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评估可解释的AI方法，以增强自主驾驶系统中的异常检测
摘要：自动驾驶的最新进展伴随着损害自动驾驶汽车网络（AVS）的网络安全问题，激发了使用AI模型来检测这些网络上的异常情况。在这种情况下，用于解释这些异常检测AI模型的行为的可解释AI（XAI）的用法至关重要。这项工作介绍了一个综合框架，以评估AVS内的黑框XAI技术，以促进对全球和局部XAI方法的检查，以阐明XAI技术的决定，以解释AI模型对异常AV行为进行分类的AI模型的行为。通过考虑六个评估指标（描述性准确性，稀疏性，稳定性，效率，稳健性和完整性），该框架评估了两种众所周知的黑盒XAI技术，摇滚和石灰，涉及应用XAI技术，以应用XAI技术来确定对隔离式跨度的重要跨度的自动范围，并确定主要的分类，并跨越了六个驱动器。 Veremi和传感器。这项研究推进了在自主驾驶系统中用于现实世界异常检测的黑盒XAI方法的部署，从而有价值的见解对此关键领域内当前的Black-Box XAI方法的优势和局限性有了宝贵的见解。
ThermalBox® - 由 BUILD TO ZERO 开发和设计
ThermalBox® 是利用可再生电力高效减少工业热能碳排放的无可比拟的领导者。当比较替代方法时，效率差异变得非常明显。生产氢气并将其应用于氢气锅炉可实现约 57% 的效率。与电池结合的电锅炉可提供约 76% 的更高效率。尽管如此，ThermalBox® 还是超越了所有这些，其产热效率高达约 92%。
解开黑匣子：调节算法决定
作者按字母顺序列出。我们感谢Mario Curiki，Georgy Kalashnov和Ruying Gao的出色研究帮助。We thank Susan Athey, Simon Freyaldenhoven, Talia Gillis, Paul Goldsmith-Pinkham, Damian Kozbur, Danielle Li, Sendhil Mullainathan, Ashesh Rambachan, Amit Seru, Ken Singleton, PR Stark, Chenzi Xu, Louis Kaplow, Kathryn Spier, the FinRegLab team, and seminar and conference participants at Stanford, Yale, Harvard, Zurich, Oxford, the NBER Summer Institute, Stanford SITE, the New Perspectives on Consumer Behavior in Credit and Payments Markets Conference, the AEA Annual Meeting, the FTC, ENSAI, the OCC, EC, the Artificial Intelligence and Big Data in Finance Research (ABFR) Forum, NASMES, the Machine Learning in Economics Summer Institute, and the 2nd Zurich AI + Economics Workshop for helpful discussions and comments.我们感谢斯坦福大学以人工智能（HAI）和亚马逊网络服务的慷慨支持。任何错误或遗漏都是作者的责任。该手稿取代了一个早期版本，该版本已在EC'22上接受并呈现，其扩展摘要发表为：Blattner，Laura，Scott Nelson和Jann Spiess（2022）。解开黑匣子：调节算法决定。在第23届ACM经济学和计算会议论文集（EC'22），第559页。
解决AI的黑匣子 - 关于衰老和人工智能共同建构的模型和研究议程
1分部的老年医学与健康研究，奥地利克雷姆斯卡尔·兰德斯坦（Karl Landsteiner）健康科学大学。2印度果阿伯恩大学瑞士和果阿管理学院性别研究中心。3社会工作学校，华盛顿大学，美国华盛顿州，华盛顿，美国华盛顿大学。 4加拿大安大略省圣凯瑟琳斯布罗克大学娱乐和休闲研究系。 5格拉兹大学，格拉兹，奥地利。 6尼加夫本·古里安大学的传播学系，以色列比尔郡。 7，加拿大安大略省彼得伯勒市特伦特大学社会学系。 8伦敦布鲁内尔大学卫生科学系，英国米德尔塞克斯乌克斯布里奇。 9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。 10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。3社会工作学校，华盛顿大学，美国华盛顿州，华盛顿，美国华盛顿大学。4加拿大安大略省圣凯瑟琳斯布罗克大学娱乐和休闲研究系。 5格拉兹大学，格拉兹，奥地利。 6尼加夫本·古里安大学的传播学系，以色列比尔郡。 7，加拿大安大略省彼得伯勒市特伦特大学社会学系。 8伦敦布鲁内尔大学卫生科学系，英国米德尔塞克斯乌克斯布里奇。 9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。 10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。4加拿大安大略省圣凯瑟琳斯布罗克大学娱乐和休闲研究系。5格拉兹大学，格拉兹，奥地利。 6尼加夫本·古里安大学的传播学系，以色列比尔郡。 7，加拿大安大略省彼得伯勒市特伦特大学社会学系。 8伦敦布鲁内尔大学卫生科学系，英国米德尔塞克斯乌克斯布里奇。 9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。 10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。5格拉兹大学，格拉兹，奥地利。6尼加夫本·古里安大学的传播学系，以色列比尔郡。7，加拿大安大略省彼得伯勒市特伦特大学社会学系。8伦敦布鲁内尔大学卫生科学系，英国米德尔塞克斯乌克斯布里奇。 9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。 