本文重点关注人与机器之间的互动,特别是人工智能,以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近,随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升,它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质,以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学,涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变,导致人类被描绘成特殊的存在。其次,这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题,例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响,以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异,或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
本文重点关注人与机器之间的互动,特别是人工智能,以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近,随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升,它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质,以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学,涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变,导致人类被描绘成特殊的存在。其次,这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题,例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响,以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异,或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
虽然使用机器学习的人工智能系统的自学特性要求开发人员和用户在开发、实施和使用过程中持续共同创造,但信息系统和管理学者仍然在很大程度上建立在将技术开发与使用分开的长期传统之上。相反,人工智能的自学特性要求放弃这一传统,将开发与使用分开,这在实践中已经开始发生,但研究人员尚未找到合适的理论和方法工具。在本文中,我们展示了一些在开发人员和用户之间建立持续合作的实际尝试,这些尝试基于五个组织的实证案例。特别是,我们提出了模糊界限如何使数据生产、可解释的人工智能和人工智能部署成为开发和使用交织在一起的实践领域。我们建议在我们的理论中接受人工智能实施的模糊界限,将人工智能的不同部分理解为实践领域,在这些领域中,开发和使用在人工智能和工作的共同创造中结合在一起。
引用为:Jocevski,M。(2020)“模糊物理和数字空间之间的界限:零售业中的商业模型创新”,加利福尼亚管理评论。doi:10.1177/0008125620953639。
