Vasanta Vadde Thakur 1707 704 +91-011-20849067 Vasanta [dot] Thakur [at] Nic [dot]在PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 607 +91-011-011-20849047 91-011-20849124 kuldeeprana [dot] mnre [AT] 011-20849144 anil [dot] dot]在Anindya Sundar Parira 1508 506 Floor -5/ I阶段+91-011-20849112 Anindya [dot] parira [at] Nic [dot] in tarun Singh 1458 418 +91-011-011-20849089 tarun [dot] tarun [dot] tareh [dot] singh [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] 146 sriv。 619 6 楼/第二阶段 shobhit[dot]srivastava[at]nic[dot]in SITA RAM MEENA 1610 604 6 楼/第一阶段 +91 - 011 - 20849069 meena[dot]sr[at]nic[dot]in
最后一年/毕业学生姓名 学位科目 名称 MTM 旅游管理硕士 AMLAN DAS MTM 旅游管理硕士 ANAMIKA THAKURIA MTM 旅游管理硕士 ANUPAMA RAY MTM 旅游管理硕士 BHARGAB BARMAN MTM 旅游管理硕士 BHASYASREE BHATTACHARYA MTM 旅游管理硕士 BIBHUTI RANJAN TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 BIDINTHA HAINARY MTM 旅游管理硕士 BIPANCHI SARMA MTM 旅游管理硕士 CHANDRAMITA KALITA MTM 旅游管理硕士 CHAYANIKA BORAH MTM 旅游管理硕士 DIPSHIKHA GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 HIRASRI KALITA MTM 旅游管理硕士 INTI BHUYAN MTM 旅游管理硕士 JUGABRAT SARMA MTM 旅游管理硕士 KARABI DAS MTM 旅游管理硕士 MEDALIN DKHAR MTM 旅游管理硕士 MEGHNA DAS MTM 旅游管理硕士 PALLAVI DUTTA MTM 旅游管理硕士 PANKAJ DEKA MTM 旅游管理硕士 PARISHMITA SARMA MTM 旅游管理硕士 PUSKAL MANDAL MTM 旅游管理硕士 RUNJUN BORAH MTM 旅游管理硕士 RUPLIN ENGTIPI MTM 旅游管理硕士 SAILEN SARMA MTM 旅游管理硕士 SANKAR DEKA MTM 旅游管理硕士 SILPI SIKHA DEVI MTM 旅游管理硕士 SUSHMITA GURUNG MTM 旅游管理硕士 SYEDA SAMIMA SIDDIQUE MTM 旅游管理硕士 TRIDEB GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UDDIPTA NARAYAN GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UTPAL PEGU MTM 旅游管理硕士 ABHIJIT BORMON MTM 旅游管理硕士 ARPANA SARKAR MTM 旅游管理硕士 BHUPATI BORO MTM 旅游管理硕士 DEEP KUMAR NATH MTM旅游管理硕士 DHEERAJ RONGHANG MTM 旅游管理硕士 DIPANKAR DUTTA MTM 旅游管理硕士 FIRDUSI RAHMAN MTM 旅游管理硕士 JYOTISMRITA DEKARAJA MTM 旅游管理硕士 KASHMIREE SARMAH MTM 旅游管理硕士 LALIT BEHERA MTM 旅游管理硕士 MANIKCHAN BHUYAN MTM 旅游管理硕士 MIRANDA TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 MUSFIARA BEGUM MTM 旅游管理硕士 NIKITA BORAH MTM 旅游管理硕士 NIPAM SARKAR MTM 旅游管理硕士 RAKTIM DUTTA
Sri R. K. Kalita发表了有关幼儿园实践,繁殖方法和培养的演讲。他谈到了竹子对印度东北部人民的重要性,各种传播方法,托儿所和种植园实践。该研究所的科学家E Satyam Bordoloi博士发表了有关竹子质量种植材料的演讲,特别是谈到了该研究所的竹遗传改善计划。Shri Kumud Borah和Sri Debojit Neog,该研究所的高级技术人员在该领域进行了动手实践会议。他们还显示了该研究所的Bambusetum中存在的不同种类的竹子。参与者还参观了竹苗圃,组织培养实验室,竹复合中心,竹处理单元等。
