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对2018年欧洲森林的影响和破坏...
1个气候服务中心德国（Gerics），Helmholtz-Zentrum以下简，Fischertwiete，20095年，德国汉堡，2 IES Landau，Kaiserslautern-Landau（RPTU）（RPTU）的环境科学研究所德累斯顿大学，Helmholtzstraße10，101069德国德累斯顿，4 4 4个可伸缩数据分析与人工智能中心（SCADS.AI）Dresden/Leipzig CE1，德国5，德国5，汉堡大学，Bundesstraße55，20146 Hamburg instruct，Freecrib and free and free and free and free and free and free， Tennenbacherstr。4, 79106 Freiburg, Germany 7 Faculty of Agriculture, Food and Environment, Hebrew University of Jerusalem, Rehovot, Israel 8 Faculty of Agriculture/Environment/Chemistry, University of Applied Sciences Dresden, Pillnitzer Platz 2, 01326 Dresden, Germany 9 Institute for Meteorology, Leipzig University, Stephanstr.3，04103德国莱比锡10号商学院，挪威东南部，邮政信箱4，3199 Borre，挪威11号，挪威1199 ForschungszentrumjülichGmbh，fürbiio-biio- geowowoSenschaften Institutfürbiosenschaften，agraplyschaften，agrapphäre（ibg-3）德国12个自然资源与生命科学大学造林研究所，维也纳（Boku），奥地利，奥地利13 Eberswalde森林能力中心（LFE），Landeskompetenzzentrum forst eberswalde（LFE）技术，波兹南生命科学大学，UL。1，35390 Giessen，德国23环境科学学院，水文与气象研究所，气象学主席，CE2 TechnischeUniversitätDresden，Pienner Str。1，35390 Giessen，德国23环境科学学院，水文与气象研究所，气象学主席，CE2 TechnischeUniversitätDresden，Pienner Str。wojska polskiego 28，28，60-637波兰Poznan，15 15气象与气候研究对流层研究所（IMKTRO），卡尔斯鲁希技术研究所（KIT），Karlsruhe，德国Karlsruhe，德国16 Potsdam Impact for Actim for for S. Potsdam Impact for Actor for Seclocibe Potsdam, Germany 17 Faculdade de Ciências, Instituto Dom Luiz (IDL), Universidade de Lisboa, 1749-016, Lisbon, Portugal 18 CEF – Forest Research Centre, Associate Laboratory TERRA, School of Agriculture, University of Lisbon, Lisbon, Portugal 19 Institut Pierre-Simon Laplace, CNRS, 75005 Paris,法国20大气与气候科学研究所，苏黎世，苏黎世8092，瑞士苏黎世21号地理和地理学研究所（IFGG），卡尔斯鲁赫技术研究所（KIT），德国Karlsruhe，德国Karlsruhe 2223，01737德国Tharandt
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全球破坏性机会 - 欧洲 - ACC
以D. Trump返回椭圆形办公室的标志，收入季节的开始和DeepSeek现象，一月份非常多事。MSCI世界（EUR）上升了3.15％，类似于标准普尔500指数（+2.38％的欧元），而与众不同的是，Stoxx Europe 600（+6.87％）和CAC 40（+7.72％）（+7.72％）却胜过美国的独立领域。尽管美国为期10年的美国财政收益率（-3至4.54％）和美元（DXY：-0.07％）在本月中略有下降，但两者保持较高。他们在1月中旬达到顶峰，受到额外关税的风险和美国经济强度的驱动：12月的ISM和PMI指数（49.3用于制造业，服务54.1），而服务的期望值为48.2和53.5），以及仍然强大的劳动力市场（通货膨胀量劳动力市场）（通货膨胀的劳动力劳动劳动力市场）的预期和无效的预期）。这些因素导致通货膨胀的加速（ +2.7％后 +2.9％），并保持了率的压力。然而，一月份的复合PMI的放缓（52.4 vs. 55.4在12月）和季度增长低于预期（2.3％的同比比预期的2.7％）缓解了本月下半年的通货膨胀预期，从而为美联储提供了更多的余地，并使大世率降低了（自01/14自01/14以来）。在欧洲，欧洲央行在面对欧元区季度停滞的季度增长（+0.0％QOQ的第四季度QOQ+0.0％QOQ，季节性调整）的季度增长（尽管12月的通货膨胀率略有加速度）（+2.4％，+2.4％，+2.4％，但在+2.2％之后，+2.2％的稳定率在11月+2.2％的情况下，在+2.4％的情况下，欧元区的季度增长（+0.0％QOQ）在欧元区的季度增长（+0.0％QOQ）中继续进行了货币（01/30的25％至2.75％）。