摘要 - 通过捕获大脑活动的消费者可穿戴设备的出现,已提出使用脑电波来验证用户身份的使用,以作为密码的方便替代品。最近在脑生物识别方面的工作显示出可行的性能,但考虑实用性的适用性不足。我们提出了一种新的解决方案Brainnet,该解决方案训练一个暹罗网络,以测量两个脑电图(EEG)输入的相似性,并使用时间锁定的大脑反应而不是连续的心理活动来提高准确性。这种方法消除了对脑电波识别系统进行检验的需求,这是当前解决方案中的常见陷阱,促进了实际部署。此外,Brainnet在验证模式下达到0.14%的误差率(EER),在识别模式下达到0.34%,即使在看不见的攻击者场景下进行评估时,也表现出色的状态。索引术语 - 脑生物识别技术,用户身份验证,计算机安全,脑电图(EEG)
1994 年,美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别 (“生物特征识别”) 社区提出了一系列问题,这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展,但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验和 NIST 数据评估和报告传统背景下讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了 Duhem-Quine 的测试整体论论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节(缺乏归纳相关性),以及我们当前生物特征识别测试程序中统计控制和不确定性评估的必要性。我们说明了测量不确定度在技术、场景和操作测试中是如何体现的,并主张超越 ISO/IEC“测量不确定度表示指南”中定义的“覆盖”间隔的计算,全面应用不确定度评估的概念。
国际民用航空组织 (ICAO) 是联合国的一个机构,其成立旨在通过合作性多边监管促进航空理解、便利和安全。在履行这些广泛职责的过程中,ICAO 根据《芝加哥公约》制定了旅行证件的国际标准。ICAO 在 1969 年的会议上开始探讨机器可读旅行证件 (MRTD) 的不同方法,并于 1980 年最终发布了第一版 9303 号文件,题为“具有机器可读功能的护照”。从那时起,ICAO 一直致力于进一步推进机器可读旅行证件的概念,扩大此类证件的使用范围,并增强证件本身,以更好地实现便利和安全的必然目标。本文将追溯过去十年中导致制定和发布电子旅行证件标准的活动,特别是护照(通过 9303 第 1 部分,护照/第六版),允许使用非接触式芯片作为存储介质来存储生物特征数据。本文取代了国际民航组织技术报告《机读旅行证件中的生物识别技术部署》,旨在提供有关 1995 年至 2006 年 9303 第 1 部分护照/第六版发布期间的思考过程和多边审议的信息。本文是国际民航组织发布的 9303 规范和技术报告的配套文件。在这方面,本文旨在提供有关旅行证件技术选择(特别是与生物识别和集成电路非接触式芯片相关的选择)的“原因”和“内容”的背景信息。本文应被视为一份摘要指南和指向其他国际民航组织文件的指针;它不应被视为标准本身的替代品。在这种情况下,本文面向的读者包括对旅行证件的历史和演变感兴趣的个人以及负责签发、检查或其他非旅行用途的机读旅行证件的人员。撰写此报告是为了解决与旅行证件计划相关的各种问题和考虑,并概述当前旅行证件规范的历史和背景。1995 年,国际民航组织明确认识到,在旅行证件中使用生物识别技术是将证件与其合法“所有者”联系起来的最佳方式。为了实现这一目标,国际民航组织承认需要在机器可读的旅行证件中存储更多数据,这导致了对数据存储技术的全面审查。因此,本文的大部分内容都集中在国际民航组织的基本决定以及制定这些基本旅行证件方向的决定的原因上,尤其是关于非接触式芯片和面部识别生物识别技术。除了芯片和生物识别技术的历史和技术视角外,
§生物识别研究分支(BRB)§癌症诊断计划(CDP)§癌症成像计划(CIP)§癌症治疗评估计划(CTEP)§发展治疗方法(DTP)§放射研究计划(RRP)§发展治疗诊所(DTC)§
