Fred Raley，Gretchen Raley，Gretchen Riley，Hughes Simpson，Aaron Stottlememer，Aaron Stottlemyer，Jacey Tosh，Jacey Tosh，Rebekah Zeang Zeang和Xufang和Xufang和Xufang和Xuf。照片由Ron Billings和其他TAMFS工作人员提供。在其所有计划和活动中，美国农业部（USDA）和德克萨斯州A＆M森林服务部禁止基于种族，颜色，国籍，国籍，性别，宗教，宗教，年龄，残疾，政治信仰，性取向，性取向或婚姻或家庭状况的歧视。援助计划S＆PF州和私人林业SADL空间成就数据加载者SAP空间分析项目SFLA南部林地土地评估SGSF南部州立林业森林人SIP州实施计划Abbreviations Used AgriLife Texas AgriLife Extension Service AMO Atlantic Multi-Decadal Oscillation AON Assessment of Need BLM Bureau of Land Management BMP Best Management Practices CARS Community Accomplishment Reporting System CCX Chicago Climate Exchange CFAA Cooperative Forestry Assistance Act CFLA County Forest Landowners Association CTCP Central Texas Conservation Partnership CWPP Community Wildfire Protection Plan EOC Emergency Operations Center EPA Environmental Protection Agency FEMA Federal Emergency Management Agency FEPP Federal Excess Personal Property FIA Forest Inventory Analysis FLP Forest Legacy Program FMAG Fire Management Assistance Grant FRD Forest Resource Development FRP Forest Resource Protection FSP Forest Stewardship Program GIS Geographic Information System GLO Texas General Land Office ICS Incident Command System IFRA Important Forest Resource Area IMT Incident Management Team IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change ISA International Society of Arboriculture MOU Memorandum of Understanding NASA国家航空航天局NASF国家森林国民协会NFGT NFGT国家森林和德克萨斯州非政府组织非政府组织NIMS NIMS国家事件管理系统NIPF非工业私人土地所有者NLCD国家土地覆盖数据库数据库NPS NPS NPS NPS NP decadal振荡PLT项目学习树PSF常设学校基金PTAD财产税援助部RAW RAWS RAWS RAWS RAWS REMATE AUTOMATY WEAKEIT REIT房地产投资信托RIMT地区事件管理团队RVFDA农村志愿者消防部门
NEX-345-24.pdf - 横须贺基地空置座位信息 - Navy.mil
6.職務内容 职责 负责使用包含众多行政和会计支持功能的 NEX 会计系统验证和核对 NEXCOM 在横须贺、厚木、佐世保、新加坡和韩国的所有部门、供应商、承包商的总帐费用。这是一个经验丰富的会计技术员职位，其职责直接影响 NEXCOM 的财务完整性。1.使用 NEXCOM 会计原则准备每月日记帐分录，以核对和重新分类 NEXCOM 在横须贺、厚木、佐世保、新加坡和韩国的所有部门的费用和销售额。审查 Flash 运营报表以识别任何异常数字和差异，并与内部业务合作伙伴沟通以进行更正。监控发票和零售店特别订单项目和分期付款项目报告，以确定正确的支出会计处理。管理费用日志，分析所有费用，并回答内部业务合作伙伴的问题。准备内部运营报告，例如影响运营结果和财务状况的基金间账单、未结现金交易。2.创建报告以验证应计帐户余额、递延、重新分类和部门间分录进入 NEXCOM 会计总账，每月、每季度和每年。通过会计主管向财务经理报告。3.监控分期付款和特别订单的客户付款，分析商店实物状况和财务系统以进行应计。特殊职务状况 优秀 工作条件（如有） 可在周末/节假日和不定期时间工作（如有）。7.资格 / 身体条件 a.一年任何领域的文职、技术或行政工作经验，或在任何领域完成 4 年制大学/学院学业。b.了解基于复式簿记系统的非拨款资金运作。c. 熟练操作自动会计系统来开发和维护报告。d. 熟练操作个人计算机应用程序的高级功能，如 MS Excel、Word 等。e. 能够以各种形式组织财务数据。f.能够流利地说、读、写英语。(LD-2) g. 能够以母语水平说、读、写日语。残疾申请人可能会被录取，具体取决于残疾程度和类型。英语语言能力： 无 基础 中级 高级 优秀
神经适应驾驶舱中的自动化惊喜
背景。操作飞机是多维且复杂的。飞行员必须“飞行、导航、通信”——保持空中飞行、管理飞机航线并与空中交通管制部门通话。为了方便完成这些任务，驾驶舱引入了自动化（Billings，1997 年）。当这种自动化发生故障时，后果充其量是令人讨厌的，最坏的情况是危及生命（Endsley & Kiris，1995 年）。自动化中的错误可能会令人惊讶和分心，从而导致自动化意外（Boer & Dekker，2017 年）。这些可能会导致飞行员感到困惑，进而导致人为错误，这是航空事故的主要原因（Lyssakov，2019 年）。识别这种混淆及其原因可能会改善人机交互 (Dehais 等人，2015)。在之前的一项研究中 (Krol 等人，2018)，我们表明可以通过脑电图 (EEG；Berger，1929) 记录飞行员对飞行相关事件的认知反应，使用被动脑机接口 (pBCI；Zander & Kothe，2011) 确定不同级别的事件关键性并实时将解释报告回驾驶舱。此程序可用于使驾驶舱适应飞行员的认知，从而形成神经自适应驾驶舱 (Krol 等人，即将出版)。