∞ 有关官僚、行政和法律义务的信息; ∞ 对补贴融资的见解,特别是对新企业的机会、融资和贡献,以及对研究和确定与商业项目一致的援助类型的支持。得益于众筹中心 (https://www.crowdfundport.eu/crowd-funding-hub/italy/),还为初创企业和中小型企业提供众筹支持; ∞ 深入分析与各个活动领域相关的经济和法律问题; ∞ 有关现有的创业文化培训活动的信息; ∞ 有关企业管理的理论和实践方面的培训和深入课程; ∞ 协助确定有能力处理初创企业和企业相关事务的地方机构和服务机构。除了主要通过个性化和一对一访谈开展的直接支持活动外,该服务还通过组织旨在传播创业文化的会议、研讨会、会议和干预措施开展频繁的地域动画活动。
我们提出了一个分析框架,以模拟单个和多个机械表面振荡器对在半空间中传播的垂直极化弹性波的动力学的影响。该公式扩展了规范羔羊的问题,该问题最初是为了获得由弹性半空间中的谐波线源引起的波场。简而言之,我们的方法利用经典羔羊问题的解决方案作为绿色的功能来制定由附着在表面上的机械谐振器群产生的多个散射场。对于任意数量的谐振器,以任意配置的弹性半空间上排列,以封闭形式获得位移字段,并用在有限元环境中开发的数字验证。我们证明,我们的方法可以正确地对谐振器的单一和夫妻相互作用,并捕获复杂的动力学现象,例如由谐振器阵列(也称为元图)引起的复杂动力学现象,例如波转换和波浪定位。
(HV≥),产生的激子可以在材料表面的电子和孔的形成中进化。这可能导致氧化还原反应,从而促进活性氧(ROS)的原位形成,例如羟基自由基,超氧化物阴离子或单氧氧[2,4 - 6]。短寿命的反应性物种不仅可以降解有机污染物,还可以降解病毒和细菌[7-9]。在1970年代,福岛和同事[10]和弗兰克和巴德[11]的开创性作品证明了异质媒体中二氧化钛(TIO 2)所表现出的光催化性证券。该材料由于其特殊属性而被视为参考,例如光化学稳定性,低成本,紫外线范围内的带隙能及其出色的光效率[2,4,5]。最近,已经采取了许多努力来增强TIO 2光效率并解决了一些固有的局限性(例如,快速电荷重组和低可见光活动性激活)[12]。由于光催化性能很大程度上取决于表面特性,因此最被剥削的策略之一是TIO 2胶体纳米系统合成[13]。这有助于表面/体积比显着增加。然而,纳米颗粒(NP)倾向于自发地凝结,从而降低了有效的表面积并降低光催化活性。此外,迄今为止,从反应培养基中的NP恢复也是一项具有挑战性的任务[13]。为了克服这些缺点,已经进行了许多研究,以支持不同材料上的光催化纳米颗粒。聚合物材料,玻璃和无机织物是最常用的支持[14]。电纺聚合物纳米纤维已成为有前途的Alter天然,可作为一种多功能,稳定且潜在的活跃平台,用于在异质催化中应用。纳米纤维(NFS)显示出独特的功能特性,例如亚微米直径,较大的特定表面积和高纵横比。这些材料可以作为宏观多孔非织造结构获得,其特征是柔韧性和弹性。重要的是,这种类型的聚合物基质具有可添加的毛孔和化学功能,可以在稳定和增强半导体和金属纳米颗粒的光效率方面发挥关键作用。杂种材料,并在从水中轻驱动有机污染物的轻度驱动去除中可能采用了潜在的应用。迄今为止进行的大多数研究都被认为是被剥削的合成聚合物,并且在少数情况下,天然聚合物,生物聚合物或可生物降解的聚合物才被考虑[15]。PAN和PVDF电纺纤维近年来主要是由于其出色的热,机械稳定性和较高的化学耐药性[16-23]。也报道了其他聚合物(例如PMMA,PCL和CAB)的使用[24,25]。壳聚糖(CS)是最有希望的天然聚合物之一。Karagoz等。 进行了对PCL/TIO 2 NFS进行光催化的研究。Karagoz等。进行了对PCL/TIO 2 NFS进行光催化的研究。壳聚糖是源自几丁质的天然聚糖,具有许多极性和电离基团,因此对水具有高亲和力[26,27]。然而,CS通过电纺丝固有的处理性固有较差,因此有必要将其与合成聚合物融合以获得电纺纳米纤维组件[28,29]。在这方面,具有出色属性的理想候选者,例如生物相容性,生物降解性,非毒性和良好的机械性能,是poly(caprolactone)(caprolactone)(PCL)。特别是,该脂肪族聚酯可用于形成表现出高可溶性和兼容性的聚合物混合物,并提高其加工性[26,30]。有关于在不同应用中使用含有TIO 2纳米颗粒的PCL纳米纤维的报告。他们的研究重点是测试紫外线照射下甲基蓝和布洛芬的降解,达到约60%的降解率。此外,作者报告说,将AG引入NFS增强了降解和赋予抗菌特性[31]。Peng等。 产生的多孔纤维由PCL /TIO 2 /retoteRite组成,显示出有机染料的出色降解特性。 分散良好Peng等。产生的多孔纤维由PCL /TIO 2 /retoteRite组成,显示出有机染料的出色降解特性。分散良好