127 当代世界历史问题博士Chandan Sarma 迪布鲁加尔大学 5 UG 128 历史艺术欣赏:印度艺术简介博士。 Kakoli Gogoi 博士 迪布鲁加尔大学 2 UG 129 政治学 全球政治Obje Borah Hazarika 迪布鲁加尔大学 5 UG 130 公共管理 印度管理教授。 Y. Pardhasaradhy 奥斯马尼亚大学 5 UG 131 社会学 农业社会学 Prof.C.Ganesh 奥斯马尼亚大学 5 UG 132 社会学 灾害管理 Dr.Lal Das 奥斯马尼亚大学 5 UG 133 社会学 城市社会学与城市发展 Dr. Vinita Pandey 奥斯马尼亚大学 5 UG 134 经济学中级微观经济学 - 博士Jyoti Khumanthem 曼尼普尔大学 5 本科生
Patrick Poulter 于 10 月 17 日加入我们,担任 Glenwood Springs 的线路工人学徒。Colby Corey 于 10 月 17 日加入我们,担任 Glenwood Springs 的线路工人学徒。Anthony Cordova 已晋升为 Glenwood Springs 的线路工人。他之前担任线路工人学徒。他的晋升于 11 月 1 日生效。Wyatt Borah 已晋升为 Eagle/Vail 地区的线路工人。他之前担任线路工人学徒。他的晋升于 11 月 1 日生效。Theresa Comerer 已晋升为 Glenwood Springs 的合同管理员。她之前担任设施运营和规划协调员。她的晋升于 11 月 7 日生效。Jon Caughlin 已晋升为 Glenwood Springs 电力供应部的项目管理员。他之前担任线路工人。他的晋升将于 12 月 1 日生效。[09:11]
Christian St. Aguzzoli,职业教授J. Anstey,Barbarin博士,BenoistChloé,Brijnath的小教授,Martin A. Bruno博士,Lucas Cose,Lucas Cose,Daniel's Beniam,Will Dean,Will Dean,Dr. NicolasFariñ,James Rupert,Carolina Godsan,Natalie Ive,Sarang Kim博士,Christopher Lind博士,Gill Livingston教授,Lee-Fay Low教授,Primrose博士,Primrose博士施洗约翰博士。 Denier,Mariana,Zanino,Mariana,Zanino。
会议主席 Nikola Kasabov,新西兰奥克兰理工大学和英国阿尔斯特大学 蒋旭东,新加坡南洋理工大学 徐成忠,澳门大学,中国澳门 会议联合主席 Hiep Xuan Huynh,越南芹苴大学 张玉东,英国莱斯特大学 项目主席 Ke-Lin Du,加拿大康考迪亚大学 Venkata Duvvuri,美国甲骨文公司 Vijayakumar Varadarajan,澳大利亚新南威尔士大学 项目联合主席 雷雪琳,华东理工大学,中国 Iman AbouHassan,保加利亚索非亚理工大学 周世华,大连大学,中国 专题主席 Naoyuki Ishimura,日本中央大学 Takahiko Fujita,日本中央大学 Hiep Xuan Huynh,越南芹苴大学 Nhat Minh Viet Vo,越南顺化大学 孔祥杰,浙江工业大学,中国 李成明,中山大学,中国 梁程超,重庆邮电大学,中国 组委会 王婷,北京控制机器人与智能技术研究所,中国 技术程序委员会 A. Mathew,美国伯大尼学院 Samarjeet Borah,印度锡金马尼帕尔大学 Herman Sahota,美国爱荷华州立大学 Chang Gyoon Lim,韩国全南国立大学 Isidoros Perikos,希腊帕特雷大学 肖驰,中国海南大学 赵耀池,中国海南大学 Jesuk Ko,韩国光州大学
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11,Elise Brischoux-Boucher 1,Ange-Line Bruel 12,Alfredo Brusco 13,Dalal K. Bubshait 14,Christelle Cabrol 1,Christelle Cabrol 1,Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20,Martine Doco-Fenzy 21,Harmut Engels 22,MarionGérard23,Joseph Gleeson 24,Joanna Goffeney 25,Anne Guimier 26,Anne Guimier 26,Frederike