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布尔诺孟德尔大学的人工智能应用原理
1. 文本包含一般已知信息，但其表述方式与作品主题无关，且未遵循术语和上下文相关性。 2. 经常重复表达相同思想的句子。人工智能生成的文本包含重复的短语，重复使用相同的结构和单词。人类撰写的文本往往具有更自然和多样化的风格，句子结构和词汇选择范围广泛。 3. 文本包含相互矛盾的陈述（即使在同一个条款或段落中）。 4. 文本中出现事实扭曲，声称某个问题只有一个答案。 5. 使用的论点毫无意义、相互矛盾或与主题无关。 6. 文本表现出低水平的情感表达。如果人工智能收到的问题没有任何关于语气或其他属性的提示，它会生成没有个人见解或情感的事实文本。 7. 文本包含基于偏见和刻板印象的陈述，偏向于西方对世界的理解。 8. 文本引用的资料来源仅截至 2021 年（当前模型是在时间有限的数据集上训练的）或包含对不存在的资料来源的引用（AI 捏造）。9. 文本中没有错误（语法、语言、拼写错误），尽管犯错是人类的本性。10. 文本包含长句——AI 倾向于产生冗余单词，尤其是在给定广泛词汇时
布尔诺国际电子和暑期学校......
“物联网通信系统”课程旨在提供与大规模机器类型通信 (mMTC) 相关的理论知识和实践经验。数据传输可以通过有线或无线通信技术在与工业物联网 (IIoT) 和工业 4.0 相关的拟议通信场景中进行。学生将获得与人与人 (H2H) 和机器与机器 (M2M) 通信之间的主要差异相关的信息。实践练习的主要目标是使用在许可和免许可频段工作的低功耗广域 (LPWA) 技术（即窄带物联网 (NB-IoT)、LTE Cat-M、LoRaWAN 和 Sigfox）测试数据传输。此外，还将考虑系统架构 (ARM、MIPS) 和电池消耗。学生将使用构建的多无线接入技术 (Multi-RAT) 开发板进行实践练习。
AdMaS 中心 - 布尔诺
• 自密实、高性能、超高强度、喷射和更耐火混凝土的测试； • 测定不同温度和湿度条件下材料的体积变化； • 测定建筑材料的物理和化学特性； • 综合测试新鲜复合材料的其他流变性能； • 测试隔热、隔音、扩散和其他物理性能； • 建议最佳利用二次和可再生原材料替代一次原材料，并开发新的建筑材料； • 模拟气候对建筑材料的影响并预测其使用寿命； • 监测不同温度负荷及其循环对建筑材料耐久性的影响； • 模拟各类化学腐蚀环境中建筑材料和组件的行为和耐久性； • 在认可的测试实验室对混凝土、粘合剂、骨料、灰泥和陶瓷产品进行全面的工程测试； • 对建筑材料进行诊断测试和评估（结构技术调查、专家意见）； • 在测试炉和设备中进行实验，对建筑材料、组件和结构施加极端应力（确定其对火的反应、评估耐火性）。