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胃肠道癌症 - 生物医药
本期“胃肠道癌症：分子机制和疗法”特刊将主要关注分析目前和未来治疗胃肠道癌症患者的方法，并简要介绍临床实践中的新观点和未来挑战。胃肠道癌症是全球最常见的癌症相关死亡原因之一。在过去十年中，随着现代定制疗法的发展，包括细胞毒性药物、靶向疗法和免疫疗法，胃肠道癌症患者的预后得到了显著改善。最近，新兴和新型生物标志物已被确定和验证，对患者的治疗结果和改善治疗前景产生了巨大影响。尽管取得了这些进展，但胃肠道癌症仍然是全球主要的公共卫生问题；因此，必须为受这些癌症影响的患者开发新的治疗方法。我们诚挚地邀请该领域的专家提交与这一重要且快速发展的生物医学领域有关的原创研究或评论文章。
阻止生物识别监控技术的蔓延
首先，有两种截然不同的方式表明它不留任何退出的余地。尽管法律可能没有对公共空间进行明确的定义，也没有就哪些空间是公共的、哪些不是公共的界限达成一致，但人们一致认为，公共空间是人们想要参与社会生活而无法选择退出的地方。除了无法选择退出公共空间之外，你也不可能选择退出你的脸，而且一旦这项技术在街头部署，就很难防止你的脸被监视。你脸部的极其私人的特征是无法改变的，也无法放在家里的抽屉里。在一些国家，法律甚至禁止在公共场所遮住脸。最重要的是，秘密和远程收集人脸信息相当容易。这使得其他人可以在公共场所在人们不知情的情况下识别和跟踪他们。
生物医学中的MXENES的迷你审查
1美国大诺伊达萨尔达大学化学与生物化学系201306，印度2 2013年，昌迪加尔大学机械工程系，加里安，莫哈利，莫哈利，旁遮普邦，印度旁遮普省3号研究中心3研究中心，奇卡拉大学工程与技术研究所，拉杰布拉，拉杰布拉，旁遮普邦140401，印度40401，印度40401，政府卫生学院。医院SAVEETHA医学和技术科学研究所（SIMATS）CHENNAI-602105，印度泰米尔纳德邦6号泰米尔纳德邦6印度海得拉巴航空工程学院机械工程系7 201306，印度2013年，昌迪加尔大学机械工程系，加里安，莫哈利，莫哈利，旁遮普邦，印度旁遮普省3号研究中心3研究中心，奇卡拉大学工程与技术研究所，拉杰布拉，拉杰布拉，旁遮普邦140401，印度40401，印度40401，政府卫生学院。医院SAVEETHA医学和技术科学研究所（SIMATS）CHENNAI-602105，印度泰米尔纳德邦6号泰米尔纳德邦6印度海得拉巴航空工程学院机械工程系7 201306，印度2013年，昌迪加尔大学机械工程系，加里安，莫哈利，莫哈利，旁遮普邦，印度旁遮普省3号研究中心3研究中心，奇卡拉大学工程与技术研究所，拉杰布拉，拉杰布拉，旁遮普邦140401，印度40401，印度40401，政府卫生学院。医院SAVEETHA医学和技术科学研究所（SIMATS）CHENNAI-602105，印度泰米尔纳德邦6号泰米尔纳德邦6印度海得拉巴航空工程学院机械工程系7 201306，印度2013年，昌迪加尔大学机械工程系，加里安，莫哈利，莫哈利，旁遮普邦，印度旁遮普省3号研究中心3研究中心，奇卡拉大学工程与技术研究所，拉杰布拉，拉杰布拉，旁遮普邦140401，印度40401，印度40401，政府卫生学院。医院SAVEETHA医学和技术科学研究所（SIMATS）CHENNAI-602105，印度泰米尔纳德邦6号泰米尔纳德邦6印度海得拉巴航空工程学院机械工程系7201306，印度
生物医学数据分析中的人工智能：对自动临床试验解释和统计评估的大语言模型的比较评估