在本研究中，我们开发了一个更具体的分类器，可以可靠地检测飞行员对意外和/或错误的飞行相关事件的认知反应，这些事件对于持续操作飞机至关重要。方法。记录了 13 名试飞员（均为男性）的脑电图活动和眼球运动，年龄 44-62 岁（平均 54 岁），飞行经验 7210 ± 4809 小时。我们在两部分实验中使用了 32 通道移动无线脑电图系统 1 和双目眼球追踪眼镜 2。在第一部分中，参与的飞行员进行了 10 个新设计的训练范例。我们打算针对意外事件（S 分类器）、错误事件（E 分类器）以及意外和错误事件（AS 分类器）校准不同的分类器，以对应可能的自动化意外。因此，我们设计了一种训练范式组合，即交互奇特范式。该范式由 2 个独立部分组成，分类器在结果数据的不同部分上进行训练。为了唤起与意外和/或错误相对应的认知状态，我们模拟了一个计算机程序，需要教它何时计数音调以及何时忽略它。在 10 个块中的每个块中呈现 50 个音调序列。每个音调可以是标准音调（概率 70%-80%）、非目标音调（概率 10%-15%）或目标音调（概率 10%-15%）。这代表了一个标准的奇特范例（Friedman 等人，2001 年）。研究发现，目标音调会引起参与者的惊讶（Squires 等人，1975 年）。指示参与者在每个音调之后口头说明它是目标音调（“是”）还是不是目标音调（“否”）。然后计算机给出声音反馈：“计数”或“忽略”。由于语音识别是（参与者不知道）模拟的，因此反馈与参与者的评估无关。这使我们能够控制反馈中发生的错误数量。在前 7 个区块中，不一致反馈的概率为 14%-18%，即计算机在“是”后回答“忽略”，或在“否”后回答“计数”。这对应于罕见的、令人惊讶的错误。在最后 3 个区块中，不一致概率为 38-40%，对应于频繁的错误。
女性心血管疾病加入我们的团队以ob/gyn
•薪酬包括一个竞争性法新社，总收入超过30,000美元/月，加上HOCC待命付款以及一部分账单，全职等效。•用于1.0 FTE职位的资源，包括常规或阻止时间和较小程序的门诊护理时间•搬迁援助包括在过渡期内访问补贴住房，以及其他可谈判的激励措施。成功的候选人有望提供全面的社区妇科服务，包括咨询和外科服务。他们还将在协作环境中与包括家庭医生和助产士在内的多学科团队一起在协作环境中工作。按照呼叫要求包括1：3，目的是达到1：6。作为一家大约200个年龄的1B级医院，并经历了同比增长，我们正在扩大团队，以更好地满足社区不断增长的需求。我们的ORS具有良好的妇科手术广度，包括用于晚期腹腔镜手术的设备。除了最新的腹腔镜仪器套件（例如腹腔镜子宫切除术），我们的设备还包括使用肌容瘤。我们的门诊护理配备了包括阴道镜检查在内的全面妇科检查。作为您拥有的理想候选人•加拿大皇家医师和外科医生学院的FRCSC认证在妇产科/妇科学方面•熟练的腹腔镜手术熟练程度是首选，但不需要奖学金。我们欢迎各个阶段的申请人。不需要奖学金•在安大略省（CPSO）执业的许可或资格•良好的常识者加拿大医疗保护协会的会员资格•强大的沟通技巧和富有同情心的患者护理方法我们的医务人员包括住院医师，包括一般外科手术，一般医学，眼科学，眼科 /妇产科 /妇产科学和放射学和放射学和放射学和放射学。我们还拥有大量的巡回外科医生，包括ENT，塑料，骨科和泌尿科。GBGH是一个扩展的113张床设施，包括封闭的单元3级ICU。我们敬业的团队为各种集水区提供服务，包括米德兰，Penetanguishene，Tiny的小镇，Tay乡，克里斯蒂安岛，乔治亚湾镇和Springwater镇。，人口基数为55,000，在高峰季节飙升至150,000多个，GBGH是我们充满活力的社区的医疗基石。沉浸在乔治亚湾的风景秀丽中，非常适合划船，远足和滑雪等户外追求。Midland提供一个家庭友好的环境，拥有顶级学校，安全的社区和充满活力的社区精神，包括法国学校系统的家庭系统。在这里享受平衡的生活，您可以在这里培养一个充实的职业，同时品尝美好的时间，以进行个人兴趣和休闲活动。在GBGH，我们致力于以以人为本的护理为社区提供个性化的，出色的护理。我们致力于适应您的偏好并确保合适的工作与生活平衡。如果您有兴趣，您如何申请？发送到physicianrecruitment@gbgh.on.ca。通过通过电子邮件发送他们的利益信和课程的VITAE来询问这一机会，以引起妇产科负责人Emily Queenan博士的关注。gbgh致力于提供符合安大略省残疾人法（“ AODA”）的可及性的可访问雇用惯例。如果您需要在招聘过程的任何阶段进行残疾的住宿，请告知人力资源部门。我们鼓励所有合格的个人申请，包括可见的少数民族，土著人民，残疾人，2Slgbtqai+人，以及其他将为多样化工作场所做出贡献的人。
海报会话-CS3
主持人标题p1 sara lumbreras一种支持传播扩展计划P2 Bruno boraretto的复杂网络方法的一种爆炸性同步的机制：拓扑结构P3雅各布计费的影响雅各布计费是一种概率的方法，一种通过迁移模式和跨性别分析的分析方式，通过脉动分析的and脉 - Zoequeal pep4 pectiantial-demantiant pece e and iantiant pera thistrianci Forces in Multipolar Social Systems P5 Irene Sendiña Nadal Anticipating explosive synchronization with ordinal methods P6 Federico Pablo-Martí BEACON-FCM: Behavioral Economics and Cognitive Network Mapping for Complex Analysis P7 Raul Toral Biased versus unbiased methods for stochastic simulations P8 Alvaro Corral Bifurcations at Finite Times: Universal Scaling Behavior P9 Bruno Boaretto Characterizing the混沌激光器通过使用序数分析和机器学习P10JoséManuelGalánOrdax合作动态在不必要的风险环境中的尖峰时间：一种基于代理的建模方法P11 LUIS IGNACIO DINISVIZCAIíno是否会关心非现实有效性？
比较基于规则和基于LLM的方法来启用主动机器人助手对话
