1 意大利瑞士大学 (USI) 肿瘤研究所 (IOR),瑞士贝林佐纳 6500; Sarah.mapelli@ior.usi.ch (SNM); Domenico.albino@ior.usi.ch (来自); Dheeraj.shinde@ior.usi.ch (DS) 2 瑞士生物信息学研究所 (SIB),1015 洛桑,瑞士 3 癌症基因组学实验室,Fondazione Edo ed Elvo Tempia Valenta,13900 比耶拉,意大利; maurizia.mellogrand@fondazionetempia.org(MM-G.); giovanna.chiorino@fondazionetempia.org (GC)4 罗马第二大学生物医学与预防系,意大利罗马 00133; manuel.scimeca@torvergata.it (MS); Rita.bonfiglio@gmail.com(RB); Elena.bonanno@torvergata.it (EB) 5 分子肿瘤学部,CIEMAT,28040 马德里,西班牙 6 生物医学研究所,10 月 12 日医院,28040 马德里,西班牙 7 癌症生物医学研究中心 (CIBERONC),28040 马德里,西班牙 8 洛桑大学生物与医学学院肿瘤学系,1011 洛桑,瑞士 * 通讯地址:ramon.garcia@ciemat.es (RG-E.); carlo.catapano@ior.usi.ch(CVC); pina.carbone@ior.usi.ch(GMC);电话:+41-918210074(GMC);传真:+ 41-918200397 (GMC)
a Biomedical Research Institute Sant Pau (IIB Sant Pau), Barcelona, 08041, Spain b Josep Carreras Leukemia Research Institute, Barcelona, 08916, Spain c CIBER en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Madrid, 280 Spain Advanced Institute of Chemistry (IIB), CSIC, Barcelona, 08034, Spain and Institute of Biotechnology and Biomedicine (IBB), Universitat Aut ` onoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Spain f Department of Genetics and Microbiology, Universitat Aut ` onoma de Barcelona, Bellaterra, 08 13, Spain g Pathology Hospital, Santa Claus u, Barcelona, 08025, Spain h Department of Hematology, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, 08025, Spain i CIBER de Diabetes y Enfermedades Metab ́ olicas Asociadas (CIBERDEM), Madrid, 28029, Spain
Sem 1 & 2 Sem 1 & 2 3 years 3 years 62.80 63.90 50.00 50.00 Bachelor of Biomedicine Physiology and Pharmacology Melbourne Sem 1 3 years NC 50.00 Bachelor of Health Sciences 1 Allied Health 1 Melbourne Sem 1 3 years 55.20 50.00 Food and Nutrition 1 Melbourne Sem 1 3 years 55.20 50.00 Health, Wellbeing and Performance Melbourne Online Sem 1 Sem 1 3 years 3 years 55.20 56.35 50.00 50.00 Rehabilitation Counselling Melbourne Online Sem 1 Sem 1 3 years 3 years 55.20 56.35 50.00 50.00 Bachelor of Food and Nutrition Melbourne Online Sem 1 SP1, 2, 3 & 4 3 3 years 2 3 years 61.95 NP 50.00 50.00 Bachelor of Physiotherapy (Honours) + Units 3 and 4: a study在EAL +单位3和4以外的英语(EAL)中至少30分的分数(EAL)或至少为25个:研究得分至少在两种生物学,化学,物理学,一般数学,数学方法,专业数学或物理教育
