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课程vitae europass个人信息I ...
使用化学在理解有机磷酸盐相关心脏毒性的致病机制中。2015,66,1。WOS：000350270800023。Q4，fi = 0.956，5。男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）； Nitu，Mimi Floarea；斯特兰布，莱莉亚；弗洛雷斯库，克里斯蒂娜； Streba，Costin Teodor； Trafor，抗科曼 - 卡门结节结节狭窄的心包炎与结核病纵隔炎 - 病例报告。WOS：000376048800031。Q3，fl = 0。730。6。trafor A，Miron R，Buculei I，Puiu L，Man MA。“肺动年龄” - 慢性阻塞性肺部疾病的吸烟者中的动机戒烟工具。烟草疾病。2018; 16（1）：309。 doi：10.18332/tid/83843。 7。 男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）；男人，索林·克劳迪（Sorin Claudiu）； Motoc，Nicoleta Stefania；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）； Trafor，Antigona-Carmen。 化学职业暴露后致命性超敏性肺炎。 罗马尼亚形态学杂志ANO胚胎学杂志。 ISSN：1220-0522。 2017,58,2.WOS：000406647000038。 04，fl = 0.833。 8。 Domokos-Hancu，Bianca；男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）； Trafor，Antigona Carmen；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）； Gavrilescu，克里斯蒂娜·玛丽亚（Cristina Maria）； Cojocaru，Elena； Cernomaz，Andrei；莱桑，安德烈； Boerescu，克里斯蒂安； Barbu，Roxana-Mihaela； Popescu，Florina生物化学在评估呼吸系统的LNFlammanative响应，这是由于实验暴露于玻璃纤维而导致的。 材料塑料。 ISSN：0025-5289。 2019,56，1。 WOS：000464604100056。 Q4，FL = 1.517。 9。2018; 16（1）：309。 doi：10.18332/tid/83843。7。男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）；男人，索林·克劳迪（Sorin Claudiu）； Motoc，Nicoleta Stefania；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）； Trafor，Antigona-Carmen。化学职业暴露后致命性超敏性肺炎。罗马尼亚形态学杂志ANO胚胎学杂志。ISSN：1220-0522。2017,58,2.WOS：000406647000038。04，fl = 0.833。8。Domokos-Hancu，Bianca；男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）； Trafor，Antigona Carmen；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）； Gavrilescu，克里斯蒂娜·玛丽亚（Cristina Maria）； Cojocaru，Elena； Cernomaz，Andrei；莱桑，安德烈； Boerescu，克里斯蒂安； Barbu，Roxana-Mihaela； Popescu，Florina生物化学在评估呼吸系统的LNFlammanative响应，这是由于实验暴露于玻璃纤维而导致的。 材料塑料。 ISSN：0025-5289。 2019,56，1。 WOS：000464604100056。 Q4，FL = 1.517。 9。Domokos-Hancu，Bianca；男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）； Trafor，Antigona Carmen；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）； Gavrilescu，克里斯蒂娜·玛丽亚（Cristina Maria）； Cojocaru，Elena； Cernomaz，Andrei；莱桑，安德烈； Boerescu，克里斯蒂安； Barbu，Roxana-Mihaela； Popescu，Florina生物化学在评估呼吸系统的LNFlammanative响应，这是由于实验暴露于玻璃纤维而导致的。