此预印本版的版权持有人于2025年3月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.25323201 doi:medrxiv preprint
Hannah Lawson,Louie van de Lagemaat,Melania Barile,Andrea Tavosanis,Jozef Durko等。引用的2坐在稳态造血和移植中保持关键造血调节途径,以维持HSC池。干细胞报告,2021,16(11),pp.2784-2797。10.1016/j.stemcr.2021.10.001。hal-04140537
Hayek的货币竞争概念经常被唤起,以描述加密货币扩散的合理结果,更具体地说是付款令牌。从这个角度来看,允许交易“没有信任的第三方”的基础分布式分类帐技术(DLT)确实可以看作是货币化赋予货币化的能力。但是,DLT可用于创建各种加密货币,在货币稳定性方面具有截然不同的含义。在本文中,我们专门关注“资产引用的代币”(ART),这是一种相对被忽视的类型学,但具有几个重要的实施例,并且被最近的欧盟法规MICA(Crypto-Assets中的市场)明确设想。我们提供了一项由商品支持的艺术调查,并建议它们可能被视为一种货币形式,它体现了由哈耶克支持的货币改革原则,旨在在货币竞争制度下建立商品储备货币。
1。环境研究和湿地管理研究所主任2。西孟加拉邦生物多样性委员会成员秘书3,首席技术人员东加尔各答湿地管理公司4。西孟加拉邦高级私人经理。冲洗控制委员会5。副秘书环境部”(NNVironment主持人环境部将招标上传到部门
本文旨在成为披露法律写作中人工智能工具使用的最佳实践指南。本文重点介绍如何使用人工智能工具帮助起草文本材料,特别是在法律评论文章和法学院课程中。本文的披露和引用方法旨在为作者、机构和学术界提供一个起点,让他们根据自己既定的规范和理念进行量身定制。在整篇文章中,作者使用 ChatGPT 提供了如何在写作中使用人工智能工具以及如何在文本中表达人工智能工具输出的示例,包括如何披露和引用该使用和文本的示例。本文还将包括教授在课堂上使用的政策和在期刊上提交指南时使用的政策。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
C01 规定:11.391(a) 采购零件编号物品时,招标和合同应包括采购说明 C01。C01 已取代的零件编号物品(2016 年 9 月) 如果物品零件编号在本合同期限内被取代,承包商应在确定后立即通知合同官员。通知应包括有关取代物品形式、适合性、功能、配置、应用或物理性质的完整信息。合同官员将确定物品是否为政府所接受,并在七天内通知承包商,并相应地修改合同。***** C02 规定:11.9001(a) 所有招标和合同均应包括采购说明 C02。C02 制造逐步淘汰或停止生产、减少来源和过时材料或部件 (DEC 2016) 承包商应在确定过时材料或部件不可用时立即通知合同官员。承包商可以建议解决方案,以包括对合同价格和交付的影响。未经合同官员明确书面授权,承包商不得启动任何项目重新设计或产生任何额外费用。如果计划逐步淘汰或停止生产此类物品,承包商必须通知合同官员并在可行的情况下在政府-工业数据交换计划 (GIDEP) 中公布停产情况;并立即提前通知 DLA DMSMS,地址为 dscc.dmsms@dla.mil。***** C03 规定:4.703(a) 合同官员应在招标和授予合同中包括采购说明 C03。***** C03 承包商保留供应链可追溯性文件(2023 年 6 月) (1) 通过提交报价或要约,承包商(如果不是该物品的制造商)确认其目前已获得或将在交货前获得,并应保留书面证据(供应链可追溯性文件),如本采购说明第 (2) 段所述,证明该物品来自批准的制造商并符合技术要求。
直观地,在学术社会中,研究程序的透明度与他们的欣赏(和引用)的透明度似乎直接有积极的联系。因此,存在几种准则,这并不奇怪,这些准则要求报告特定特征以确保定量领域研究的透明度。不幸的是,目前远非清楚地报告了哪些功能,以及这如何影响文章的引用。为了纠正这一点,我们回顾了200个在20年(1997- 2016年)中从管理研究领域发表的200个主要期刊的定量领域研究。我们的结果表明,即使是最基本的功能,透明的报告也存在显着差距。另一方面,我们的结果表明,透明度的丰富报告只有在一定程度上才有生产力,此后,更多的透明文章被较少引用,这表明可以通过精心报告可以实现“透明度甜点”。