分析临床试验数据对于评估新疗法的功效和安全性至关重要。传统上，此过程需要在生物医学，临床研究，生物统计学和数据科学方面的专业专业知识，通常使其劳动密集型，耗时且昂贵[1]。对于缺乏数据分析培训的临床医生和研究人员，复杂的统计要求可能会成为重大障碍，从而导致将研究结果转化为临床实践的延迟。以大数据集和多个终点为特征的现代临床试验的复杂性日益加剧，加剧了这些挑战[2]。临床试验越来越依赖的不同原始和次要数据源的整合进一步强调了对处理复杂的，异质数据的先进分析工具的需求。介入的临床试验依赖于严格的协议下的一致记录保存，涉及多个学科的专家，包括 - 疾病生物学，专科临床护理，毒理学，转化科学，生物统计学，生物分析科学，监管事务，监管事务和生物医学伦理学。每个领域都为试验设计提供了重要的要素，以确保试验的各个方面都符合监管标准和科学严格的严格性，以产生有关治疗功效和安全性的证据。
生物医学工程（BIM）
BIM 105 — 生物医学工程师的概率与数据科学（4 个单元）此版本已结束；请参阅下面的更新课程。课程描述：概率、随机变量、随机过程、数学建模和数据分析的概念，以及在生物医学工程中的应用。包括组合学、离散、连续和联合分布的随机变量、概率分布和模型、马尔可夫链和泊松过程。使用 MATLAB 的计算机实验室涵盖数学和计算建模技术、动手数据分析和计算机模拟。先决条件：MAT 022A C- 或更高或 MAT 027A C- 或更高或 BIS 027A C- 或更高或 ENG 006（可以同时进行）；或经讲师同意。学习活动：讲座 3 小时，实验室 2 小时。学分限制：对于已修读 MAT 107 或 BIS 107 的学生没有学分；已完成 MAT 135A 或 STA 131A 的学生仅可获得 2 个学分。成绩模式：字母。通识教育：科学与工程 (SE)。
金属基复合物在癌症治疗中的应用 - 生物医药
《生物医学》（ISSN 2227-9059）是一本开放获取期刊，致力于人类健康和疾病研究的各个方面、新治疗靶点的发现和表征、治疗策略以及自然驱动的生物医学、药物和生物制药产品的研究。主题包括疾病的发病机制、转化医学研究、生物医学研究中的生物材料、天然生物活性分子、生物制剂、疫苗、基因疗法、细胞疗法、靶向特异性抗体、重组治疗蛋白、纳米生物技术驱动产品、靶向治疗、生物成像、生物传感器、生物标志物和生物仿制药。该期刊开放发表基础科学和临床前研究水平的研究。我们邀请您考虑将您的作品提交给《生物医学》，无论是原创研究、评论文章还是开发当前关键主题的特刊。
用于生物医学数据实例化和可视化的创新深度学习方法
摘要 大多数生物医学应用面临的主要问题之一是大量未标记的数据。人类专家手动分析和分类海量数据库大多是不可行的，在某些有限条件下（仍然极其耗时）只有部分工作仅针对专家可轻松识别的简单特征。关于这个方面，医学专家面临两个具有挑战性的问题：如何选择最重要的数据进行标记，以及数据集的最小大小是多少（但足以定义每种病理）以进行分类器的训练。在本章中，我们提出了一种基于可视化数据分析的新方法，以使用最少的标记数据构建有效的分类器。编码器是卷积变分自动编码器 (CVAE) 的一部分，用作 2D 可视化的数据投影。输入向量被编码到二维潜在空间中，这有助于专家直观地分析训练数据集的空间分布。
生物医学中的OMICS技术和数据科学*
使用我们的OMIC，数据科学和精确医学的总体计划解锁医疗保健的未来。该尖端计划专为具有前瞻性的专业人员而设计，弥合了大数据和个性化治疗策略之间的差距，为您提供了彻底改变医学研究和患者护理的工具。个性化医学是我们计划的主要重点。您将深入研究基因组学，蛋白质组学和代谢组学的复杂性，掌握先进的数据分析技术，以基于单个遗传特征来开发自定义的医疗干预措施。我们的课程由行业领先的专家提供，将现实世界中的案例研究整合在一起，以确保您毕业于在这个快速发展的领域中推动创新所需的技能。
BME-生物医学工程
BME 464/564 低温等离子体的生物医学应用（3 学分）本课程与 ECE 和生物学交叉列出。它旨在供高年级本科生和一年级研究生选修。课程内容是多学科的，结合了工程学和生物科学的材料。本课程涵盖非平衡等离子体、低温等离子体源和细胞生物学的基础知识。随后详细讨论低温等离子体与生物细胞（原核生物和真核生物）的相互作用。将涵盖医学中的潜在应用，例如伤口愈合、血液凝固、灭菌和杀死各种类型的癌细胞。先决条件：高年级