材料塑料。ISSN：0025-5289。 2019,56，1。 WOS：000464604100056。 Q4，FL = 1.517。 9。ISSN：0025-5289。2019,56，1。WOS：000464604100056。Q4，FL = 1.517。 9。Q4，FL = 1.517。9。莱桑，安德烈；男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）； Nemes，Roxana Maria； Harsovescu，都铎王子； Tudorache，Ioan Sorin； Boca，Beatrice Mahler；流行音乐，卡门·莫妮卡（Carmen Monica）。与健康受试者相比，使用ELISA方法测得的血清4和6水平使用ELISA方法测量。一种抗炎和促炎的关系。Revista de Chimie。ISSN：0034-7752。2019,70,7。WOS：000485843500024。）; 04，fi = 1.755 10。男人，米娜·阿迪娜（Milena Adina）；丹特斯，埃琳娜； Hancu，Bianca Domokos；邦达，科斯米纳·艾奥娜（Cosmina Ioana）；鲁斯科万（Alina）；帕劳，阿德里亚娜； Motoc，Nicoleta Stefania； MARC，脑胸膜肺超声评分与HRCT特征之间的莫妮卡相关性。临床医学杂志。ISSN：2077-0383。 2019,8,8。 http://dx.doi.org/10.3390/ICM8081199。 WOS：000483737700141。 Q1，FI = 3.303。ISSN：2077-0383。2019,8,8。 http://dx.doi.org/10.3390/ICM8081199。WOS：000483737700141。Q1，FI = 3.303。Q1，FI = 3.303。
评论文章二氯乙酸盐代谢癌症治疗的 15 年发展：病例报告综述 *Akbar Khan MD、IMD、DHS、FAAO
评论文章 基于二氯乙酸的代谢癌症治疗的 15 年演变：带有病例报告的回顾 *Akbar Khan MD, IMD, DHS, FAAO 4576 Yonge St., Suite 301, Toronto, ON, Canada, M2N 6N4 电子邮件：akhan@medicorcancer.com（通讯作者）Mitchell Ghen，DO，PhD 1515 South Federal Hwy, Suite 215, Boca Raton, Florida, USA, 33432 电子邮件：drmitchghen@gmail.com 目标 • 介绍和回顾癌症的代谢理论（历史和背景） • 解释代谢理论在癌症治疗中的应用 • 介绍代谢多靶点癌症治疗方法的概念 • 使用病例报告说明多靶点癌症治疗方法的临床可行性 摘要 尽管 Otto Warburg 发现了有氧糖酵解20 世纪 20 年代，癌细胞中发现了针对癌细胞代谢的治疗方法，但开发针对癌细胞代谢的疗法的潜力基本上被忽视了，直到 2007 年，一组加拿大研究人员发表了一篇开创性的论文。Bonnet 等人（他们自相矛盾地并非肿瘤学专家）发现仿制药二氯乙酸钠（“DCA”）可以在体外和体内逆转癌细胞中的 Warburg 表型，导致大鼠癌细胞自然自杀和肿瘤缩小。这种现象以前被认为是不可能的，因为人们认为恶性细胞中的线粒体发生了永久性改变，无法触发细胞凋亡。尽管 DCA 作为癌症疗法的大型临床试验从未完成，但北美和欧洲的少数医生通过独立的观察性研究和创造性思维迅速将这一新知识转化为临床癌症治疗方案。由于大多数司法管辖区允许标外用药，因此临床医生最初开始对所有常规疗法均无效的患者使用 DCA。多年来，人们发现了 DCA 的更多新抗癌机制，例如血管生成抑制、免疫激活和癌症干细胞靶向。2011 年左右，Seyfried (美国) 的工作开始阐明谷氨酰胺抑制的重要性，并提出多能量靶向方法优于单独的糖酵解抑制。作者们结合 Seyfried 的概念，共同努力创建了一种名为“MOMENTUM”的新代谢协议（代谢的、肿瘤学的、多能量靶向的、通用的、改良的）。在该协议中，通过静脉注射多种天然和药理药剂，同时靶向葡萄糖和谷氨酰胺代谢。几例疑难癌症病例的初步临床结果令人惊讶，证实了代谢多靶向方法非常有前景，比代谢单一疗法更前景广阔。这种癌症治疗方法几乎不会产生危及生命的副作用，而且治疗费用是可以承受的。令人失望的是，大型临床试验缺乏行业资金支持，但这并没有阻碍代谢方法作为临床可行方法的发展，这证明了纯粹的医学科学可以征服数十亿美元的经济回报。关键词：二氯乙酸；癌症；糖酵解；瓦尔堡；谷氨酰胺；线粒体；代谢；细胞凋亡