[1] Michael Ahn，Anthony Brohan，Noah Brown等。2022。尽我所能，而不是我所说：机器人负担中的基础语言。Arxiv：2204.01691 [2] Christoph Bartneck，Elizabeth Croft和Dana Kulic。2009。拟人化，动画，可爱性，感知的智力和感知机器人安全性的测量工具。国际社会机器人学杂志1，1（2009），71-81。https://doi.org/10.1007/s12369-008-0001-3 [3] Deborah R. Billings，Kristin E. Schaefer，Jessie Y.C. Chen和Peter A. Hancock。 2012。 人类机器人互动：建立对机器人的信任。 in proc。 HRI。 ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。https://doi.org/10.1007/s12369-008-0001-3 [3] Deborah R. Billings，Kristin E. Schaefer，Jessie Y.C.Chen和Peter A. Hancock。2012。人类机器人互动：建立对机器人的信任。in proc。HRI。 ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。HRI。ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。ACM，109–110。https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。2023。RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。1995。sus：快速而肮脏的可用性量表。可用性评估。ind。189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。189（1995）。[6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。2019。是什么使良好的交谈？在设计真正的对话代理方面面临挑战。in proc。chi。1–12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。2022。2023。设计，开发，评估和实施一个基于规则的对话代理（Discover）：开发概念框架。MHealth和UHealth（2022）。[8] Satyam Dwivedi，Sanjukta Ghosh和Shivam Dwivedi。使用及时的工程和内在的学习来打破偏见：LLMS中的性别公平。Rupkatha人文跨学科研究期刊15，4（2023）。https://doi.org/10.21659/rupkatha.v15n4.10 [9] Gabriel Haas，Michael Rietzler，Matt Jones和Enrico Rukzio。2022。保持简短：语音助手的响应行为的比较。在2022 CHI人为因素会议论文集（CHI '22）中。计算机协会，美国纽约，美国，第321条，第12页。https://doi.org/10.1145/3491102.3517684 [10] Guy Hoffman和Wendy Ju。2014。设计机器人时要牢记运动。人类机器人相互作用杂志3，1（2014），91-122。[11] Trung Dong Huynh，William Seymour，Luc Moreau和Jose这样。2023。为什么会话助手仍然是黑匣子？透明度的情况。in proc。cui。ACM，1-5。 https://doi.org/10.1145/3571884.3604319 [12] Frank Joublin, Antonello Ceravola, Pavel Smirnov, Felix Ocker, Joerg Deigmoeller, Anna Belardinelli, Chao Wang, Stephan Hasler, Daniel Tanneberg, and Michael Gienger. 2023。 COPAL：具有大语言模型的机器人动作的纠正措施。 ARXIV预印型ARXIV：2310.07263（2023）。 2017。 2023。ACM，1-5。https://doi.org/10.1145/3571884.3604319 [12] Frank Joublin, Antonello Ceravola, Pavel Smirnov, Felix Ocker, Joerg Deigmoeller, Anna Belardinelli, Chao Wang, Stephan Hasler, Daniel Tanneberg, and Michael Gienger.2023。COPAL：具有大语言模型的机器人动作的纠正措施。ARXIV预印型ARXIV：2310.07263（2023）。2017。2023。[13] Kornelia Lazanyi和Beata Hajdu。信任人类机器人互动。在2017年IEEE第14届国际信息学科学会议。IEEE，216–220。 https://doi.org/10.1109/informatics.2017.8327249 [14] Jan Leusmann，Carl Oechsner，Johanna Prinz，Robin Welsch和Sven Mayer。 厨房对象的数据库：在人类机器人相互作用的背景下调查危险感知。 在Chi的扩展摘要中。 ACM，第6，9页。 https://doi.org/10.1145/3544549.3585884 [15] Jan Leusmann，Chao Wang，Michael Gienger，Albrecht Schmidt和Sven Mayer。 2023。 了解人类机器人相互作用的不确定性循环。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.07889 arxiv：2303.07889 [CS.HC] [16] Jan Leusmann，Jannik Wiese，Jannik Wiese，Moritz Ziarko和Sven Mayer。 2023。 调查活跃智能助手的机会，以启动与用户互动的机会。 in proc。 妈妈。 ACM，495–498。 https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。 2023。 代理商：评估LLM作为代理。 arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。 2023。 LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。 2022。IEEE，216–220。https://doi.org/10.1109/informatics.2017.8327249 [14] Jan Leusmann，Carl Oechsner，Johanna Prinz，Robin Welsch和Sven Mayer。