L. Harms 27,Henry Hounden 3,Michele Iacomino 28,Michele Iacomino 28,Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31,Dror Kraus 32,Paul Kuentz 12; 33,Kerstin Kutsche 34,Damien Lederer 35,Lauren Massingham 36,Cyril Mignot 37,DéborahMorris-Rosndahl 38,Lakshmi Nagarajan 39,Sylvie Odent 40,Sylvie Odent 40,CotthildeVomières26,Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41,Laurent Pasquier 40,Lynette Penney 42,Christophe Philippe 43,Gianluca Piccolo 44,Cathryn Poulton 45,Audrey Putoux 46,MarlèneRio26,Christelle Rougeot 47,Vincenzo Salpietro 44; 48,Ingrid Scheffer 49,Amy Schneider 49,Siddharth Srivasta 50,Rachel Straussberg 51,Pasquale Striano 44; 48,Enza Maria Valente 52,Perrine Venot 53,Laurent Villard 54,Antonio Vitobello 12,Johanna Wagner 55,Matias Wagner 56,Maha S. Zaki 57,Federizo Zara 44; 48,莱昂内尔·范·马尔德格姆(Lionel Van Maldergem)1,莉迪·伯格伦(Lydie Burglen)58,朱丽叶·皮亚特(Juliette Piard)1,12
Abbreviation Name Abbreviation Name AB Ankush Bag SC Sonali Chouhan ABA Arun B Aloshious SD Samarendra Dandapat AD Anirban Dasgupta SDM Sudarshan Mukherjee AR A. Rajesh SG Sanjib Ganguly AS Ashwini Sawant SJD Smarajit Das ATM Arun Tej Mallajosyula SJG Sreenath JG CB Chayan Bhawal SK Srinivasan Krishnaswamy CK Chandan Kumar SKN Sisir Kumar Nayak CM Chitralekha Mahanta SLK Salil Kashyap DJ Devendra Jalihal SM Somanath Majhi DS Debabrata Sikdar SN Shabari Nath GT Gaurav Trivedi SRA Shaik Rafi Ahamed HSS Hanumant Singh Shekhawat SS Suresh Sundaram IK Indrani Kar TD Tanmay Dutta KD Kalpana Dhaka TJ Tony Jacob KK Kannan Karthik LNS Laxmi Narayan Sharma KND Kuntal Deka CB Majumdar Chayanika Borah Majumdar KRS Rakhesh Singh Kshetrimayum D. Gogoi Dimpul Gogoi MA Mahima Arrawatia J. Rabha Jatin Rabha MB Manish Bhat MP Das Madhuriya Pratim Das MBR Manoj BRMR Khan Motiur Rahman Khan MKB Manas K Bhuyan PB Barua Paban Bujor Barua PB Parijat Bhowmick PJ Goswami Pranab Jyoti Goswami PG Pritwijit Guha R. Bharali Ridib Bharali PRB Prabir Barooah R. Rabha Riju Rabha PT Praveen Tripathy R. Singha Rakesh Singha RA Ravindranath Adda S. Josephine Josephine。 S. RB Ratnajit Bhattacharjee S. Senchowa Sauravjyoti Senchowa RDK 瑞诗凯诗 DKS Singha Sumit Singha RI Ribhu S. Sonowal Sidananda Sonowal RKJ Ravindra Kumar Jha SS Mazid Syed Samimul Mazid RKS Ramesh Kumar Sonkar UK Sarma Utpal Kumar Sarma RP Roy Paily Palathinkal S. Das Sanjib Das RS Rohit Sinha K. Yasmin Khurshida Yasmin
