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靶向核糖体生物发生是一种克服EMT相关
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识别用于治疗 OSCC 的潜在治疗靶点及其配体
癌症生物学领域的最新进展揭示了与致癌作用和化疗暴露相关的分子变化。现有信息正被充分利用来开发针对与癌细胞生长、存活和化学耐药性有关的特定分子的疗法。靶向疗法已显著提高许多癌症的总生存期 (OS)。因此，开发针对口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 的此类靶向疗法预计将具有重大的临床意义。在当前的工作中，我们利用基因表达、Cox 比例风险回归和机器学习在 OSCC 中确定了与药物特异性敏感性相关的预后生物标志物 (BOP1、CCNA2、CKS2、PLAU 和 SERPINE1)。这些标志物的失调与许多癌症的总生存期显著相关。它们的表达升高与各种癌症中的细胞增殖和侵袭性恶性肿瘤有关。从机制上讲，抑制这些生物标志物应能显著减少 OSCC 中的细胞增殖和转移，并应能带来更好的 OS。值得注意的是，迄今为止尚未发现针对这些生物标志物的有效小分子候选药物。因此，我们采用了一种综合的计算机药物设计策略，结合同源性建模、广泛的分子动力学 (MD) 模拟和集合分子对接，来识别针对已识别靶标的潜在化合物，并已识别出潜在分子。我们希望这项研究将有助于揭示在化学耐药性中发挥作用并对 OS 产生重大影响的潜在基因。它还将导致识别针对 OSCC 的新靶向疗法。