1994 年,美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别(“生物特征识别”)社区提出了一系列问题,这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展,但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验背景和 NIST 数据评估和报告传统中讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了关于测试整体论的 Duhem-Quine 论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节(缺乏归纳相关性),以及我们当前生物特征识别测试程序中对统计控制和不确定性评估的需求。我们说明了测量不确定性在技术、场景和操作测试中是如何体现的,并主张超越 ISO/IEC“测量不确定性表达指南”中定义的“覆盖”间隔的计算,全面应用不确定性评估的概念。
国际民用航空组织 (ICAO) 是联合国的一个机构,其成立旨在通过合作性多边监管促进航空理解、便利化和安全。在履行这些广泛职责时,ICAO 根据《芝加哥公约》制定了旅行证件的国际标准。1969 年,ICAO 开始在会议上探讨机器可读旅行证件 (MRTD) 的不同方法,并于 1980 年最终出版了第一版 9303 号文件,题为“具有机器可读功能的护照”。从那时起,ICAO 一直致力于进一步推进机器可读旅行证件的概念,扩大此类证件的使用范围,并增强证件本身,以更好地实现便利化和安全的必然目标。本文将追溯过去十年中导致制定和发布电子旅行证件标准(尤其是护照标准,通过 9303 第 1 部分,护照/第六版)的活动,这些标准允许使用非接触式芯片作为存储介质来存储生物特征数据。本文取代了国际民航组织技术报告“机器可读旅行证件中的生物特征识别部署”,旨在提供有关 1995 年至 2006 年 9303 第 1 部分,护照/第六版发布期间的思考过程和多边审议的信息。它是国际民航组织发布的 9303 规范和技术报告的配套文件。在这方面,它试图提供有关旅行证件技术选择(特别是与生物特征识别和集成电路非接触式芯片相关的选择)的“原因”和“内容”的背景信息。本文应被视为一份概要指南和指向其他 ICAO 文件的指针;它不应被视为标准本身的替代品。在该背景下,本文面向的读者包括对旅行证件的历史和演变感兴趣的个人以及负责签发、检查或其他非旅行用途的机器可读旅行证件的人员。本文旨在解决与旅行证件计划相关的各种问题和考虑因素,并作为当前旅行证件规范的历史和背景的汇编。除了芯片和生物识别技术的历史和技术观点外,1995 年,国际民航组织明确认识到在旅行证件中使用生物识别技术的可取性,因为这是将证件与其合法“所有者”联系起来的唯一最佳方式。为了实现这一目标,国际民航组织承认需要能够在机器可读的旅行证件中存储更多数据,这导致了对数据存储技术的全面审查。因此,本文的大部分内容都集中在国际民航组织的基本决定以及制定这些基本旅行证件方向的决定的原因,尤其是有关非接触式芯片和面部识别生物识别技术的决定。
新技术和数字化的使用日益频繁,例如人工智能 (AI)、算法和生物识别技术,这往往会导致个人数据被秘密收集。如今,越来越多的雇主能够通过监控员工的电子邮件、电话和电脑使用情况,或使用闭路电视和其他形式的技术来秘密监视员工的活动,从而对员工进行常规但隐蔽的检查。
摘要:最近,个体生物特征引起了很多关注,并且是建立多种安全性和真实性系统的核心,例如监视,法医,欺诈性披露和基于身份的访问控制。广泛的生物识别性特征使选择合适的问题是至关重要的问题,这主要取决于应用程序的类型,样本的可用性,复杂性的程度和可能性的可接受价值。机器学习算法的概念对最后的方式产生了极大的兴趣,尤其是它被称为深度学习神经网络的进化版本。机器学习已在许多生物识别系统中使用和实施,因为其强大的属性和功能可以为系统提供所需的目标,具有出色的性能。这项工作旨在对过去七年来的190多种有前途的作品进行广泛的调查,描述了基于多种基于生物特征的深度学习系统,这些深度学习系统基于四个流行和大多数使用的特征,包括面部,指纹,Iris和Finger Finger静脉。本文还介绍了两种生物识别技术的简要回顾和深度学习神经网络。
在统计和机器学习方面进行裁决:应用统计的年鉴,统计年鉴,生物特征,生物特征,计算统计和数据分析,熵,IEEE关于人工智能协会的IEEE交易,《人工统计协会杂志》,《随意推断》,《机器统计研究杂志》,《统计杂志》,杂志,统计杂志,杂志,《统计杂志》,杂志,杂志,杂志,杂志,杂志Metrika,《斯堪的纳维亚统计杂志》,统计中心,统计学和应用,统计科学。