领土（1月份50.2，12月49.6个）。确认这一趋势，法国银行的州长在一月份提到，可以想象，六个月内的关键利率总数总计100个基点。在公司方面，季度业绩正在涌入并支持欧洲指数的表现。的确，STOXX 600的季度出版物中有将近70％的季度出版物在1月底对销售量显示出积极的惊喜，而标准普尔500指数约为55％。In sector terms, only Information Technology (-1.90%) is in negative territory, hit hard by the emergence of the Chinese AI DeepSeek, while Utilities (+1.81%), Consumer Staples (+1.43%), and Real Estate (+1.59%) also underperform, offsetting some of the positive impact from Communications Services (+8.28%), Healthcare (+5.85%), Financials （+6.07％）和材料（+4.70％）。本月颠覆性世界的关键要点： - 繁荣的超音速XB -1示威者飞机已成为第一架破坏声音障碍的民用飞机，在加利福尼亚州莫哈韦沙漠（Mojave Desert）的第12次测试飞行中实现了这一里程碑。飞机达到1.1马赫，并保持超音速速度约四分钟。测试飞行员特里斯坦·勃兰登堡（Tristan Brandenburg）成功完成了航班，该航班在XB-1首次揭幕之后八年。XB-1是Boom Future 64-Passenger Airliner的三分之一标度原型，名为Overture，已有美国和日本航空公司的订单。Scholl将这一成就与SpaceX的Falcon 1发射进行了比较，强调XB-1的飞行代表了超音速旅行的新时代，与Concorde这样的政府领导的项目不同。BOOM的首席执行官Blake Scholl承认，尽管重要的工作仍需扩大到序曲，包括计划于今年晚些时候计划的发动机测试，但XB-1的成功飞行是商业航空中的关键时刻。他表示希望在商业航空中进行更多的企业家企业，从而强调了对军事应用以外的创新需求。虽然Boom与美国空军合作，但Scholl的主要重点是恢复超音速乘客旅行，他认为这将增强全球连通性并创造美国就业机会。尽管该行业其他公司面临的挑战仍然对商业超音速航空的未来保持乐观。- OpenAI已宣布与软银，Oracle和其他合作伙伴合作，以建立Stargate项目，旨在在美国建立多个AI数据中心该倡议将在德克萨斯州的一个重要数据中心开始，并计划在未来四年中投资1000亿美元。在白宫举行的新闻发布会上，特朗普总统和参与公司的主要高管参加了会议，据指出，《星际之门》项目将支持美国的重新工业化和支持国家安全。软银的Masayoshi儿子将担任董事长，Openai负责运营。第一个数据中心将位于德克萨斯州的阿比林，计划到2029年在全国范围内最多20个安装。每个设施都将是实质性的，建筑物的尺寸为半百万平方英尺。在一月份，该基金的绩效与MSCI世界指数紧密吻合。该项目还涉及与微软，ARM和NVIDIA等科技巨头的合作伙伴关系，旨在与半导体公司合作开发AI芯片。- UC Berkeley Spinout的Ambi Robotics揭幕了Ambistack，Ambistack是一种自动托盘堆积系统，其机器人手臂采用机器人的手臂，该机器人使用抽吸杯抬起和堆叠盒子。这项创新将采摘和堆叠组合为一个工作流程，从而降低了人类工人受伤的风险。经过200,000多个小时的仓库数据培训，Ambistack可以处理各种包装尺寸。预售已经开始，预计将于2025年中期部署，并计划于2026年初进行扩展。成立于2018年，Ambi已筹集了超过6700万美元的资金，并与Pitney Bowes等主要运输服务签订了合同。该公司在竞争环境中运营，面对帕克，右翼和协变量等竞争对手，以及波士顿动力学，该动力学引入了自己的仓库机器人，斯图斯特。最初，本月初具有强大的绝对和相对性能；但是，在1月20日从DeepSeek发行R1之后，大部分优势都丢失了。此公告显着影响了AI计算基础设施，并引起了人们对AI支出潜在放缓的担忧。因此，AI资本支出（CAPEX）主题受到负面影响，特别是在计算和数据中心电气化领域。虽然数字经济的总体表现显得中立，但表面下方存在很大的可变性。前沿半导体和计算暴露损害了性能。但是，这种下降被中型增长软件公司（例如Nutanix，Elastic，Confluent和MongoDB）的强劲表现所抵消。这些公司在数据中心上方的基础架构层中起着至关重要的作用，提供了基本的数据基础架构服务。他们受益于AI采用的加速，这是由于模型成本较低的驱动。另一方面，地球维度产生了负面影响，这主要是由于与伊顿，日立和约翰逊控制公司等公司相关的能源效率主题。电气化工业也受到DeepSeek浪潮的影响，该浪潮正在加速培训的商品化周期。这种转变可能导致更快的推理过渡。这种过渡的突然越突出，对电力需求的影响和对每一代GPU的各种冷却需求的影响就越大，预计将在越来越高的温度下运行。这种表现不佳反映在基础设施资本预算的近期降低中，这是我们预期的趋势。在整个月中，行业4.0维度做出了积极的贡献，这主要是由于在挑战性的12月之后恢复了，其特征是对自动驾驶汽车的担忧。MedTech主题还经历了强劲的表现，尤其是波士顿科学公司，该科学最近宣布收购Bolt Medical，Inc。该公司专门研究基于冠状动脉和周围动脉疾病的高级血管内碎石疗法（IVL）激光平台。此过程涉及分解钙的硬沉积物，例如钙，以恢复血流。此外，直觉手术的第四季度前公告超过了对程序和DA Vinci系统的共识期望，这表明对下一代DV5的强劲需求以及机器人手术中强烈的总体趋势。一月份，我们退出了Netflix和AMD，收益增加了工业和医疗保健领域的多元化。
