Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化,这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策,并实施有偏见的审查制度,这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确,而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中,使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外,这些平台缺乏透明度和包容性,阻碍了全球视角的多样化表达,导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题,确保公平访问,并致力于最大限度地减少偏见,从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
4.1.4. 照片日志...................................................................................................................................................................................... 30
急性肾脏损伤(AKI)是全球骨科创伤手术的主要并发症,尤其是在老年人中(1)。AKI与死亡率的升高(2)和医院住院时间增加有关,其影响与医疗保健资源有关,尤其是对于结果较差的低收入国家(5)。创伤后骨科手术急性肾脏损伤(PTOS-AKI)的危险因素包括高龄,现有的疾病,例如慢性肾脏疾病和冠状动脉疾病(CAD)(2),男性性别(6),低阿尔巴米纳血症和血糖控制不良(7)。手术过程中可能的可修改因素也可能影响AKI的风险,包括选择麻醉(脊髓麻醉会增加AKI的风险升高)(1)(1),使用围血性肾毒性药物和流血过多(3)。脊柱麻醉,预先存在的CAD或失血可能会通过增加围手术性低血压的可能性而导致AKI,这是许多手术中AKI公认的风险因素,尤其是如果平均动脉压(MAP)<65mmHg <65mmHg持续超过5分钟(8)。如果低血压显着,则可以发展出缺血 - 重新灌注损伤(IRI)相关的AKI的次要过程(9)。失血还通过激活辅导补偿过程为AKI提供了进一步的刺激,该补偿过程驱动了围手术期促进性反应(10,11),该反应具有良好的直接和间接的肾毒性作用(12)。这就提出了一个问题,如果有肾内保护机制有助于减轻直接和间接的微管毒性突变过程。在将围手术性AKI推向其常见的肾脏病理生理途径的许多不同的临床因素中是有价值的,即灌注不足,IRI和PROIN浮肿的过程。由于量化了这些过程对单个患者的这些过程的不同影响而引起的,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。 这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。 尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。 在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。,已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程(心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)(H-FABP)(H-FABP)和血管性内皮生长因子(VEGMFF)(VEGM)(MIDIM),并促进(MIDMIMMIMMINMINM),并促进细胞因子(13,14)在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。这种方法已经在心脏手术相关的AKI(CS-AKI)(14)以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望(13)。尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程,但重要的是要注意,下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤,这可能会导致直接的肾小管损伤,这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤(15)。在这种情况下,注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上,并没有(16)和没有(17)心肺旁路,是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤(18),并且伴有炎症(18)造成毒性(14)受伤(14)受伤(14)。
传统的自由模型通常会隔离自主权,从而导致概念上的显着差距。自由主义者的自由意志强调完全独立于外部决定因素,这是一种理想化和不受约束的代理形式。这种观点忽略了自主权固有地受到系统性和关系影响的方式。另一方面,兼容允许在确定性的边界内自由意志,但会降低自主权,仅与内部欲望相结合,无法说明能够实现道德化增长和反思性决策的机制(Wisniewski等人,2019年)。 坚硬的决定论认为所有人类行为都是由外部因素决定的,它否认了自由的存在。 虽然在逻辑上保持一致,但这种观点忽略了人类通过有意识的努力来反思和重塑其行为的可观察能力。 关系方法(例如关系自主权和集体意图)正确地强调了社会关系在塑造自主权中的作用,但经常将这些影响降低到次要重要性,忽略了人类决策的相互联系和系统性的维度(Christman,1990; Mackenzie&Stoljar,2000; 2000年)。 共同解决了自由意志的发展,关系和道德方面(Frankfurt,1971)。兼容允许在确定性的边界内自由意志,但会降低自主权,仅与内部欲望相结合,无法说明能够实现道德化增长和反思性决策的机制(Wisniewski等人,2019年)。坚硬的决定论认为所有人类行为都是由外部因素决定的,它否认了自由的存在。虽然在逻辑上保持一致,但这种观点忽略了人类通过有意识的努力来反思和重塑其行为的可观察能力。关系方法(例如关系自主权和集体意图)正确地强调了社会关系在塑造自主权中的作用,但经常将这些影响降低到次要重要性,忽略了人类决策的相互联系和系统性的维度(Christman,1990; Mackenzie&Stoljar,2000; 2000年)。共同解决了自由意志的发展,关系和道德方面(Frankfurt,1971)。
脑解码是神经科学的一个关键领域,旨在从获取的脑信号中重建刺激,主要利用功能性磁共振成像(fMRI)。目前,脑解码局限于每个受试者每个模型的范式,这限制了它对为其训练解码模型的同一个体的适用性。这种限制源于三个关键挑战:1)由于大脑大小的差异,不同受试者的输入维度存在固有的差异性;2)独特的内在神经模式,影响不同个体感知和处理感官信息的方式;3)现实世界场景中新受试者的数据可用性有限,阻碍了解码模型的性能。在本文中,我们提出了一种新方法 MindBridge,它仅使用一个模型即可实现跨受试者的脑解码。我们提出的框架建立了一个通用范式,能够通过引入生物启发的聚合函数和新颖的循环 fMRI 重建机制来应对主题不变的表征学习。值得注意的是,通过循环重新
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生日 — 坚持不懈终有回报。一旦你有了动力,看到结果只是时间问题。射手座(11 月 23 日至 12 月 21 日)— 你的才华和努力将得到认可。回报将激发你的斗志,推动你争取更高的荣誉。摩羯座(12 月 22 日至 1 月 19 日)— 你有一条清晰的道路可以将你的梦想变成现实。不要害怕改变;采取行动,让它发挥作用。水瓶座(1 月 20 日至 2 月 19 日)— 不要分享个人信息、秘密或任何可能损害你声誉的事情。双鱼座(2 月 20 日至 3 月 20 日)——谨慎选择与谁交往。有人会利用你的慷慨和善良来利用你。白羊座(3 月 21 日至 4 月 19 日)——承担额外的工作,赚取额外的现金,以帮助支付年终费用。你的热情会给你的老板或新客户留下深刻印象,也会带来丰厚的回报。金牛座(4 月 20 日至 5 月 20 日)—— 相信你有能力完成任务。如果你想改变,那就成为实现它的人。全速前进!双子座(5 月 21 日至 6 月 20 日)——观察别人的行为和言论,但不要发表你的想法或意见。你应该保密,直到你弄清楚其他人的计划。巨蟹座(6 月 21 日至 7 月 22 日)——努力为你的社区做出贡献。以创新的方式应对挑战,并发挥领导作用。狮子座(7 月 23 日至 8 月 22 日)——投入更多有意义的思考和行动,思考如何取悦你所爱的人,而不会负债累累。处女座(8 月 23 日至 9 月 22 日)——你的知识和经验将得到回报。每个人都想和你一起工作,帮助你实现目标。不要犹豫,走进聚光灯下。天秤座(9 月 23 日至 10 月 23 日)——让生活简单起来,确保你的银行账户盈余,不要泄露你的秘密。不要在压力下屈服,也不要屈服于要求或某人的操纵策略。天蝎座(10 月 24 日至 11 月 22 日)——如果你把工作和娱乐结合起来,就会有令人兴奋的发现。参与活动,向你的同伴展示你的活力和惊喜。
印度的电动汽车革命正在加速发展,该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此,该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池,以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段,因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案,并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此,本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议,以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
