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2024 届会议成果活页夹_数字
SB 1552 – 教育综合参议院法案 1552 是一项教育综合法案。该法案在俄勒冈州教育部内设立了一个青年咨询小组，就影响俄勒冈州年轻人的问题提供建议。它指示高等教育协调委员会和教育部合作实施俄勒冈州学生直接进入俄勒冈州学院。该法案将稳定县和州惩教机构青少年的资助方法，并创建一个流程来审查基于证据的课外模式，这些模式适用于传统学生，这些学生必须参加补习课程，现在可以直接进入大学水平的课程。该法案还帮助教师在开始职业计划之前进入预先确定的许可委员会，并指示对优质教育模式进行研究，以提供统一和公平的设计来资助适当教育的成本。
使用以 Morgan 指纹为特征的深度神经网络模型预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力
ErbB 受体家族（包括 EGFR 和 HER2）在细胞生长和存活中起着至关重要的作用，并与乳腺癌和肺癌等各种癌症的进展有关。在本研究中，我们开发了一个深度学习模型，使用基于 SMILES 表示的分子指纹来预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力。每种 ErbB 抑制剂的 SMILES 表示均来自 ChEMBL 数据库。我们首先从 SMILES 字符串生成 Morgan 指纹，并应用 AutoDock Vina 对接来计算结合亲和力值。根据结合亲和力过滤数据集后，我们训练了一个深度神经网络 (DNN) 模型来根据分子指纹预测结合亲和力值。该模型取得了显著的性能，训练集上的均方误差 (MSE) 为 0.2591，平均绝对误差 (MAE) 为 0.3658，R 平方 (R²) 值为 0.9389。尽管在测试集上性能略有下降（R² = 0.7731），但该模型仍然表现出强大的泛化能力。这些结果表明深度学习方法对于预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力非常有效，为虚拟筛选和药物发现提供了宝贵的工具。
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●使用miRNA检测，PI，DST-BDTD筛查乳腺癌的微流体设备仪器，2019-2021●由Bill和Melinda Gate Foundation资助的TB药物依从性的自动药丸分配器的设计和开发。pi，2014年 - 2015年演示●基于PDM的平台 /基于微纤维化的缩影，用于检测视网膜母细胞瘤患者血清中的致癌miRNA，由NPMASS，DRDO，PI，PI，PI，2011-2011-2011-2011- 2014年基金●由IGCAR，PI，PI，PI，2010年至2010年，型号开发的技术开发，2010年至2010年，● NPMASS，ADA，CO-PI，2011年至2014年●一种用于空气呼吸质子交换膜燃料电池（PEMFC）堆栈的新型水和热管理技术，Co-Pi，DST -2009-2012●过程定义，工作中心选择，制造和组装，G Switch和G Switch，Co-Pi，ADA，ADA，Govt，Govt。印度，2010-2012经验：
1 诊断人力资本作为制约因素...
发展机构的走廊上普遍宣扬人力资本对发展的重要性，而发展中国家的政策制定者经常面临的最重要问题之一就是受过教育的青年失业。尽管经济合作与发展组织 (OECD) 国家提供的证据显示，人力资本积累与经济增长加速相关，但发展中国家为改善受教育机会和教育质量所做的大量努力平均而言并未转化为人均收入的提高。此外，各国人均受教育程度和人均产出的差异朝着相反的方向发展，近乎普及的教育减少了人均受教育程度，而人均收入差距却扩大了。1 我们如何调和这些看似矛盾的立场？问题在于一些发展中国家拥有相对丰富的技能，但其他制约因素阻碍了这些技能的需求和利用？还是因为学校教育没有培养技能，所以现有的学校教育和培训计划无法满足对人力资本的需求？或者是对人力资本和相对丰富技能的需求，但劳动力市场失灵阻碍了技术人员被雇用？在本要素中，我们认为这个难题的答案取决于国家特定的因素，并提出了一个框架来评估一个国家人力资本的改善是否可以合理地预期对经济增长产生影响。我们什么时候可以预期人力资本要素供应的改善有利于增长？索洛（1956）提出将经济产出建模并研究为具有互补投入的生产函数：物质资本和劳动力，以及取决于技术进步水平的生产率要素。曼昆、罗默和韦尔（1992）通过纳入人力资本的概念引入了一个增强模型。该模型假设资本收益递减——随着资本积累的增加，储蓄和投资资本的激励减少——导致人均收入水平由储蓄率、人口增长和技术进步（所有都是外生变量）决定。根据这些假设，人均产出增长是外生的：任何生产要素供应的永久性增加都将导致暂时的正增长率，从而使收入水平发生永久性转变。由此带来的经济增长只能是过渡性的。在此背景下，对人力资本存量的投资会导致收入水平转变，但不会促进增长。
