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在澳大利亚获取药品 - 过渡资金联盟
REFERENCES: 1. Matthews et al (2016) ‘Omics' - Informed drug and biomarker discovery; Opportunities, challenges and future perspectives; DOI 10.3390/proteomes/4030028 2. TGA, Prescription Medicines Registration Process, Available at: https://www.tga.gov.au/how-we-regulate/supply-therapeutic-good/supply-prescription-medicine/application-process/prescription-medicines- registration-process Accessed October 2024 3. Medicines Australia. Medicines Matter 2022: Australia's Access to Medicines 2016-2021 4. Lybrand S. & Wonder M., Analysis of PBAC submissions and outcomes for medicines (2010-2018). International Journal of Technology Assessment in Health Care (2020) 36(3) 228 5. AstraZeneca, An Interim Cancer Fund in Australia, Available: https://www.astrazeneca.com.au/content/dam/az-au/Position_Statements/AstraZeneca%20Oncology%20-%20Interim%20Cancer%20Fund%20Green%20Paper.pdf Accessed October 2024 6. Department of Health and Aged Care, Anniversary price reductions, Available at: https://www.pbs.gov.au/info/industry/pricing/anniversary-price-reductions Accessed October 2024.
缩小基础设施差距：评估关键基础设施投资对
3 南方大学农工学院 摘要 基础设施是经济发展的重要驱动力，可以促进贸易、增加基本服务的可及性和提高生产力，然而，许多国家面临的基础设施差距已经变得有害，威胁到它们的长期经济增长和竞争力。新兴市场面临着阻碍工业化和社会发展的基础设施体系缺陷，而美国等工业化经济体则因基础设施恶化和投资不足而遭受效率低下的困扰。本综述旨在评估关键基础设施投资对美国和新兴市场经济增长的影响。研究表明，基础设施投资显著促进了经济发展。美国基础设施的现代化提高了全球的生产力和竞争力，尤其是各个部门的生产力和竞争力。因此，弥合基础设施差距对于促进经济发展和维持长期增长至关重要。 关键词：基础设施、可持续发展、投资、经济增长、政策 1. 简介 基础设施是经济增长和进步的基础，因为它提供了社会有效运转所需的系统和服务。除了日常生活必需品外，道路、桥梁、电网、供水系统和通信网络等基础设施在促进企业、生产和创新方面也发挥着重要作用（Weijnen & Correljé，2021 年）。一般来说，影响一个国家经济表现的最重要因素之一是其基础设施，它影响着其产生投资、参与全球市场竞争和改善人民生活条件的能力。投资基础设施可以提高生产力和经济竞争力，同时降低生产成本、提高劳动效率和创造就业机会（Du et al.，2022 年；（Nchake & Shuaibu，2022 年）。根据之前的研究，美国在基础设施上每花费 1 美元，就会为 GDP 增长增加约 3 美元，在经济衰退期间影响更大（Business Roundtable，2015 年）。另一方面，基础设施薄弱会给经济带来沉重的财政负担，降低个人收入、失业率和国家的全球
社会保障人工智能项目：弥合明天的差距
联邦政府向南里奥格兰德州洪水受害者支付的“重建援助”的紧急处理连接了来自公共和私人机构的 20 多个数据库，成为强大而有效的国家数据基础设施 (IND) 重要性的具体例子。资格处理的起草从 Dataprev 已经运营的社会数据生态系统的基础开始，并与 CadÚnico 的家庭数据进行交叉引用，用于支付家庭补助金等援助福利。此外，还需要在南里奥格兰德州建立一个地址库。“重建援助”的另一个标准是向市政厅通报的住所位置。一旦地理参考（使用纬度和经度数据），就需要将其插入受洪水影响的周边地区。这场会议将解释“重建援助”以及如何在其处理中使用 AI。
长寿生物技术：连接人工智能、生物标志物、老年科学和临床应用，实现健康长寿
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula
跨越博斯普鲁斯海峡：通过低资源语言适应和基准测试策略推进土耳其语大型语言模型
大型语言模型 (LLM) 在各个领域都变得至关重要，这强调了在代表性不足的语言中建立高质量模型的紧迫性。本研究探讨了低资源语言面临的独特挑战，例如数据稀缺、模型选择、评估和计算限制，特别关注土耳其语。我们进行了深入分析，以评估训练策略、模型选择和数据可用性对为代表性不足的语言设计的 LLM 性能的影响。我们的方法包括两种方法：(i) 调整最初用英语预训练的现有 LLM 以理解土耳其语；(ii) 使用土耳其语预训练数据从头开始开发模型，这两种方法均辅以在新的土耳其语指令调整数据集上进行监督微调，旨在增强推理能力。通过创建新的土耳其语 LLM 排行榜来评估这些方法的相对性能，其中包含评估不同推理和知识技能的基准。此外，我们在预训练和微调期间对数据和模型扩展进行了实验，同时强调跨语言知识迁移的能力，并解决在不同语言上微调时遇到的灾难性遗忘的挑战。我们的目标是提供在低资源语言环境中推进 LLM 框架的详细指南，从而使自然语言处理 (NLP) 的好处在全球范围内更容易获得。
弥合客户 AI 就绪差距
随着人工智能 (AI) 在应用中变得越来越普及和主流，其发展在过去一年中继续主导着商业讨论。随着各种规模的组织考虑如何利用人工智能来改善业务成果，渠道合作伙伴将在为需要的组织提供正确的解决方案方面发挥越来越重要的作用。
请求极端特刊：桥接重的尾巴...
