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第八届年度NKL会议：“我们都脆弱吗？风险，...
o Srećko Gajović: How to Prolong Human Life – Eternal Myth or a Societal Goal o Zoran Todorović: Vulnerability of Healthy Volunteers in the Early-phase Clinical Trials o Vanja Kopilaš: AI Rx: A Cure or Curse for Mental Health Challenges o Eunjoo Choi: Are We Vulnerable to Threats from Strangers and Epidemics?oGordanaDragović，BožanaObradović＆ReljaLukić：数量低 - 需求低：绝经
通过AI和战场数字双胞胎增强军事行动：整合贝叶斯优化，遗传算法和强化学习
本文提出了一种使用先进技术（例如贝叶斯优化（BO），遗传算法（GA）和加固学习（RL）等先进技术来优化军事行动的综合方法。该研究重点关注三个关键领域：防御行动中的单位处置，消防支持计划和下属单位的任务计划。对于单位处置，BO用于优化基于战场指标的营的位置，汤普森采样采集功能和周期内核可实现卓越的结果。在消防支持计划中，GA用于最大程度地减少威胁水平和发射时间，以有限的资源下解决资源受限的项目调度问题（RCPSP）。最后，开发了用于任务计划的RL模型，结合了多代理增强学习（MARL），图形注意网络（GAT）和分层增强学习（HRL）。RL模型通过模拟战场场景来展示其在产生战术操作方面的有效性。这种方法使军事决策者能够增强复杂环境中运营的适应性和效率。结果强调了这些优化技术支持军事指挥和控制系统在实现战术优势方面的潜力。
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
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Pune.pdf - 马哈拉施特拉邦污染控制委员会
BO/JD(APC)/UAN No.00000274 35/R/CC- 1711000448 日期：2017 年 11 月 13 日 有效期至：2022 年 7 月 31 日 Omega Bright Steel and Components Pvt. Ltd. Gut No. 312/3, 4 & 5, Nanekar wadi, Chakan, Tal. Khed, Dist. Pune- 410501 9850050717 omegapune1@gmail.c om 行业等级：SSI 行业类型：红色 同意信息：
Zhang，Zhenyu
Lu, Shunyi, Chen, Wen, Wang, Jiayi, Guo, Zilong, Xiao, Lan , Wei, Lingyu, Yu, Jieqin, Yuan, Ya, Chen, Weisin, Bian, Mengxuan, Huang, Lei, Liu, Yuanyuan, Zhang, Jian, Li, Yu Lin, & Jiang, Li Bo (2023) Polydopamine-Decorated PLCL Conduit to Induce Synergetic Effect of Electrical Stimulation and Topological Morphology for Peripheral Nerve Regeneration.Small Methods , 7 (2), Article number: 2200883.
一般药理学实践和...
地址，字幕：一般药理学和毒理学的实践，通用医学专业学生的锻炼指示，牙科医学和药房。作者：助理。dr。助理Katarinačerne。dr。 Ilonka Ferjan，教授。博士MojcaKr间教授。博士方法lipnik-štangelj，协会。教授。博士Lovro Stanovnik，助理。dr。 LovroŽibernaIllustrator：MaticKržan摄影师：BogdanMartinč和评论者：助理。dr。 Sergei Pirkmajer，助理。dr。关于发行或印刷的Miran Brvar数据：1。出版的出版商：卢布尔雅那大学，医学院，药理学与实验毒理学研究所Vrazov TRG 2，1000卢布尔雅那，斯洛文尼亚。结果的地点：卢布尔雅那出版年：2015年发行（有关印刷副本数量的信息）：电子源出版物将以PDF格式为电子。将位于：http：//www.mf.uni-lj.si/media-library/09/afx7a5f9e8629672b7b7bd9wht20255.pdf出版物单零售价：免费访问
类93三模式机车
在2021年初，Stadler和英国公司，Rail Operations（UK）Limited签署了一项框架协议，以供应30级93级三型机车，并初始批量提供10个机车。Bo'bo'混合交通机车基于Stadler的68级和88级机车。它们达到110mph的最大速度。未来的，他们的创新混合耦合器可以通过拉动钩和自动耦合启用耦合。Stadler的第一个三模具机车具有三种不同的电源，在电动模式下，可以在25kV AC的高架线上运行，功率高达4,000 kW。在某些条件下，它们可以在Boost模式下达到4,600 kW。它们还具有V级V 900 kW-发动机和两个钛氧化锂（LTO）牵引力电池组，从而可以在非电压线上进行操作。当机车以柴油/电池混合模式运行时，电池组可提供400 kW的额外电源来补充发动机。电池也可以独自工作，可以实现无碳操作。先进的机车将大大减少铁路货运以及潜在的客运服务的核心污染物和温室气体的排放，从而支持英国的净零目标。它们还包括效率功能，以最大程度地减少能耗。93级机车强调了Stadler的绿色凭证。
战略性矿产政策 - Portal Gov.br
拥有符合下列标准的项目的公司：高度依赖进口来供应经济的重要部门；高科技产品和工艺的相关性；与其他国家相比具有比较优势；有可能通过政府部门和实体、公共机构和利益相关方之间更多的沟通和对话来解决环境问题。
用于边缘 AI 加速的无溢出计算内存
图3.逐层 CNN 量化策略概述。虽然可以进行进一步的优化操作 (a)，但选择对 MAC 周期数减少影响最大的操作并将其应用于模型 (b)。然后，再训练阶段将补偿由于 IMO 或 BO 的位宽减少而导致的准确度下降 (c)。如果违反了准确度约束 (d)，则恢复先前的配置 (e)，并从候选优化列表中删除当前操作 (f)。