厨房对象的数据库：在人类机器人相互作用的背景下调查危险感知。在Chi的扩展摘要中。ACM，第6，9页。https://doi.org/10.1145/3544549.3585884 [15] Jan Leusmann，Chao Wang，Michael Gienger，Albrecht Schmidt和Sven Mayer。2023。了解人类机器人相互作用的不确定性循环。https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.07889 arxiv：2303.07889 [CS.HC] [16] Jan Leusmann，Jannik Wiese，Jannik Wiese，Moritz Ziarko和Sven Mayer。2023。调查活跃智能助手的机会，以启动与用户互动的机会。in proc。妈妈。ACM，495–498。 https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。 2023。 代理商：评估LLM作为代理。 arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。 2023。 LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。 2022。ACM，495–498。https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。2023。代理商：评估LLM作为代理。arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。2023。LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。2022。arxiv：2309.13879 [CS] http://arxiv.org/abs/2309.13879 [19] Marco Manca，Parvaneh Parvin，FabioPaternò和Carmen Santoro。[n。 d。]。将Alexa集成到基于规则的个性化平台中。in proc。。ACM，108–113。 https://doi.org/10.1145/3411170.3411228 [20] Emily Mower，David J. Feil-Seifer，Maja J. Mataric和Shrikanth Narayanan。 [n。 d。]。 使用生理测量来研究人类机器人相互作用中用户状态估计的隐式提示。 Ro-Man。 IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。ACM，108–113。https://doi.org/10.1145/3411170.3411228 [20] Emily Mower，David J. Feil-Seifer，Maja J. Mataric和Shrikanth Narayanan。[n。 d。]。使用生理测量来研究人类机器人相互作用中用户状态估计的隐式提示。Ro-Man。 IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。Ro-Man。IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。IEEE，1125–1130。https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。in proc。2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j.pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。2018。使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。in proc。HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。HRI。ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。ACM，443–451。https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。2019。信任与使用人物互动中的选择之间的关系。人为因素61，4（2019），614–626。2014。方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://doi.org/10.1177/00187208818816838 [24] Tracy L. Sanders，Tarita Wixon，K。Elizabeth Schafer，Jessie Y. C. C. C. Chen和P. A. Hancock。在cogsima中IEE，156–1 https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。 [n。 D.] 在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。 在强大的智能和对自治系统的信任中 https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1IEE，156–1https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。 [n。 D.] 在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。 在强大的智能和对自治系统的信任中 https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。[n。 D.]在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。在强大的智能和对自治系统的信任中https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。2023。使用大语言模型的对话系统的元控制。（2023）。https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。2019。基于规则的Chabot供学生查询。物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1