旨在提高极端事件的频率和严重性，例如灾难性的浮动，破纪录的温度和前所未有的热浪，这突显了对风险评估和建模的创新方法的迫切需求。数据收集技术的现代进步提供了越来越大且复杂的数据集，只能处理快速可扩展的算法和计算软件。本期特刊旨在弥合人工智能（AI）和极值理论（EVT）之间的差距，以利用两者的优势并解决这些极端事件所带来的日益严重的挑战。
弥合生物多样性融资中的差距
昆明蒙特利尔协议（COP15）提出了两种补充策略，以填补融资差距：减少或将有害的补贴和激励措施减少5000亿美元，目前估计每年279.3至5420亿美元（每年为27.420亿美元），从整体上提高了资源，包括在所有资源中提高资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源。到2025年，每年至少至少200亿美元，到2030年至少每年300亿美元（GBF Target 19 A）。在GBF目标19（b）至（g）中明确提到了提供这种资金增加的潜在方法。它们包括国际财务资源，国内资源动员，通过影响基金和其他工具，混合金融，创新计划，例如用于生态系统服务的付款，绿色债券，生物多样性偏移和信贷等创新计划，以及福利共享机制。
连接经典和量子领域：高级观察者模型的概念和理论框架
本文介绍了高级观察者模型 (AOM)，这是一个开创性的概念框架，旨在阐明量子力学复杂且往往神秘莫测的本质。AOM 就像一个隐喻镜头，通过将其固有的不确定性转化为连贯、结构化的“帧流”，使难以捉摸的量子领域更加清晰，有助于理解量子现象。虽然 AOM 提供了概念上的简单性和清晰度，但它认识到需要严格的理论基础来解决量子力学核心的基本不确定性。本文旨在阐明这些理论上的模糊性，弥合 AOM 的抽象见解与量子理论复杂的数学基础之间的差距。通过将 AOM 的概念清晰度与量子力学的理论复杂性相结合，这项工作旨在加深我们对这个迷人而难以捉摸的领域的理解。关键词
桥接气候，生物多样性和金融
o Federica di Palma教授 - 生物科学学院。东英吉利大学（英国）。 o豪尔赫·马里奥·罗德里格斯（Jorge MarioRodríguez）。 环境部长（哥斯达黎加）（TBC）。 O Marcelo Behar。 自然与社会主任 - centro院长Brasileiro dedesenvolvimentoSustantável（CEBDS）（巴西）。 o胡安·奥法雷尔博士。 自然资源领域的协调员。 Fundar（阿根廷）主持人：朱丽叶·罗斯博士。 发展主管 - 伊甸园项目（英国）。 11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。东英吉利大学（英国）。o豪尔赫·马里奥·罗德里格斯（Jorge MarioRodríguez）。环境部长（哥斯达黎加）（TBC）。O Marcelo Behar。自然与社会主任 - centro院长Brasileiro dedesenvolvimentoSustantável（CEBDS）（巴西）。o胡安·奥法雷尔博士。自然资源领域的协调员。Fundar（阿根廷）主持人：朱丽叶·罗斯博士。发展主管 - 伊甸园项目（英国）。11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。