通过人工智能(AI)自动化已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。 AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息,从促进早期诊断和监测,到提高患者的访问,质量和效率护理率,越来越多地记录在案(Alami等人,2020年)。 迄今为止,健康经济学和成果研究(HEOR)和研究方面的广泛AI应用程序(包括卫生技术评估[HTA])未能获得显着的牵引力。 HTA机构在英格兰(National of Health and Care Excellence [NICE])最近发表的AI立场声明,该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则,可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体(尼斯,2024年)。 机器学习(ML)在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析(混杂因素调整,因果推断),并预测对药物的临床反应或不良反应(Padula等,20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。,2022222)。 最近,最明显的是,在Covid-19大流行期间和之后,HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效,严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策(Hair等,2021; Daniels等,2015年)。已被认为是医疗保健和相关研究中最快发展的领域。AI有可能在结构化的提示/指令及其应用到医疗保健方面分析大量不同的数据和过程异质信息,从促进早期诊断和监测,到提高患者的访问,质量和效率护理率,越来越多地记录在案(Alami等人,2020年)。迄今为止,健康经济学和成果研究(HEOR)和研究方面的广泛AI应用程序(包括卫生技术评估[HTA])未能获得显着的牵引力。HTA机构在英格兰(National of Health and Care Excellence [NICE])最近发表的AI立场声明,该机构围绕着使用AI方法来建立了技术提交的AI方法的原则,可能会改变现状和影响世界各地的其他HTA身体(尼斯,2024年)。机器学习(ML)在药物ePidemiology和HEOR中的应用以前已用于推进队列或特征分析(混杂因素调整,因果推断),并预测对药物的临床反应或不良反应(Padula等,20222; Wyss; Wyss; Wyss et et an。,2022222)。最近,最明显的是,在Covid-19大流行期间和之后,HTA机构在如何处理更高量的证据效率上有效,严格地平行于需要考虑更大的证据基础并在短暂的通知下提供决策(Hair等,2021; Daniels等,2015年)。在系统文献评论(SLR)中同样如此,这是医疗保健决策中基于证据的医学和决策的基石,旨在以可重复和无偏见的方式识别和综合目标人群或疾病问题的数据和/或信息。SLR是劳动密集型且昂贵的(Michelson和Reuter,2019年),经常需要几个月的时间才能完成,并且需要一组研究人员的努力和培训(Bashir等,2018; Shojania等,2007)。2017年使用来自Prospero注册表的数据证实了进行系统评价所需的时间和人员的分析(Borah等,2017),经常需要6个月的评论,并且在更复杂的主题中,完成了几年的完成(Featherstone等,2015年; Ganann等,2015; Ganann et al。,2010; Khangangura; Khangura et al。)。在2018年的案例研究中,完成系统审查的平均时间为66周,小时为881个小时(Pham等,2018)。然而,考虑到决策者对探索更复杂的方法的需求增加,以增加对数据的信任,并为他们的决策者(例如偏见量化方法,替代分析和长期的生存外推)提供可靠的证据,它仍然是所有利益相关者的斗争,而不是涉及所有利益的人(培训)的斗争(决策者,制药员,研究人员,研究人员,研究人员,研究人员,研究人员)的斗争,这些斗争是如何的,研究人员,研究人员,研究人员的范围)。确保产生的证据的同时,更严格的方法是最新的,并且发现及时,相关且准确地进行决策(Sarri等,2023)。因此,引入了生活(定期更新)系统评价(LSR)的概念,作为一种新型的证据识别和综合方法,旨在不断使用严格的方法来不断更新评论,以