圣地亚哥UC
J. Adam 6，L。Adams2，J ER。 Bielcik 14，J。Bielcikova38，L。Bland6，I。G。Borcy 3，J。D。Brandenburg 49，45， J. M. Campbell 39，D。Cebra8，I。Chacaberia29，6，P。Challopka14，B。K。Song 9，F-H。 Chang 37，Chang 6，N。Chankova-Bunzarova 28，A。Chatterjee 11，D。Chen 10，J。H. Chen 18，X。Chen 48，J。Cheng Choudhury 18，W。Christie6，X。Chu6，A. derevchikov 43，L。Didenko6，x O. Evdokimov 12，A。Ewigleben32， 6，A。Francisco 64，L。Fulek 2，C S. S.A. Mazer 46，K。Meehan 8，N。G. Minae 43，St.Michael 55 55，B。Morozov 46，M。Nagy 16，J。D. Nam 54，医学博士。 太阳12，Y。 太阳48，Y。A. Mazer 46，K。Meehan 8，N。G. Minae 43，St.Michael 55 55，B。Morozov 46，M。Nagy 16，J。D. Nam 54，医学博士。太阳12，Y。太阳48，Y。26，St. Heppelmann 8，St。Heppelmann42，N。Herrmann19，E。 ，X。Huang57，T。J。诸法39， Jowsaee 63，X。Ju 48，E。G. Judd 7，St.Kabana 53，M。L. Kabir 10，St.Kagamaster 32，D。Calinkin 25，K。Kang 57， 29，A。Kechechan 28，M。Celes 31，35 35 35，D。P. Kiko The 62，C。Kim 10，CIM 8 8，D。Kiseel 62，M。Kocan 14，L。Kochenda 35，L。K. Elayvalli 63，J。H. Care 25，R。Lacey 52，圣约翰浸信会6，J。Lauret 6，A。 ，W。Li45，x刘64，X。Liu39，Y R. My 6，Y。G. My 50，N。Magdy 12，R。Majka 64，D。 A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。26，St. Heppelmann 8，St。Heppelmann42，N。Herrmann19，E。 ，X。Huang57，T。J。诸法39， Jowsaee 63，X。Ju 48，E。G. Judd 7，St.Kabana 53，M。L. Kabir 10，St.Kagamaster 32，D。Calinkin 25，K。Kang 57， 29，A。Kechechan 28，M。Celes 31，35 35 35，D。P. Kiko The 62，C。Kim 10，CIM 8 8，D。Kiseel 62，M。Kocan 14，L。Kochenda 35，L。K. Elayvalli 63，J。H. Care 25，R。Lacey 52，圣约翰浸信会6，J。Lauret 6，A。 ，W。Li45，x刘64，X。Liu39，Y R. My 6，Y。G. My 50，N。Magdy 12，R。Majka 64，D。A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。A. P. Suaide 47，M。Schumble 38，B。Summa 42，X。M. Sun 11，X。我们的22，K。Nayak 11，D。Ne试9，J。M. Nelson 7，D。B. Nemes 64，M。Nie 49，G。Nigmatkululov 35，T。Niid 58，L。V. Nogach 58，L。Nogach 58，L。Nogach 58，A。Nogas 58，A。Nogas 58，A。Nora 58，A。A. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. S. Nunes 6，G。Odnic 31，A。Ogawa 6，S。OH 31，V。A. Ocorocov 35，B。S. Page 6，R。Pak 6，A。Pandav 36，Y。Panbratsev 28，B。Pawlitsev 28，B。Pawl 40，B。 11，C。Perkins 7，L。Pinsky 20，R。L. Pint´er 16，J。Plut 62，J。Porter 31，M。Possik 54，N。Pruhi 41，M。调整2，J。Puthi 63，J。Putschke 63，H。Qiu 26，A。 Quintero 54，S。K. Radhakrishnan 29，S。Ramachandran 30，R。L. Ray 56，R。Reed 32，H。G. Ritter 31，J.B. Roberts 45，O。V. Rogachevskiy 28，J。L. Romero 8，L。Ruan 6，J。Ruan 38，N。R. Sahoo 49，H。Salur 58，Salur 46，J。Salur 46，J。Salur 46，J。Sandwess 64，J。Sandwess 64，S。Sandweiss 64，S。Sandweiss 64，S.Sato 58，W。