纹理分析和人工智能作为诊断多发性硬化症的决策支持工具 - 系统评价
麦当劳标准（Thompson等，2018），MS的诊断结合了临床，成像和实验室证据。神经系统检查与成像[磁共振成像（MRI）或光学相干断层扫描]和神经生理测试（视觉诱发电位）结合使用。在MRI上患有临床症状和病变的患者中，脑脊液通过腰椎穿刺收集。在脑脊液流体中存在寡克隆条带证实了MS的诊断（Thompson等，2018）。磁共振成像技术，例如双重反转恢复，相位敏感的反转恢复和使用梯度回声序列的磁化的快速采集来突出大脑皮层的MS病变。这些区域是由T1，T2或流体衰减反转恢复（Flair）方法获得的MRI图像中存在的高强度白质区域（Hitziger等，2022）。在图1a上，有一个示例MRI T1图像，带有两个病变，这些损伤显示为白质的高强度区域（Sarica和Seker，2022年）。在长轴中至少有3毫米的高强度区域被认为是病变（Thompson等，2018）。监测该疾病的演变，但治疗的效率也通过在年度随访MRI图像上出现或没有新病变来分析（Martínez-Heras等人，2023年）。在MRI图像上对脱髓鞘区域的手动识别和划定（图1B）具有一些缺点，耗时，需要合格的人员。其结果取决于专家解释MRI图像的经验。除了人为因素的主观性外，还可能发生差异，这是由于不同分辨率或具有各种质量的MRI图像而发生的。为了减少这些缺点，已经提出了几种用于诊断和监测MS的自动解决方案（Shoeibi等，2021）。通过在深度学习算法中使用神经网络与纹理分析相结合（Componick等，2021a），获得了与专家注释相当的结果。纹理分析是医学图像处理中的一种已知且有前途的技术，可在检测硬化病变方面具有显着的结果（Elahi等，2020； Boca等，2023）。通常，尝试通过那些特征来检测病变，这些特征是强度，照明，几何变换或噪声变化的图像不变的。为此，量化了像素强度和像素分布的相互关系，因此获得了许多特征。这些功能可以分为以下类别：第一阶特征（灰度直方图分析），二阶特征（灰度依赖矩阵），光谱特征和分形特征（小波变换和傅立叶变换）。用随机纹理识别的像素被归类为噪声（Friconnet，2021）。为了提高信号噪声比并降低噪声，将包括数学过滤组成的预处理操作应用于MRI图像。为例，高斯带通滤波器用于消除背景噪声（Kumar等，2023）。放射线学的方法由于出现了用于检测医学图像病变的自动方法（Lambin等，2012），因此有必要开发一种方法来通过自动检测方法来分析和评估结果的可重复性和质量。放射素学已逐渐应用于病理损害，诊断，差异诊断和MS预后的分析。开发了使用放射线特征的机器学习（ML）模型来检测MS病变（Peng等，2021）。
软键合 Cu-Se 中声学和光学声子的相互作用
[1] DM Rowe，CRC热电手册，CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿，1995年。 [2] AJ Minnich、MS Dresselhaus、ZF Ren、G Chen，能源与环境科学2009，2，466。[3] S Bathula、M Jayasimhadri、B Gahtori、NK Singh、K Tyagi、AK Srivastava、A Dhar，纳米尺度2015，7，12474合金与化合物杂志2018，746，350。[5] Tian Y、Sakr MR、Kinder JM、Liang D、MacDonald MJ、Qiu H.-J. Gao，XPA Gao，Nano信件2012，12，6492。[6] S. Acharya，D。Dey，T。Maitra，A。Soni，A。Taraphder，应用物理信件2018，113，193904（1。[7] ANO信件2012，12，4305。[8] L.-D. ，C.-I。Wu，TP Hogan，DN Seidman，副总裁Dravid，Mg Kanatzidis，自然2012，489，414。[10] S. Acharya，J。Pandey，A。Soni，A. Soni，Applied Physics Letters，2016，109，109，109，133904。 ，139，4350。[12] T. Takabatake，K。Suekuni，T。Nakayama，E。Kaneshita，评论，现代物理学2014，86，669 ，A。Soni，应用物理信2020，117，123901。[16] P. Acharyya，T。Ghosh，K。Pal，K。Kundu，K。SinghRana，J。Pandey，J。Pandey，J。Pandey，A。Soni，A。Soni，A。Soni，uv Waghmare，K。Biswas，K。Biswas，美国化学学会杂志，美国化学学会杂志2020，142，142，142，15595。
