XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBlum
社论：非洲爪蟾器官发生和疾病模型
长期以来，我们一直通过动物模型进行推断，以更好地了解我们自己的生物学和健康状况。 在这些模型中，两栖动物，尤其是非洲爪蟾，已成为生物学发现的强大源泉，为胚胎学、细胞生物学、遗传学、生理学、毒理学、进化、生态学和疾病的基本过程提供了惊人的见解。 事实上，对两栖动物的研究一直在开辟新的发现领域，这一事实反映在众多诺贝尔生理学或医学奖的贡献中，从因发现毛细血管运动调节机制而获得的奥古斯特奖（Lindstedt，2014）开始，最近的是 John Gurdon 于 2012 年因将成熟细胞重编程为多能性而获得的奖项（Krogh，1919；Gurdon 等人，1958；Gurdon 和 Hopwood，2000；Burggren 和 Warburton，2007；Blum 和 Ott，2018）。在过去的 70 年里，非洲爪蟾已经成为主要的两栖动物模型和全球使用最广泛的模型系统之一，对生物学研究产生了巨大的影响。非洲爪蟾原产于南非和中非，最初在 20 世纪 30 年代和 40 年代传入欧洲和北美的实验室，成为当时领先的妊娠试验；注射一次含有促性腺激素的人尿足以在数小时内诱发产卵（ Gurdon 和 Hopwood，2000 年）。然而，这种通过简单的激素注射就能全年按需产生数千个卵子和体外发育胚胎的能力，使得非洲爪蟾比其他可用的实验模型具有明显的优势。再加上它的卵母细胞和胚胎很大，非常适合生化、细胞生物学和胚胎学操作，易于进行基因组操作，与人类进化相对接近，维护成本低，生命周期短，这些都使非洲爪蟾成为一种非常有价值的模型。在过去的二十年中，二倍体物种 X.tropicalis 的建立作为实验室模型增加了额外的强大遗传工具（Grainger，2012；Tandon 等人，2017）。X.laevis 和 X.tropicalis 共同使我们能够快速研究体内和体外的基本生物学过程。这使得 Xenopus 成为基因组时代的理想系统，我们需要适合测试人类疾病基因功能的有效模型。本研究主题的目的是强调 Xenopus 作为研究人类发育、疾病和病理的模型系统的出色多功能性和实用性。它包括 18 篇主要研究和评论文章，探讨了各种主题，包括发育、再生、癌症、生物缩放和人类疾病建模，并概述了可用于支持 Xenopus 研究的广泛资源。我们希望它将成为既有经验的 Xenopus 研究人员的资源，以及寻找适合其研究的模型系统和方法的 Xenopus 新手。
使用Daya Bay antineutrino检测器
A. A. Abusleme D，1，T。Adam D，2，S。Ahmad D，3，S。Aiello D，4，M。Akram D，3，N。Ali D，3，F。P. An D，M，M，M，5，G。P.anδ，7，G。Andronico D，4，N。Anfim Move d，8，V。Antonelli D，9，T。Antoshkina D，8，B。Asavapibhopd，10，J。P。A. P. A. M. De Andr´e d，2，A。Babicd，A.Babic D，A. Babic D，11，A.A.B. B. Balantekin M，12，W。BaldiniD，13，M。BaldonciniD，13，H。R。Band M，14，A。BarresiD，15，E。BaussanD，2，M。BellatoD，M。BellatoD，16，E。BernieriD，E。BernieriD，17，17，D。BiareD. Bishai M，19，S。Blin D，20，D。Blum D，21，S。Blyth D，M，M，22，C。Bordendeau D，23.24，A。Brigatti D，9，R。Brugnera D，R.Brugnera D，25，A。Budano D，17，P。Burgbacher D，P。Burgbacher D，P。 Busto d，26，I。Butorov D，8，A。Cabrera D，20，H。Cai D，27，X。Cai D，6，Y。K. Cai D，6，6，Z. Y. Cai D，6，A。CammiD，28，A。CampenyD，A。CampenyD，1，C.Y. Cao D，C.Y. Cao D，6，6，G。F. Cao d，M，6，R。Caruso D，4，C。Cerna D，23，I。Chakaberia d，29，J。F. Chang D，M，M，6，Y。Chang D，M，M，M，24，H。S. Chen，H。S. Chen，6，P。A. Chen D，22，P。P. P. P. Chen D，30，30，S。M. Chen D，S.M。Chen D，S.S. J. R. Chen D，33，Y。W. Chen D，34，Y。X. Chen D，M，35，Y。Chen D，M，M，36，Z。Chen D，6，J.Cheng D，M，M，M，6，Y. P. Cheng D，37，Z.K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. K. Cheng M，36，A.Chepurnov D，A。ChepurnovD，A。Chepurnovd，38，J。J。J. J. J. J. Cherwinka M. Chiarello d，16，D。ChiesaD，15，P。ChimentiD，39，M.C.Chu，40，A。ChukanovD，8，A。Chuvashovad，8，。B. Hsiung D，M，22，B。Z. Hu D，M，22，H。Hu D，36，J。R. Hu D，M，M，6，J。Hu D，6，S。Y. Hu D，67，T。Hu D，M，M，6，Z. Huang D，2，W。H. Huang D，29，X。T. Huang D，M，29，Y。Clementi D，41，B。Clerbaux D，42，S。