©作者2023。由牛津大学出版社(Oxford University Press)代表大脑的担保人出版。保留所有权利。有关权限,请发送电子邮件:journals.permissions@oup.com本文以牛津大学出版社的条款出版和分发标准期刊出版物模型(https://academic.up.com/journals/pages/pages/pages/open_access/open_access/funder_policies/funder_policies/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/clatectal-pastic_publication_publication_modical)
Bullini Orlandi L.,Zardini A.,Rossignoli C.,Ricciardi F.(2022)。 要做还是不做? 影响疫苗覆盖率的技术和社会因素。 技术预测和社会变革,174,1-8 [10.1016/j.techfore.2021.121283]。Bullini Orlandi L.,Zardini A.,Rossignoli C.,Ricciardi F.(2022)。要做还是不做?影响疫苗覆盖率的技术和社会因素。技术预测和社会变革,174,1-8 [10.1016/j.techfore.2021.121283]。
我们为深度点的稀疏性提出了一种新颖的深度完成方法,在许多实际应用中很可能会有所不同。最新的处理只有在处理特定密度和输入点的分布时,即可获得准确的结果,即在培训期间观察到的一个,在实际用例中缩小了其部署。相反,我们的解决方案对于不均匀的分布和在训练过程中从未有过的非常低的密度非常强大。对标准室内和室外基准测试的实验结果突出了我们框架的鲁棒性,当用密度和分布等于训练的情况下,而在其他情况下则更为准确,可以实现与ART方法相当的准确性。我们的项目页面可提供我们验证的型号和进一步的模型。
d'Alterio,A.,Menchetti,M.,Zenesini,C.,Rossetti,A.,Vignatelli,L.,Franceschini,C。等。(2023)。的韧性及其在1型发肠病毒患者中的相关性。临床睡眠医学杂志,19(4),719-726 [10.5664/jcsm.10418]。
许多研究线表明,我们的社交大脑涉及一个负责传感和控制身体运动的皮质和皮层脑区域网络。但是,尚不清楚运动障碍是否对社会认知有系统的影响。为了解决这个问题,我们进行了一项系统的综述,研究了超动运动障碍(包括亨廷顿疾病,图雷特综合症,肌张力障碍和本质震颤)对社会认知的影响。遵循PRISMA指南并在Prospero数据库中注册该协议(CRD42022327459),我们分析了50项发表的研究,重点是思想理论(TOM),社会感知和同情心。这些研究的结果提供了汤姆(Tom)和社会感知障碍的障碍的证据,尤其是在识别负面情绪的过程中。此外,患有亨廷顿氏病和图雷特综合症的人表现出同理心障碍。这些发现支持皮层结构(例如基底神经节和小脑)的功能作用,这些结构主要负责运动障碍,在与社会认知有关的缺陷中。
van de donk nwcj,M.M。 (2023)。 用Carfilzomib和基于Lenalidomide的治疗(EMN12/Hovon-129)治疗原发性浆细胞白血病:对非随机,多中心2期研究的最终分析。 柳叶刀肿瘤学,24(10),1119-1133 [10.1016/s1470-2045(23)00405-9]。van de donk nwcj,M.M。(2023)。用Carfilzomib和基于Lenalidomide的治疗(EMN12/Hovon-129)治疗原发性浆细胞白血病:对非随机,多中心2期研究的最终分析。柳叶刀肿瘤学,24(10),1119-1133 [10.1016/s1470-2045(23)00405-9]。
摘要 - 建模手运动学和动力学是研究人机界面的关键目标,表面电子学(SEMG)是最常用的传感方式。尽管研究了未经研究的,但基于SEMG回归的手动运动和力模型具有比将固定手势映射到固定手势所允许的更精细的控制的承诺。我们提出了基于事件的SEMG编码,用于在微控制器单元(MCU)上实现的多指力估计。我们是第一个针对Hyser高密度(HD)-SEMG数据集的人,在最接近实际情况的多日条件下,没有固定的力模式。我们的最大自愿收缩(MVC)(MVC)的(8.4±2.8)%的平均绝对误差与最新的(SOA)相提并论,可在更易于的设置(例如日内,单指或固定运动)上工作。We deploy our solution for HYSER's hardest task on a parallel ultra-low power MCU, getting an energy consumption below 6.5 uJ per sample, 2.8× to 11× more energy-efficient than SoA single-core solutions, and a latency below 280 us per sample, shorter than HYSER's HD-sEMG sampling period, thus compatible with real-time operation on embedded devices.