使用...改进的全天候大气探测
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伊娃·里科马尼奥 - 热那亚
精选出版物 - E Pesce、F Porro、ER《大型数据集、偏差和面向模型的最优实验设计》《国际质量与可靠性工程》（正在印刷）。 - F Carli，M Leonelli，ER，G Varando 用于分层分阶段树结构学习的 R 包 stagedtrees J. of Stat Software，102:6，1–30，2022。 - M Leonelli，ER，JQ Smith 用于群体决策的概率输出的连贯组合：一种代数方法，OR Spectrum 42:2，499–528，2020 - Fassino，ER，MP Rogantin 一些复杂函数的体积规则和期望值，代数统计杂志，SE Fienberg 纪念刊，10:1，115–127，2019 - E Pesce，ER，HP Wynn 大数据中的实验设计问题。偏见问题，在：Greselin F、Deldossi L、Bagnato L、Vichi M（编辑）复杂数据的统计学习。 CLADAG 2017。分类、数据分析和知识组织研究。 Springer, Cham, 第 193–20 页，2019 年 - S Barani, ER 等 7 人《地震矩释放的时间尺度及其对地震发生概率的影响》，《科学报告》8:1，1–11，2018 年 - A Bigatti, CGIorgen, ER、JQ Smith 使用计算机代数发现统计等价类，《国际近似推理杂志》95，167–184，2018 年 - M Leonelli, ER、JQ Smith 用于计算乘法影响图中预期效用的符号代数，《数学与人工智能年鉴》81:34，273–313，2017 年 - S Massa, ER 高斯马尔可夫组合的代数表示，《伯努利》23:1， 626–644，2017 - ER，N Rudak，S Kuhnt 统计模型构建设计的数值代数扇形，Statistica Sinica，26，1021–1035，2016 - C Fassino，ER，G Pistone 一般节点的插值立方体公式的代数，Statistics and Computing，24:4，615–632，2014 - ER，JQ Smith，P Thwaites 使用链式事件图进行因果分析，人工智能 174:12-13，889–909，2010 - ER 代数统计简史（第 8 届德国概率和统计公开会议开幕报告）。 Metrika 69, 397–418, 2009 - MJ Chappell, G Margaria, ER, HP Wynn 微分代数方法用于研究生物有理多项式模型的结构可识别性。数学生物科学，174，1–26，2001 - G Pistone, ER, HP Wynn 代数统计学。Chapman and Hall/CRC，博卡拉顿，2000
关于右截断威布尔分布和幂函数分布最小值的注记
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对学生和博士后研究员的监督
博士生：•Magali Korolev（CPHT Ecole Polytechnique）我在Luttinger液体中监督了Magali Korolev（Ens Paris和Ecole Polytechnique）的M2阶段，她将在Luttinger液体中的分数费用，她将在2024年10月10月开始她的博士学位论文。•Sariah Al Saati（CPHT Ecole Polytechnique）我正在监督Sariah Al Saati的博士学位论文，自2022年10月以来，关于新的拓扑半学和几何方面。•Frederick del Pozo（CPHT Ecole Polytechnique）自2021年10月以来，我正在监督弗雷德里克·德尔·波佐（Frederick del Pozo）的博士学位论文，与拓扑量子界面的理论和拓扑超导线有关，毕业，2024年12月。•Ephraim Bernhardt（CPHT Ecole Polytechnique）（2020-2023）自2020年以来，我就多体定位，衡量理论和相互作用的拓扑阶段都监督了以法莲·伯恩哈特的博士学位论文；由DFG For2414资助的博士学位。以法莲（Ephraim）已成功毕业于2023年9月18日，他在麦肯锡·柏林（McKinsey Berlin）担任了永久职位。