Conforti di Lorenzo D，20，D。Corti D，16，S。Costa D，4，F。D. Corso D，16，J。P. Cummings M，43，O。Dalager M，O。DalagerM，44，C。Dela Taille d，C。Dela Taille d，20，20，F。F. M，7，J。W。Deng D，27，Z。Deng D，31，Z. Y. Deng D，6，W。Depnering D，45，M。Diaz D，1，X。F. Ding D，9，Y。Y. Y. Y. Y. Ding d，M。 ，T。DohnalD，M，47，G。DonchenkoD，38，J.M.Dong D，31，D。DornicD，26，E。DoroshkevichD，48，J。DoveM，49，M。DracosD，2，F。DruilloleD，23，23，S.X。X.B. Huang D，M，6.54，P。HuberM，68，J。Q。Hui D，59，L。HuoD，55，W。J。Huo D，7，C。HussD，C。HussD，23，S。HussainD，3，S。HussainD，3，A.S.Insolia D，A. Insolia d，A。A.A. A. A. A. A. A. A. Ioananisian d，69，D.Iooannisisan D. Iooannisan d. iooannisan d.69，69，69，R。 Isocrate D，16，D。E. Ja效应M，19，K。L. Jen D，M，34，X。L. Ji d，M，M，6，X。P. Ji M，19，X。X. B. li d，m，36，Z。Y. li d，36，H。Liang D，67，H。Liang d，M，7，J。J. Liang d，54，D.Liebau D，60，A.Limphirat D，46，S。Limpijuntong D，S。Limpijumnong D，46，46，C。J. Lin，C。J. Lin，C. J. L.，51，51，51，51，51，G。L. 34; H. Liu D, 61, H. B. Liu D, 54, H. D. Liu D, 50, H. J. Liu D, 77, H. T. Liu D, 36, J. C. Liu D, M, 6, J. L. Liu D, M, 59.78, M. Liu D, 77, Q. Liu D, 79, Q. Liu D, 7, 7, R. X. Liu D，6，S。Y. Liu D，6，S。B. Liu D，7，S。L. Liu D，6，X。W. Liu D，36，Y。Liu D，6，A。Lokhov D，38，P.Lombardi D，P.Lombardi D，9，K。 D，58，H。Q. lu D，M，6，J。B. Huang D，M，6.54，P。HuberM，68，J。Q。Hui D，59，L。HuoD，55，W。J。Huo D，7，C。HussD，C。HussD，23，S。HussainD，3，S。HussainD，3，A.S.Insolia D，A. Insolia d，A。A.A. A. A. A. A. A. A. Ioananisian d，69，D.Iooannisisan D. Iooannisan d. iooannisan d.69，69，69，R。 Isocrate D，16，D。E. Ja效应M，19，K。L. Jen D，M，34，X。L. Ji d，M，M，6，X。P. Ji M，19，X。X.B. li d，m，36，Z。Y. li d，36，H。Liang D，67，H。Liang d，M，7，J。J. Liang d，54，D.Liebau D，60，A.Limphirat D，46，S。Limpijuntong D，S。Limpijumnong D，46，46，C。J. Lin，C。J. Lin，C. J. L.，51，51，51，51，51，G。L. 34; H. Liu D, 61, H. B. Liu D, 54, H. D. Liu D, 50, H. J. Liu D, 77, H. T. Liu D, 36, J. C. Liu D, M, 6, J. L. Liu D, M, 59.78, M. Liu D, 77, Q. Liu D, 79, Q. Liu D, 7, 7, R. X. Liu D，6，S。Y. Liu D，6，S。B. Liu D，7，S。L. Liu D，6，X。W. Liu D，36，Y。Liu D，6，A。Lokhov D，38，P.Lombardi D，P.Lombardi D，9，K。 D，58，H。Q. lu D，M，6，J。du d，50，S。DusiniD，16，M。DvorakD，M，47，D.A.Dwyer M，51，T。Enqvist D，52，H。Enzmann D，45，A。Fabbri D，17，L。 Fang D，6，A。Fatkina D，8，D。Fedoseev D，8，V。Fekete D，11，L。C. Feng D，34，Q. C. Feng D，55，G。Fiorentini D，13，R。Ford D，9，A。Ford d，9，A。Formozov D，A。Formozov D，9，9，9，9，9，A。Fornnierd，A。Fournierd，S。FrankeD，S。FrankeD，56，56，56，56，56，56，56，56，56，S。 J. P. P. Gallo M，57，H。N。Gan D，58，F。GaoD，18，A。GarfagniniD，25，A。GlarchiD，9，A。GiazD，25，25，N。GiudiceD，4，F。GiulianiD，F。GiulianiD，59，M。M. Gonchar D，8，G。H. D，50，Y。Gu D，61，M。Y. Guan D，6，N。Guardone D，4，M。Gul D，3，C。Guo D，6，J。