通过调节DGAT2
噬菌体（噬菌体）构成了地球上最丰富和遗传多样的实体。细菌与估计全球总数10³为病毒体的相互作用显着塑造了人类健康和环境生态系统（1）。噬菌体与其细菌宿主之间的生态相互作用的规模驱动了一种遗传武器种族，从而不断改变分子水平的微生物寿命（2）。在大型时间尺度上快速发展而产生的多样性为人类健康创新（例如噬菌体疗法）提供了基础，以及生物技术创新的基础，例如群集定期散布的短期短滴定重复序列（CRISPR）和CRISPR与CRISPPR相关（CAS）蛋白质系统（3-5）。然而，具有巨大的遗传多样性是伟大的未知数 - 对绝大多数噬菌体中的基因含量已知。与细菌对应物相比，噬菌体基因组编码具有已知或预测功能的基因的小部分，这构成了生物圈中最大的遗传暗物质（未知功能基因）之一（6）。尽管有可能使用经典的遗传技术将一些暗物质带到光线下，但仍需要更高的实验方法来简化和加快噬菌体基因组的遗传遗传含量的表征和加快表征。
Wnt/-Catenin抑制剂KYA1797K的潜在脱靶效应：PD-L1结合和检查点抑制
摘要简介：PD-1/PD-L1检查点的小分子抑制剂的追求与针对该免疫检查点的单克隆抗体的广泛发展并行。制定药物筛查策略是为了识别新型的PD-L1抑制剂。方法：已经进行了基于分子对接的纯筛选，该筛选已经进行了PD-L1蛋白二聚体，以识别新的粘合剂。使用微观嗜热（MST）As-说，已确定的配体与PD-L1的结合已通过实验验证。基于酪氨酸磷酸酶SHP-2的激活，证明了化合物的细胞效应，我们证明了荧光共振能量转移（FRET）测定。结果：我们已经确定有效的Wnt/β-catenin抑制剂KYA1797K是弱PD-L1粘合剂。分子对接表明，该化合物可以与Pd-L1二聚体的界面结合，几何形状可叠加到参考PD-L1抑制剂BMS-202的几何形状。源自天然
与IL-18结合蛋白的相关性，而不是铁蛋白
抽象背景/目标：头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是上层机构消化道的侵略性上皮恶性肿瘤，与存活不良有关。作为HNSCC微环境的一部分，白介素18（il -18）/il -18结合蛋白（IL -18BP）信号传导越来越有趣，因为潜在的生物标志物和治疗靶标。然而，在HNSCC患者的免疫学环境中，IL -18BP的全身表达水平仍未得到探索。材料和方法：在34例HNSCC患者（在无线电）治疗过程中，在34例HNSCC患者中，在34例HNSCC患者中进行了与临床治疗的HNSCC患者相关的诸如C型反应性蛋白，急性相蛋白铁蛋白和IL -18的ELISA测量。结果：与健康对照组相比，HNSCC患者的血浆IL -18bp浓度显着升高，并且在治疗前后与IL -18水平密切相关。然而，同样升高的血浆铁蛋白水平与IL -18或IL -18BP无关。值得注意的是，治疗后IL − 18BP和IL 18水平的变化表现出良好的平衡，表明功能反馈机制。结论：结果表明，HNSCC中有强大的IL -18/IL -18BP反馈调节，这可能有助于肿瘤细胞逃避抗肿瘤免疫反应。这种平衡不受放射疗法或化学放疗的影响，强调了IL -18BP作为治疗靶标的潜力和HNSCC的预后生物标志物。关键字：HNSCC，IL -18-结合蛋白，白介素18，铁蛋白，液体生物标志物。
准确，负担得起的密度功能紧密结合...
•N-辛烷几何形状优化•N-辛烷C-H和C-C键能扫描•H 2几何优化和解离能•N-辛烷值振动频率•N-辛烷值MD MD模拟•其他烃TD-DFTB/Chimes兴奋能量
无伸缩活页夹-iris-aperto
我们通过在露天条件下的低成本可伸缩的超音速冷喷雾法展示了纳米织物的Ptype cubric氧化物（CUO）FI LMS的产生。只需将喷嘴扫过底物就产生了largescale cuo fi lm。当用作氢进化光座时，这些FI LMS在AM1.5照明下产生了高达3.1 mA/cm 2的光电流密度（PCD），而无需使用Cocatalyst或任何其他异质结层。cu 2 O颗粒被超级喷涂到含氧化锡（ITO）涂层的苏打石灰玻璃（SLG）底物上，而无需任何溶剂或粘合剂。在空气中退火将Cu 2 O Fi LMS转换为CUO，带隙的相应减少和吸收的太阳光谱的分数增加。在600°C下退火最大化PCD。将超音速气速从〜450增加到约700 m/s产生的较密集的表面粗糙度，从而产生较高的PCD。类似于恐龙皮肤的FI LMS的纳米级质地增强了其性能，导致文献中最高的PCD值之一。我们通过X射线DI FF RACT，拉曼光谱，X射线光电子光谱，原子力显微镜，扫描电子显微镜和透射电子显微镜来表征FI LMS，以阐明其未出色性能的起源。这种超音速冷喷雾沉积有可能在商业尺度上用于低成本质量生产。