10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。8伦敦布鲁内尔大学卫生科学系，英国米德尔塞克斯乌克斯布里奇。9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。 10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。9英国达勒姆大学达勒姆大学社会学系。10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。 11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。10数字文化，创新和传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。11数字文化，创新与传播系，人文学院，荷兰开放大学，荷兰赫伦，荷兰，林堡。
将Stommel的盒子模型应用于热盐循环和古气候
海洋循环对地球的气候产生了很大的影响，尤其是通过将热量运送到欧洲。淡水供应向北大西洋和北欧海洋的变化已被认为在海洋循环发生变化背后具有驱动作用，从而导致了过去的气候变化。这一直是令人关注的原因，并且广泛讨论了当前大西洋子午翻转循环的崩溃。提示突然的气候变化的建议理论是Stommel的经典盒子模型，它连接到热盐循环。热盐循环与密度差异有关，并通过影响温度和盐度的物理过程维护。源自温度和盐度对驾驶密度差异有相反的影响，斯梅尔的理论解释了可能的含义，例如不同的海洋循环系统，这可能是稳定或不稳定的。本文涉及淡水供应如何影响热盐循环。Stommel关于海洋系统双重稳定性的理论应用于热盐循环和古气候。Stommel的理论可以解释在年轻的Dryas时期的海洋循环的“关闭”，从而引起准周期性的Dansgaard-Oeschger事件，并以半球之间的Seesaw效应。总而言之，斯梅尔的简单盒子模型为热盐囊性提供了概念图，这可能是过去气候变化的关键因素，但在不久的将来不太可能导致突然的变化。
框2：泰国出口前景的结构性阻力和风险
对过去 20 年的数据进行分析发现，泰国出口部门的疲软源于国内因素。宏观数据显示，泰国出口部门在推动泰国经济增长方面发挥的作用较小，出口增长本身也在下降。泰国出口的平均增长率从 2001-2011 年的 12% 下降到 2012-2023 年的 2.2%。与此同时，泰国出口在全球市场的市场份额在 7 年期间（2015-2022 年）仅增加了 0.05 个百分点，与该地区其他国家相比，这是一个非常小的增长。恒定市场份额分析 (CMSA) 旨在辨别影响出口份额的因素，结果发现泰国出口面临的问题来自 (1) 出口全球市场需求下降（即产品效应为负）的商品，例如硬盘驱动器 (HDD)、纺织品和服装，占总出口的 7%
拳击运动对帕金森展示个人功能能力和生活质量的影响：系统评价
摘要：帕金森氏病（PD）是一种神经系统疾病，是由于底底斑nigra中多巴胺产生细胞的丧失引起的，其特征是运动和非运动症状。拳击是一种补充治疗，可改善PD症状。本研究的目的是检查拳击培训对PD患者生活质量的影响。文献搜索是在PubMed，Scopus，Pedro，Cochrane图书馆和Google Scholar搜索引擎上进行的。PEDRO量表用于评估研究的方法论质量。这项系统评价包括三项研究，研究了疾病严重性，流动性，体育锻炼，平衡和生活质量。根据PEDRO量表标准，其中包括的三篇文章具有很高的方法论质量。在实施拳击培训后的统计显着改善。拳击培训干预计划对PD患者的平衡和生活质量产生积极影响；但是，结果在某些功能变量方面存在冲突。因此，有必要进行进一步的研究，以检查拳击培训对帕金森氏病患者生活质量和生活质量的有效性。
改进卡拉模拟器中的边界盒
摘要：Carla模拟器（学习行动）是测试算法并在自主驾驶领域生成数据集（AD）的强大平台。它提供了对各种环境参数的控制，从而可以进行彻底的评估。开发边界框通常是深度学习中通常使用的工具，并且在广告应用中起着至关重要的作用。使用边界盒识别和描述感兴趣的对象（例如车辆），用于识别和描述感兴趣的对象的主要方法。卡拉中的操作需要捕获地图上所有对象的坐标，随后与传感器的坐标系在自我车辆的坐标系统中，然后将相对于自我车辆的透视图包装在边界框中。但是，这种主要方法遇到了与对象检测和边界框注释相关的挑战，例如幽灵盒。尽管这些程序通常可以有效地检测其直接视线内的车辆和其他物体，但它们也可以通过识别被障碍物掩盖的物体来产生误报。我们已经增强了主要方法，目的是滤除不需要的盒子。绩效分析表明，改进的方法已经达到了很高的精度。
增强智能通信安全：在对称密钥密码
摘要：在智能通信系统的领域中，其中5G/6G网络和物联网应用程序的无处不在需要强大的数据机密性，块和流密封机制的加密完整性起着关键作用。本文通过创新的替代盒（S-boxes）的创新方法着重于这些系统中加密强度的增强，这些方法在实现替换 - perm pormotnet网络中的混淆和扩散属性中是不可或缺的。这些特性对于挫败统计，差异，线性和其他形式的加密分析至关重要，并且在伪数的生成和加密哈希算法中同样至关重要。本文解决了具有所需加密属性的迅速产生随机S盒的挑战，考虑到现有生成算法的复杂性，这项任务尤其是艰巨的。我们深入研究攀岩算法，探索各种成本功能及其对以104的目标非线性生成S盒的计算复杂性的影响。我们的贡献在于提出一种新的成本函数，该功能显着降低了产生的复杂性，使迭代数量达到了50,000以下，以实现所需的S-Box。在智能通信环境的背景下，这种进步尤其重要，在智能通信环境中，安全性和性能之间的平衡至关重要。
eneos，废物箱和NTT数据C
产品〜从2024年4月开始，Eneos Corporation（“ Eneos”），Wastox，Inc。（“ WASTOBBOX”）和NTT DATA JAPAY CORPORATION（“ NTT DATA”）将合作实现产品（“ CFP”）的碳足迹的可视化，Eneos将开始为某些物质产品提供CFP，包括一些物质产品（包括PetroChem材料和高级材料）。CFP是从原材料到处置和回收的产品的温室气体（GHG）排放，转化为CO2。在本新闻稿中，它是指从原材料到制造业的采购中的排放。