B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Schmidke 6 , N. Schmitz 33 , B. Schweid 52 , F. Seck 15 , J. Seger 13 , M. Sergeeva 9 , R. Seal 10 , P. Seyboth 33 , N. Shah 24 , E. Shahliev 28 , E. Shahalev 28 , P. V. V. Sanganganathan 6 , P. V. V. Shanmunathan 6 , E M. Shao 48，F。Shen 49，W。Q. Shen 50，S。Shi 11，Q. Y. Shu 50，E。P. Sichtermann 31，R。Sikora 2，M。Simko 38，J。Singh 41，S。S. Singh 41，S。Singh 41，S。S. Singh 26，S。Singh 26，S。Singh 26，N。Smirnov 64，N。Smirnov 64， ，W。Solyst25，P。Sensen6，H。Spink4，B。Srivastava44，T。D。D. S. S. S. Stanislaus 60，M。Stefaniak62，D.J.Stewart 64，M。Strikhanov35，B。stringFellow35，B。stringfellow35，B。stringfellow44，A.B. Roberts 45，O。V. Rogachevskiy 28，J。L. Romero 8，L。Ruan 6，J。Ruan 38，N。R. Sahoo 49，H。Salur 58，Salur 46，J。Salur 46，J。Salur 46，J。Sandwess 64，J。Sandwess 64，S。Sandweiss 64，S。Sandweiss 64，S.Sato 58，W。B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. Schmidke 6 , N. Schmitz 33 , B. Schweid 52 , F. Seck 15 , J. Seger 13 , M. Sergeeva 9 , R. Seal 10 , P. Seyboth 33 , N. Shah 24 , E. Shahliev 28 , E. Shahalev 28 , P. V. V. Sanganganathan 6 , P. V. V. Shanmunathan 6 , E M. Shao 48，F。Shen 49，W。Q. Shen 50，S。Shi 11，Q. Y. Shu 50，E。P. Sichtermann 31，R。Sikora 2，M。Simko 38，J。Singh 41，S。S. Singh 41，S。Singh 41，S。S. Singh 26，S。Singh 26，S。Singh 26，N。Smirnov 64，N。Smirnov 64， ，W。Solyst25，P。Sensen6，H。Spink4，B。Srivastava44，T。D。D. S. S. S. Stanislaus 60，M。Stefaniak62，D.J.Stewart 64，M。Strikhanov35，B。stringFellow35，B。stringfellow35，B。stringfellow44，A.Sun 21，B。Surrow 54，D。N. Svirian 3，P。手术62，A。H. Tang 6，Z。Tang 48，A。Tang 35，T。T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. T. , M. Tokared 28 , C. A. Tomkiel 32 , S. Trentalage 9 , R. E. Tribble 55 , P. Tribedy 6 , S. Tribeyy 16 , O. Tsai 9 , Z. Tosai 6 , T. G. U. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. Upper 4 ，6，G。VanBuren 6，J。Vank38，A。Vasiliev43，I。Vassyliev17，F。Videbæk6，S。Vokal28，S。A。Vokal 63，F。Wang44，G。Wang9，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21，J。S。Wang 21， P. Wang 48，Y. Wang 11，Y. Wang 57，Z. Wang 49，J.C.C.C. Web 6，P.C。Wedenk19，L。Wen9，G。Wen34，H。Weman31，H。Wemank 31，H。Wemank 31，S。Wissink 31，S。Wissink 25，R。Wit 59，Y。 WU 10，Z. G. Xiao 57，G。Xie 31，W。Xie 44，H。Xu 21，N。Xu 31，N。Xu 31，Y。Xu 50，Y。Xu 50，Y。Xu 50，Y。Xu 49，Y。Xu 6，Y。Xu 6，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Z。Xu 9，Q. Yang 49，Q. Yang 49，Q. Q. Yang 49，Q. Yang Yang 49。 ，S。Yang 6，Yang 37，Z. Yang 11，Z.是45，Z.是12，L。Yi 49，K。Yif 6，H。Zbroszczyk 62，W。Zha 48，W。Zha 48，W。Zha 11，D。Zhang 11，D。Zhang 11，S。Zhang 48，S。Zhang 48，S。 x。 31，M。Zyzak 17
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