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传感器 - EU BON
摘要：本文提出了一种新颖的野生动物自主称重系统。它可以评估动物在自然环境中的体重变化，而不会造成压力。所提出的系统包括一个智能秤，用于估计鸟类群体中的个体体重及其时间演变。该系统基于计算智能，可提供大量有价值的数据来评估个体行为的长期变化与全球变化之间的关系。该系统的实际部署是监测西班牙南部的红隼（Falco naumanni）繁殖群。结果表明，可以在繁殖季节监测个体体重变化，并比较雄性和雌性的体重演变。
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蜂窝可以用许多不同的材料构成。最常见的制造方法是将平板材料与偏移的粘合剂粘合在一起，然后将其膨胀以打开单元。这种技术通常用于用纸或铝制品制造蜂窝。相反，蜂窝可以用热塑性材料构成，方法是将型材通过模具挤出，然后通过热熔将它们连接起来形成大块，从而无需使用粘合剂。无论使用哪种方法，都可以像泡沫或端粒轻木一样从大块蜂窝中切割出板材。但是，从挤压型材上切下的板材在芯的纵向和横向上具有与粘合和膨胀蜂窝不同的机械性能。挤压蜂窝，例如碳芯塑料蜂窝，在任一轴上具有相同的特性。
采购订单编号 6 的注释 - orbi.uni.lu
1 网络空间行动（尤其是恶意软件传播）面临的巨大挑战之一是无法控制其在时间和空间上的影响。 Stuxnet 蠕虫病毒的案例在这里意义重大，因为它是专门针对伊朗纳坦兹核中心离心机控制系统中的一个特定漏洞而设计的。该系统与互联网断开连接，Stuxnet 可能是通过内部同谋引入的——遵循所谓的“网络物理”攻击的概念——但是一旦设备被感染，它就会被员工错误地下载– USB 记忆棒？ – 连接到互联网网络，震网已传播到伊朗境外。全球受感染机器的数量估计约为 200,000 台。
用于生物多样性监测的地球观测 - GEO BON
特约作者 Andrew Skidmore、Tiejun Wang、Thomas Groen、Matt Herkt 和 Aidin Niamir（特温特大学）；Amy Milam（独立顾问）；联合研究中心（JRC）的 Zoltan Szantoi、Evangelia Drakou、Juliana Stropp、Joysee M. Rodriguez 和 Aymen Charef；陆地生态系统研究网络（TERN）和联邦科学与工业研究组织（CSIRO）的 AusCover 设施的 Alexander Held；南非国家生物多样性研究所（SANBI）的 Heather Terrapon；不列颠哥伦比亚大学（UBC）的 Nicholas Coops；加拿大森林管理局（CFS）；维多利亚大学（UVic）的 Trisalyn Nelson；默多克大学的 Margaret Andrew 在 Ryan Powers、Jessica Fitterer 和 Shanley Thompson 的支持下； Jose Carlos Epiphano，巴西国家空间研究所 (INPE)：Reiichiro Ishii 和 Rikie Suzuki，日本海洋地球科学技术机构 (JAMSTEC)； Hiroyuki Muraoka，岐阜大学； Kenlo Nishida Nasahara，筑波大学和日本宇宙航空研究开发机构/地球观测研究中心 (JAXA/EORC)；和 Hiroya Yamano，国家环境研究所 (NIES)
分为Bon Air少年惩教中心
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2022 年 BON 年度报告 - 德克萨斯州护理委员会
Kathy Shipp，MSN，APRN，FNP，总裁，代表 APRN 实践，拉伯克 Allison Porter-Edwards，DrPH，MS，RN，CNE，CDDN，FAAN，副总裁，代表 BSN 教育，贝莱尔 Kathy Boswell，MSN，RN，代表 ADN 教育，矿泉城 Manny Cavazos，JD，CPA，代表消费者，马诺 Daryl Chambers，BBA，代表消费者，大草原城 Laura Disque，MN，RN，CGRN，代表 RN 实践，爱丁堡 Carol Kay Hawkins-Garcia，MSc，BSN，RN，代表 RN 实践，圣安东尼奥 Mazie M. Jamison，文学士，文学硕士，代表消费者，达拉斯 Ken D. Johnson，BSN，RN，代表 LVN 教育，圣安吉洛 Mary Grace Landrum，MEd，文学士，代表消费者，休斯顿 Nancy Lewis， LVN，代表 LVN 实践，布坎南坝 Kathy Leader-Horn，LVN，代表 LVN 实践，格兰伯里 Dru Riddle，博士，DNP，CRNA，FAAN，代表 APRN 实践，沃斯堡 Melissa D. Schat，LVN，代表 LVN 实践，格兰伯里 Rickey “Rick” Williams，AA，代表消费者，基林
多...
我们提出了一个半分析的理论模型，该模型描述了选择性分子传感器[1]的操作，该模型[1]在偶极 - 活性分子振动模式，可调的表面等离子体之间，在石墨烯Nanorib-bons（NRS）的周期性结构中进行双重共振，并在Thz-to-ir范围内进行测试。该模型基于使用电磁绿色功能的麦克斯韦对介电基板的NR结构方程的解决方案，并扩展到NRS和底物之间存在的附加（缓冲）层的情况。地石墨烯NR和吸附分子的层都被认为是二维的，因为与入射光的波长相比，它们的厚度非常小。该模型应用于不同的分子系统，该模型在参考文献中研究的蛋白质。[1]，为此获得了与实验数据的出色一致性，以及有机金属分子CD（CH 3）2。考虑了将分析物分子粘在传感器表面上的两个不同的假设，并讨论了该传感原理的局限性。
基于碳材料的光学传感器 - QU antum BE lgium 开发用于太空应用的量子金刚石磁力仪
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4/2024-商业周期信号：SNB区域网络
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