摘要。在2011年,LU引入了DCC上不可能的回旋镖攻击。这种强大的加密分析技术结合了不可能的差异和回旋镖攻击的优势,从而继承了这两种加密技术的优势。在本文中,我们提出了一个整体框架,其中包括两种通用且有效的算法和基于MILP的模型,以系统地搜索最佳的不可能的回旋镖攻击。第一种算法结合了任何关键的猜测策略,而第二个算法将中间会议(MITM)攻击集成到关键恢复过程中。我们的框架非常灵活,可容纳任何一组攻击参数并返回最佳攻击复杂性。将我们的框架应用于Deoxys-BC-256,Deoxys-BC-384,Joltik-BC-128,Joltik-BC-192和Skinnye V2时,我们取得了一些重大改进。我们实现了对Deoxys-BC-256和Joltik-BC-128的第一个11轮不可能的回旋镖攻击。对于Skinnye V2,我们实现了第一个33轮不可能的飞旋镖攻击,然后在密钥恢复攻击中使用MITM方法,时间复杂性大大降低。此外,对于14轮Deoxys-BC-384和Joltik-BC-192,不可能的回旋镖攻击的时间复杂性降低了2 27
关于Genie自1966年以来,Genie一直是航空业的主要名称。可以发现,可以找到全球范围内的机构和伸出手机的机构,团队成员和制造设施,可提高安全性并提高全球工作地点的生产率。Genie在航空升降机和物质处理程序中的持续领导是基于我们始终如一地为客户提供卓越质量的能力。在Genie,我们不是偶然地实现这种质量,而是通过设计实现。有关Genie产品和服务的更多信息,请访问www.genielift.com。
1983,M。 Phil。,博士学位纽约城市大学生物科学专业;论文:修订Isertia(Isertieae:Rubiaceae)就业1972- 1976年,田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署,田纳西州孟菲斯博物馆收藏署,1976- 1977年,植物学研究员,孟菲斯孟菲斯博物馆,孟菲斯博物馆,田纳西州孟菲斯博物馆,田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所,纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人,纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长,纽约植物学发展局长1983,M。Phil。,博士学位纽约城市大学生物科学专业;论文:修订Isertia(Isertieae:Rubiaceae)就业1972- 1976年,田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署,田纳西州孟菲斯博物馆收藏署,1976- 1977年,植物学研究员,孟菲斯孟菲斯博物馆,孟菲斯博物馆,田纳西州孟菲斯博物馆,田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所,纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人,纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长,纽约植物学发展局长Phil。,博士学位纽约城市大学生物科学专业;论文:修订Isertia(Isertieae:Rubiaceae)就业1972- 1976年,田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署,田纳西州孟菲斯博物馆收藏署,1976- 1977年,植物学研究员,孟菲斯孟菲斯博物馆,孟菲斯博物馆,田纳西州孟菲斯博物馆,田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所,纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人,纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长,纽约植物学发展局长
电力需求场景是能源密集型人工智能(AI)和在美国上升的越来越大的登机式活动,因此电力需求轨迹和相关的不确定性从未如此重要。一些人建议现有的电力模型大大低估了关键挑战,例如加速发电厂的重新设置可能威胁网格可靠性并提高成本。该小组将提供有关数据中心和正在进行的制造文艺复兴时期的见解,并检查成本压力,可靠性征服以及电力需求和供应情况。美国电网是否准备确保随着需求的增长来确保负担得起的弹性能源输送?
我们研究了美国移民政策和互联网热潮不仅影响了美国,还导致了印度的科技热潮。印度的学生和工人掌握了计算机科学技能,加入了迅速发展的美国 IT 行业。由于美国签证数量受到限制,许多人留在了印度,推动了印度 IT 行业的增长,最终在 IT 出口方面超过了美国。我们利用移民配额的变化和美国对移民的需求来表明,当移民美国的可能性更高时,印度经历了“人才回流”。利用有关高等教育、校友网络和高技能工人工作经历的详细数据,我们表明美国 H-1B 上限的变化导致了印度学习领域和职业选择的变化。然后,我们建立并估计了一个定量模型,该模型结合了两国的移民、异质能力、贸易、创新和动态职业选择。我们发现,高技能移民提高了每个国家工人的平均福利,但产生了分配后果。 H-1B 计划促使印度人转向计算机科学职业,并推动 IT 生产从美国转移到印度。我们表明,考虑内生技能获取是量化移民收益的关键。
出版物:同行评审1。Cremaschi,A.,van den Boom,W.,Ng,N.B.H.,Franzolini,B.,Tan,K.B.,Yen,J.C.K.,Tan,K.H.对妊娠糖尿病史的女性2型糖尿病的产后筛查:新加坡的成本效益分析。健康区域问题的价值,45,101048。doi:10.1016/j.vhri.2024.101048
随着全球数字化、智能化转型加速,算力需求快速上升。i 根据国际数据公司数据,全球15个主要经济体数字经济占GDP比重平均从2017年的44.1%提升至2022年的50.2%,预计到2026年将达到54.0%,规模超过40万亿美元。1,ii 中国、美国、欧盟等主要经济地区纷纷出台战略政策,加速发展算力、数字化、人工智能。据中国信息通信研究院估计,iii 2023年全球计算设备的算力能力将达到1,369 EFLOPS,iv 连续两年年均增长率接近50%,预计未来五年增长率将超过50%。2
*We would like to thank John Mondragon, Anthony DeFusco, Matthias Doepke, Martin Eichenbaum, Lorenz Kueng, Scott Baker, James Vickery, Scott Frame, Lara Loewenstein, and Larry Cordell as well as seminar participants at the Federal Reserve Bank of Dallas, Duke University, Rice University, UT Austin, the 2020 Meeting of the Urban Economics Association, the 2021 Areuea全国会议,Areuea-Assa 2023和美国司法部民权部门。本文的内容完全是我们的责任。所表达的观点是作者的观点,不一定反映达拉斯联邦储备银行或美联储系统的观点。†史蒂芬妮·约翰逊(Stephanie Johnson),琼斯商学院,莱斯大学,莱斯大学,大街6100号,德克萨斯州休斯敦,77005。电子邮件:stephanie.g.johnson@rice.edu。 •达拉斯联邦储备银行Nitzan Tzur-ilan,2200 N Pearl St,达拉斯,德克萨斯州75201。 电子邮件:nitzan.tzurilan@dal.frb.org。电子邮件:stephanie.g.johnson@rice.edu。•达拉斯联邦储备银行Nitzan Tzur-ilan,2200 N Pearl St,达拉斯,德克萨斯州75201。电子邮件:nitzan.tzurilan@dal.frb.org。电子邮件:nitzan.tzurilan@dal.frb.org。