抽象MXENE是最近出现的多方面二维(2D)材料,由表面改性的碳化物组成,提供了其柔韧性和可变成分。它们由早期过渡金属(M)的层组成,与N层的碳或氮层(表示为X),并用表面官能团(表示为T X / T Z)终止,并用M n + 1 x n t x的一般公式,其中n = 1-3。通常,MXENE具有特性的独家组合,其中包括高电导率,良好的机械稳定性和出色的光学性能。MXENES还具有良好的生物逻辑特性,具有高表面积的药物负荷/递送,生物相容性的良好亲水性以及用于计算机断层扫描(CT)扫描和磁共振成像(MRI)的其他电子相关性能(MRI)。由于具有吸引力的物理化学和生物相容性特性,新型的2D材料吸引了对生物医学和生物技术应用的起义兴趣。尽管最近探索了MXENES在生物医学中的某些潜在应用,但在生物医学工程和生物医学的角度使用的MXENE类型仅限于Mxenes的少数Mxene和tantalum Carbide家族。本评论的论文旨在概述MXENES的结构组织,不同的自上而下和自下而上的MXENES合成方法,无论它们是基于氟还是不含氟的蚀刻方法来产生生物相容性的MXENES。还讨论了MXENE的抗菌活性和MXENES在损害细胞膜中的机理。MXENES,以增强生物降解性并降低材料的细胞毒性,用于生物传感,癌症疗法,药物输送和生物成像应用。对生物医疗设备中MXENE部署MXENE的体内应用,陷阱和未来前景面临的一些挑战已被揭露。总的来说,这篇综述将MXENES的当前进步和前景视为实现这一2D纳米材料作为多功能生物学工具的目前进步和前景。
这项研究的核心是对与 MR1 结合的小分子进行无偏质谱分析、对 MR1 与维生素 B6 相互作用的结构解析、以及由主要作者、莫纳什大学生物医学发现研究所的 Mitchell McInerney 博士和 Wael Awad 博士以及墨尔本大学彼得多尔蒂研究所的 Michael Souter 博士和 Yang Kang 先生进行的免疫学测定。
我们要感谢Hilife和Biocenter Finland支持RNA和DNA测序服务的FIMM基因组学单元,以及用于DSRT测定法的FIMM高通量生物医学单元。我们非常感谢通过芬兰血液学注册中心和生物库(www.fhrb.fi)慷慨地捐赠患者和健康捐助者的样品,并访问临床数据。
1 机器学习与计算生物学,瑞士巴塞尔苏黎世联邦理工学院生物系统科学与工程系,2 瑞士洛桑生物信息学研究所 (SIB),3 瑞士巴塞尔大学生物医学系应用微生物学研究,4 瑞士巴塞尔大学环境科学系人文地理学,5 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学临床细菌学与真菌学,6 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学临床病毒学,7 瑞士巴塞尔大学医院急诊科,8 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学传染病与医院流行病学,9 瑞士巴塞尔大学儿童医院与巴塞尔大学儿科传染病与疫苗学,10 瑞士巴塞尔大学医院实验室医学,11瑞士巴塞尔大学医院重症监护医学科,12 瑞士巴塞尔市卫生服务中心,13 瑞士阿尔施维尔 Viollier AG,14 瑞士巴塞尔瑞士红十字会地区输血服务中心和 15 瑞士巴塞尔大学生物医学系移植与临床病毒学
尖端的基因编辑技术可以扩大基因组的改变,并加速将这些工具应用于生物医学、农业和动物模型开发的机会。在本期中,Li 等人 (2022) 回顾了基因编辑工具,并强调了关键技术发展及其在生物医学中的广泛应用,希望加速生物医学领域的新发现和新疗法。从阅读到编辑基因组的飞跃为改善人类健康和提高可持续农作物和动物的生产提供了巨大的机会。这项技术进步也对基因型到表型研究的生物学研究产生了深远的影响。在提高编辑效率、控制编辑器的意外脱靶结果以及探索不同的传递途径方面,人们不断取得稳步进展。限制转化应用的主要障碍之一是这些大型蛋白质复合物的传递途径,这会影响最终的治疗方式。在本期中,Yin 等人(2020 年)发现,通用 AAV 受体 (AAVR) 的共递送可提高 AAV 的转导效率,从而大幅提高 indel 和 HR 编辑率
此问题旨在探索生物信息学和生物医学领域中先进语言模型(LLM)的革命性影响。llms最近对自然语言处理和计算机视觉等领域产生了深远的影响,这种进步已经转化为实际应用。llms现在正在迅速传播到生物信息学和生物医学领域,从而大大改善了对大量数据集的分析。最近,进展很快是由增加的多摩学生物学和其他相关数据以及高级LLM的开发驱动的。然而,专门在生物信息学和生物医学中的LLM的重点覆盖范围存在很大的差距。大多数现有文献都散布在各种AI和计算生物学期刊上,而没有专门的平台,用于有关LLM的全面讨论。本期特刊旨在强调LLM在生物信息学和生物医学应用中的进步和潜在影响,包括药物发现,基因组学,转录组学,蛋白质组学,单细胞分析等。我们期望涵盖这一特刊的文章有效地促进发展,这有助于我们揭示从DNA到人类生理学的复杂性的各种分子层中固有的复杂性,同时提供了有趣的见解或新的生物学观察。