•Julian Legendre（CPHT Ecole Polytechnique）（2019-2022）我在与Kagome材料和Quantum Cource Light-Materogues相关的新拓扑现象上监督了Julian Legendre（2019-2022）的博士学位论文； ANR BOCA的资金。朱利安（Julian）已成功毕业于2022年9月15日，他现在是卢森堡大学托马斯·施密特（Thomas Schmidt）小组的博士后研究员。•Philipp Klein（CPHT Ecole Polytechnique）（2018-2021）自2018年以来，我就新颖的量子界面和拓扑阶段就监督了菲利普·克莱因的博士学位论文。菲利普在A. Rosch和Y.-B的监督下曾在Koeln和Toronto大学攻读他的硕士学位。Kim。Kim。Philipp在博士学位结束之前在千年公司找到了永久职位。Philipp已成功毕业于2021年9月8日。他现在是阿布扎比的量子α研究员。•Fan Yang（CPHT Ecole Polytechnique）（2017-2020）我在M1和M2 Master Projects之后，在拓扑阶段（2017-2020）监督了Fan Yang的博士学位论文。风扇由德国DFG资助，用于人工仪表和拓扑阶段的项目。fan Yang当时是斯德哥尔摩的博士后研究员，现在她在朱塞佩·卡里奥（Giuseppe Carleo）小组的EPFL洛桑（Emil Bergholtz）进行科学旅行。•Ariane Soret（CPHT Ecole Polytechnique and Technion Israel）（2016-2019）我与E. akkermans共同监督了Ariane Soret的博士学位论文。Ariane捍卫了她的博士学位论文2019年9月13日。在巴黎的克里斯蒂亚诺（Cristiano Ciuti）小组和现在在弗兰克·埃斯波西托（Frank Esposito）小组的卢森堡（Luxembourg）的副批准。•loécHenriet（CPHT Ecole Polytechnique）（2013-2016）我一直在监督非平衡量子系统和轻度互动的博士学位学生LoécHenriet。Loic一直是D. Chang（2016-2019）小组巴塞罗那的博士后副伙伴，他现在是Pasterup Pasqal的首席技术，即永久职位。•LoécHerviou（Cpht Ecole Polytechnique和Laboratoire Pierre Aigrin，Ens Baris）（2014- 2017年），我与Christeed-Majorana Fermions的Christophe Mora（LPA ENS）共同监督了LoécHerviou的博士学位论文。Loic是J. Bardarson小组的斯德哥尔摩和弗雷德里克·米拉（Frederick Mila）小组的劳斯·桑恩（Lau-Sanne）小组的博士后研究员。他在2023年获得了Grenoble第02节的研究CNRS位置。• Kirill Plekhanov (CPHT Ecole Polytechnique and LPTMS Orsay) (2015-2018) I have co-supervised the PhD thesis of Kirill Plekhanov with Guillaume Roux (LPTMS Orsay) on Floquet theory and artificial gauge fields, topological phases.Kirill已经获得了几个博士后，现在是巴塞尔的博士后副伙伴，位于J. Klinovaja和D. Loss的组中。他是剑桥量子计算的当时科学开发人员。他已经在伦敦，财务上接受了美国银行美林银行的永久职位。•都铎王朝Alexandru Petrescu（2015年9月耶鲁/ecole Polytechnique-Graduation）我已经监督了Alex Tudor Petrescu的博士学位论文在冷原子和新阶段的拓扑绝缘子领域。Alex在普林斯顿的Hakan Tureci小组中获得了3年的博士后职位，现在他是加拿大Sherbrooke量子研究所的博士后副助理。Alexandru在2020年获得了弗吉尼亚理工大学的助理教授职位。Alexandru Petrescu还从他接受的巴黎的Ecole Des Mines Inria中获得了永久地位。•Tianhan Liu（LPTHE Jussieu/CPHT Ecole Polytechnique-毕业2015年9月）
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