Y. Guo D，M，M，36，L。Guo M，L。Guo M，31，W。L. Guo D，W。L. Guo D，6，6，6，X。H. Guo D，M，M，M，M，62，Y. Guo D，Y. Guo D，63.337，Z.。 Guo M，31，M。HaackeD，1，R。W。Hackenburg M，19，P。HackspacherD，45，C。HagnerD，64，R。HanD，65，Y。Han D，Y。Han D，20，S.Hans M，19.1，M。HeD，M。He D，M，M，M，M，M，M，6，W。He d，W。He d，6，K。M. M. Heeger M，Heeger M，M. Heeger M，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，14，T.。 Heinz D，21，Y。K. Heng D，M，6，R。Herrera D，1，A.Higuera M，66，D。J. Hong D，54，Y。K. Hor，Y。K. Hor，36，S。J. Hou D，6，Y.B. Lu D, 81, J. G. Lu D, 6, S. X. Lu D, 50, X. X. LU D, 6, B. Lubsandorzhiev D, 48, S. Lubsandorzhiev D, 48, L. Ludhova D, 37.18, K. B. Luk, 73.51, F. J. Luo D, 6, 6, 6, 6, G. Luo D，36，P。W. Luo D，36，S。Luo D，82，W。M. Luo D，6，V。Lyashuk D，48，Q.M. M. Ma D，6，S。Ma D，6，6，X.Z.jiδ，36，H。H.Jiaδ，70，J。J.Jiaδ，27，S。Y.Jianδ，67，D。Jiangδ，7，X。S.Jiangδ，6，R。yinδ，6，6，6，X。 µ，72，J.Joutsenvaaraδ，52，S。Jungthawanδ，46，L。Kalousisδ，2，P。Kampmannδ，37.18，L。KangΔ，µ，30，M。Karagounisδ，60，60，N。Kazarianδ，S。H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. H. 36.，A。khan，A。 W.Khanδ，63，K。Khosonthongkeeδ，46，P.KinzΔ，34，S。Kohnµ，73，D.KorableVδ，8，K。KouzakovΔ，38，M。Kramerµ，51.73，51.73，A.A.KrasnoperovΔ krumshteynδ，8，A。Kruthδ，60，N。kutovskiyδ，8，P。Kuusiniemiδ，52，B。Lachacinskiδ，23，T。LachenmaierΔ，21，T。J。J. J. J. Langford µ，14，J.Lee µ，J.Lee µ，51，J.H。C. H. C. H. C. H. C. Leeμ δ，75，L。Leiδ，31，R。Leδ，30，R。Leitnerδ，47，J。Leungδ，74.34，C。Liδ，29，D。M。Liδ，50，F。Δ δ, 6, J. J. Li µ, 31, J. Q. Li δ, 36, K. J. Li δ, 36, M. Z. Li δ, 6, N. Li δ, 76, N. LI δ, 6, Q. Li δ, 76, Q. J. Li µ, 6, R. H. li δ, 6, S. C. Li, 68, J.Liδ，T。Liδ，T。Liδ，W。D.Liδ，6，W。G.Liδ，67，X。B. Ma D，M，35，X。Y. Ma D，M，6，Y。Q. Ma，6，Y。Malyshkin D，17，F。Mantovani D，13，Y。J. Mao D，83，S.M。Mari D，S.M。Mari D，17，F。Marini D，F。Marini D，F。Marini D，25，S。Marium d，S.Marium d，3，C.Marshall，C.Marshall，C.Marthall，C.Marthall，C.Marthall，C.Marthall，C.Marthall，C.Marthall，C.Marthall，51，C.Marthalliii D，17，G。Martin-Chassard D，20，D。A。Martinez Caideo M，57，A。MartiniD，84，J。MartinoD，75，D。MayilyanD，69，K。T。McDonald M，80，R。D。McKeown M，R。D。McKeown M，85,86，85,86 16，Y。MengD，M，59，A。Meregaglia D，23，E。Meroni D，9，D。MeyhéoferD，64，M.Mezzetto D，16，J。MillerD，87，L。MiramontiD，9，9，S。MonforteD，S。MonforteD，4，4，
Mandi Cai 和 Sachita Nishal。2023 年。新闻业人工智能素养的动机、目标和途径。在 CHI '23 人工智能研讨会上
