布尔诺孟德尔大学的人工智能应用原理
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1. 文本包含一般已知信息,但其表述方式与作品主题无关,且未遵循术语和上下文相关性。 2. 经常重复表达相同思想的句子。人工智能生成的文本包含重复的短语,重复使用相同的结构和单词。人类撰写的文本往往具有更自然和多样化的风格,句子结构和词汇选择范围广泛。 3. 文本包含相互矛盾的陈述(即使在同一个条款或段落中)。 4. 文本中出现事实扭曲,声称某个问题只有一个答案。 5. 使用的论点毫无意义、相互矛盾或与主题无关。 6. 文本表现出低水平的情感表达。如果人工智能收到的问题没有任何关于语气或其他属性的提示,它会生成没有个人见解或情感的事实文本。 7. 文本包含基于偏见和刻板印象的陈述,偏向于西方对世界的理解。 8. 文本引用的资料来源仅截至 2021 年(当前模型是在时间有限的数据集上训练的)或包含对不存在的资料来源的引用(AI 捏造)。9. 文本中没有错误(语法、语言、拼写错误),尽管犯错是人类的本性。10. 文本包含长句——AI 倾向于产生冗余单词,尤其是在给定广泛词汇时

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