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James E. Dobson，计算机视觉的诞生
在一个专门用于图像和数字宇宙之间的交叉的社论生产中，在生成性艺术的智能的出现下，它倾向于某种陈述和视觉技术的单层概念，而詹姆斯·杜布森（James E.这本书确实与所谓的计算机视觉学科（计算机视觉）完全相关，并探讨了最常见的自动理解，分析和解释图像的原始方法。这项历史性调查的起点是对OpenCV的研究，OpenCV是一个开源库，于1999年汇集了数千算法，这些算法是在计算机视觉领域中引用的，如今已在各种目的使用，从无处不在的监测系统的电话中使用。是由该来源的来源部署了他的家谱努力，可以追溯到冷战的背景下北美军事工业建筑群的进步，本质上是围绕开发自动解释陆军空中照片和面部识别方法的技术问题。
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婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索，这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激，这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里，我们使用神经适应性的贝叶斯优化（NBO）来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”，这些体验的视觉范围（直接避免到避免）和听觉性能（婴儿向非vocal声音的言语定向）都在变化。，我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应（相对theta功率）。相对theta功率被用作NBO算法的输入，以确定自然主义的社会环境，最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明，在刺激中，个别婴儿是异质的，引起了最大theta，而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而，在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关，并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。
fisheyebevseg：环境视图，基于鱼眼摄像机的鸟类视图分段用于自动驾驶
语义细分是执行场景理解的有效方法。最近，3D鸟视图（BEV）空间中的细分已被驱动策略直接使用。但是，在商用车中使用的环绕式鱼眼摄像机的BEV细分工作有限。由于此任务没有现实世界的公共数据集，并且现有的合成数据集由于遮挡而无法处理Amodal区域，因此我们使用Cognata Simulator创建一个合成数据集，其中包括各种道路类型，天气和照明条件。我们将BEV细分概括为使用任何凸轮模型；这对于混合不同的相机很有用。我们通过在Fisheye图像上应用圆柱整流并使用基于标准LSS的BEV分割模型来实现基线。我们证明，我们可以在没有不明显的情况下实现更好的性能，这具有增加的运行时效应，这是由于预处理，视野和重新采样的伪像而导致的。此外，我们引入了一种可学习的bev池层策略，对鱼眼摄像机更有效。我们以遮挡推理模块来探讨该模型，这对于估计BEV空间至关重要。fisheyebevseg的定性 - 在视频中展示了https://youtu.be/hftpwmabgs0。
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1英国伦敦市元，里士满的皇家植物园2国家自然历史博物馆，史密森尼机构，华盛顿，华盛顿特区，美国3个基因组学与系统生物学中心，纽约阿布扎比，阿布扎比，阿布扎比，阿布拉伯联合社，阿拉伯联合酋长国联合埃米尔联合emirates 4法国国家可持续发展研究所，蒙福利尔，牛仔，分校，载于牛仔，牛仔，牛仔，牛仔，牛仔，载于牛仔，牛仔，牛油，牛油，牛油，牛仔。哥斯达黎加大学，哥斯达黎加E，哥斯达黎加兰克斯特植物园7生物学科学学院，朴茨茅斯大学，朴茨茅斯大学，朴次茅斯，英国朴茨茅斯，英国8英国大英国博物馆，英国9号大英式博物馆，美国阿尔胡斯大学，阿尔胡斯大学，阿尔胡斯大学，阿尔胡斯C，丹麦10号，丹麦10号。苏黎世，苏黎世，瑞士，瑞士12哥德堡全球生物多样性中心和生物学与环境科学系，瑞典哥德堡大学哥德堡大学13 Naturalis生物多样性中心，尼斯兰群岛14分子生态和渔业遗传学生物学实验室，科学，分子科学，分子生态学和渔业学院。 Sheffield，Western Bank，Sheffiffiffiffork，英国16号生物学系，华盛顿大学，美国密苏里州圣路易斯，美国，美国密苏里州†这些作者是共同的高级作者。*相应的作者：电子邮件：o.perez-escobar@kew.org; s.bellot@kew.org; w.baker@kew.org。副编辑：Rasmus Nielsen
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Abhinav K. Vadakkepat，1，4， * Songlin Xue，2 Adam Redzej，1 Terry K. Smith，3 Brian T. Ho，1，2和Gabriel Waksman 1，2，2，5，5， * 1结构和分子生物学研究所生物学，生物科学系，伦敦大学学院，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国3 BSRC，圣安德鲁斯大学生物学学院，圣安德鲁斯KY16 9AJ，英国4现在的地址：分子与细胞生物学系：莱斯特大学，莱斯特大学，结构和化学生物学研究所，结构和化学生物学研究所。LE1 7HB 5铅联系 *通信：akv10@leicester.ac.uk（a.k.v. ），g.waksman@bbk.ac.uk（g.w.） https://doi.org/10.1016/j.str.2024.06.009LE1 7HB 5铅联系 *通信：akv10@leicester.ac.uk（a.k.v.），g.waksman@bbk.ac.uk（g.w.）https://doi.org/10.1016/j.str.2024.06.009
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Manzini，A。和Jones，Emily J.H. 和Charman，T。和Elsabbagh，Mayada和Johnson，Mark H.和Singh，I。 （2021）自闭症转化发展神经科学研究的道德维度。 儿童心理学和精神病学杂志62（11），pp。 1363-1373。 ISSN 0021-9630。Manzini，A。和Jones，Emily J.H.和Charman，T。和Elsabbagh，Mayada和Johnson，Mark H.和Singh，I。（2021）自闭症转化发展神经科学研究的道德维度。儿童心理学和精神病学杂志62（11），pp。1363-1373。ISSN 0021-9630。
糖尿病对结核病敏感性的免疫，代谢和遗传影响。 Ssekamatte，P。;桑德（O.J。）； Crevel，R。Van； Biraro，I.A。 2023，
由于全球糖尿病（DM）的患病率增加，DM与主要全球疾病（如结核病（TB））之间的相互作用具有很大的公共卫生意义，有证据表明DM的DM大约有三分之三的TB疾病风险。TB防御可能会受到糖尿病相关的对免疫，代谢和基因转录的影响。对DM和TB的流行病学方面的更新以及了解与TB易感性TB的免疫，代谢和遗传机制的最新趋势将在本综述中进行讨论。本评论突出了对可能与2型DM（T2DM）中结核病敏感性有关的机制的不完全理解的差距。了解T2DM患者TB易感性机制的这三个主要领域可以帮助我们制定实际的治疗计划，以减轻猖ramp的地区的疾病负担。