[1] Stuart Allan。2011 年。《引言：数字时代的科学新闻》。《新闻学》12，7（2011 年 10 月），771–777。https://doi.org/10.1177/1464884911412688 [2] Josh Anderson 和 Anthony Dudo。2023 年。《来自战壕的观点：与记者关于报道科学新闻的访谈》。《科学传播》（2023 年 1 月），107554702211491。https://doi.org/10.1177/10755470221149156 [3] Aviv Barnoy 和 Zvi Reich。2019 年。验证的时间、原因、方式和结果。新闻研究 20, 16 (2019 年 12 月)，2312–2330。https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881 出版商：Routledge _eprint：https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881。[4] Emily Bender 和 Chirag Shah。2022 年。无所不知的机器是一种幻想。https://iai.tv/articles/all-knowing-machines-are-a-fantasy-auid-2334 [5] Emily M. Bender。2022 年。《华盛顿邮报》对 ChatGPT 的炒作。 https://medium.com/@emilymenonbender/chatgpt-hype-in-the-washington-post- c4e1355ed31b [6] Emily M. Bender。2022 年。纽约时报杂志上的 AI 文章：抵制留下深刻印象的冲动。https://medium.com/@emilymenonbender/on-nyt-magazine- on-ai-resist-the-urge-to-be-impressed-3d92fd9a0edd [7] Emily M. Bender、Timnit Gebru、Angelina McMillan-Major 和 Shmargaret Shmitchell。2021 年。论随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？。在 2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集上。ACM，加拿大虚拟活动，610–623。 https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 [8] Deborah Blum。2021 年。科学新闻事业发展。《科学》372，6540（2021 年 4 月）。https://doi.org/10.1126/science.abj0434 [9] Joshua A. Braun 和 Jessica L. Eklund。2019 年。假新闻，真钱：广告技术平台、利润驱动的骗局和新闻业务。《数字新闻》7，1（2019 年 1 月），1-21。https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1556314 [10] J Scott Brennen、Philip N Howard 和 Rasmus Kleis Nielsen。 2018. 行业主导的辩论：英国媒体如何报道人工智能。（2018 年）。[11] Michael Brüggemann、Ines Lörcher 和 Stefanie Walter。2020. 后常态科学传播：探索科学与新闻业模糊的界限。科学传播杂志 19, 3 (2020 年 6 月)。https://doi.org/10.22323/2.19030202 [12] Madalina Busuioc。2021. 负责任的人工智能：让算法承担责任。公共管理评论 81, 5 (2021)。https://doi.org/10.1111/puar.13293 [13] Tania Cerquitelli、Daniele Quercia 和 Frank Pasquale（编辑）。2017. 大数据和小数据的透明数据挖掘。大数据研究，第 1 卷。 32. Springer International Publishing，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-319-54024-5 [14] Mark Deuze 和 Charlie Beckett。2022 年。想象力、算法和新闻：培养新闻业的人工智能素养。数字新闻 10，10（2022 年 11 月），1913-1918 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2119152 [15] Nicholas Diakopoulos。2015 年。算法问责制。数字新闻 3，3（2015 年 5 月）。https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976411 [16] Nicholas Diakopoulos，Daniel Trielli 和 Grace Lee。2021 年。通过半自动化新闻发现工具理解和支持新闻实践。ACM 人机交互论文集 5，CSCW2（2021 年 10 月），1-30。https://doi.org/10.1145/3479550 [17] Wolfgang Donsbach。2012 年。记者的角色认知。《国际传播百科全书》，Wolfgang Donsbach（编辑）。John Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。摘自《劳特利奇公共科学技术传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7（2011 年 10 月）。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，第 12 页。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10（2022 年 11 月），1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10 (2022 年 11 月)，1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models