研究的性质正在演变,变得越来越计算化。随着科学界可用数据的复杂性和数量不断增加,管理、标准化和跟踪大量信息的需求也越来越大。我是一名数据神经科学家,对了解大脑和行为的基本生物学机制以及开发数据驱动研究技术感兴趣。我的实验室结合了多种方法,涵盖云技术、神经信息学、行为和生物医学成像数据。我与不同科学领域的国际研究人员合作开展项目,涉及数据治理、标准和共享、云技术、神经解剖学、认知、创伤性脑成像、视觉、人类发展和寿命。我们已发表 70 多篇出版物,为多个科学和工程领域做出了贡献。我是 BRAIN 计划云计算平台 brainlife.io 的总监和创始人,该平台服务于数千名用户,促进科学教育、透明度和严谨性。Brainlife.io 使研究人员能够评估大脑网络在整个生命周期中如何受到疾病和变化的影响。我是《科学数据》和《科学报告》的编委会成员、国际大脑计划数据标准和共享工作组主席,以及 BRAIN 计划资助的脑成像数据结构 (BIDS) 连接项目的 PI。一个好的团队只有真正包容不同的思想和才能才能蓬勃发展——无论背景、种族、民族、取向和生活经历如何。到目前为止,我有幸与具有多种取向和背景的个人一起工作和培训,其中包括六名女性博士后研究员(总共十名博士后培训生)和四名女性研究生(六名)。我积极与为少数族裔服务的机构和主要为本科生的机构合作,以推动神经科学和教育的民主化。我正在领导国际努力,通过连接高收入、中收入和低收入国家来提高数据科学和神经科学的能力,其中包括墨西哥、巴西、哥伦比亚、尼日利亚、肯尼亚、南非和加纳。数据驱动技术为理解大脑和行为以及神经和心理健康相关状况提供了特别深刻的机会。为了实现集体利益,我们需要与多个利益相关者合作,开发能够促进科学严谨性、透明度和公平性的数据技术解决方案。
时尚前锋:数字设计点燃您的孩子的创造力,而风格符合技术!这个令人兴奋的节目非常适合具有时尚风光的年轻设计师。在亲自举办课程时,学生将使用动态的在线设计工具将自己的想法栩栩如生,以数字格式的面料,颜色和样式进行实验,以反映专业时尚界。在整个课程中,学生将探索从素描和数字图案制作到了解面料纹理和季节性趋势的时装设计的基础。与平板电脑或笔记本电脑的动手实践,他们将开发独特的风格,并在经验丰富的教练的指导下创建衣服,配饰和服装的虚拟模型。不需要先前的设计经验 - 只需热爱创造力和自我表达!除了设计技能,学生还将增强他们的解决问题的能力,练习团队合作,并在向同伴展示工作时建立信心。加入我们的旅程,将面对面订婚与创新的在线工具相结合,以探索前所未有的时尚世界!上升3 - 5年级
● 生物物理化学基础研究 ● 分子动力学模拟 ● 机械化学 ● 软物质的平衡和非平衡统计力学 ● 生物聚合物/大分子的结构和动力学 ● 材料化学和非均相催化 ● 有机大分子——材料和生物医学中的设计、合成和应用 ● 离散超分子集合的自组装形成及其功能应用研究 ● 用于选择性吸附和封存污染物/危险物质的工程介孔聚合物 ● 用于生物医药的功能纳米结构的制造 ● 用于靶向治疗的新型分子实体的设计、合成和开发 ● 药物发现中的生物正交化学 ● 计算催化和小分子活化 ● 新型有机和过渡金属催化体系和人工金属酶的计算机设计 ● 用于研究生物分子金属相互作用的荧光光谱。
印度理工学院马德拉斯分校为印度理工学院马德拉斯分校的协作生态系统感到自豪,该生态系统超越了行业、学术界和学生的界限,创造了一个三者都受益的环境,并为印度理工学院马德拉斯分校的毕业生创造了独特的优势。作为毕业后的专业人士,我们的学生为我们国家和社会的发展做出了巨大贡献,而且这种贡献在未来只会越来越大。后疫情时代的不确定性及其周围的不确定性可能带来了一些挑战,但这只会激励我们的学生更加坚韧,更加努力地在学术和研究方面取得良好进展。印度理工学院马德拉斯分校的就业和实习小组将与您合作,确保我们的学生获得他们梦寐以求的实习机会,并为您的组织找到合适的学生/专业人士以推动其发展。让这种合作在就业和实习方面取得丰硕成果。祝大家在印度理工学院马德拉斯分校的就业和实习季再创佳绩。
bitsavers.org › pdf › trw › RW-300_Bro... PDF 2009 年 10 月 12 日 — 2009 年 10 月 12 日 RW-300 先进设计所固有的高可靠性,...借助 RW-300 DIGITAL控制计算机。风洞......导弹和飞机。
贸易/器械名称:Paltop 窄种植体 法规编号:21 CFR 872.3640 法规名称:骨内牙种植体 监管类别:II 类 产品代码:DZE、NHA 日期:2021 年 11 月 1 日 收到日期:2021 年 11 月 3 日 亲爱的克里斯·布朗: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述器械,并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的器械基本等同,这些器械不需要获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以营销该器械,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子! ; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第272-285页。 提交:2024年9月2日|接受出版:2025年1月11日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子!; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第272-285页。提交:2024年9月2日|接受出版:2025年1月11日
我是一名计算/理论化学家,对三大领域感兴趣:1) 开发新的量子和统计力学技术,用于在后 DFT 时代建模强相关分子和量子材料 [电子结构];2) 设计新的替代(分子、量子和细胞)计算技术和算法 [替代计算];3) 使用生物物理和统计方法预测蛋白质的进化,以及可以针对它们的药物 [生物物理学]。到目前为止,我的团队已经开发了各种新的、更准确和更高效的量子蒙特卡罗方法,展示了如何使用简单的有机分子来存储信息和计算,并预测了与耐药性有关的酶 β-内酰胺酶如何进化。其他过去和现在的研究兴趣包括计算生物学和神经科学、数据科学、信息论、计算线性代数、随机学和凝聚态物理学中的问题。我们经常与实验者合作,以实现我们关于量子材料、量子传感和替代计算策略的理论。
约翰·麦卡锡(John McCarthy,1927 年 9 月 4 日 - 2011 年 10 月 24 日)是美国计算机科学家和认知科学家。“人工智能”一词由他创造(维基百科,2020 年)。萨蒂什·加贾瓦达(Satish Gajawada,1988 年 3 月 12 日 - 至今)是印度独立发明家和科学家。他在本文中创造了“人工满足”一词(Gajawada,S. 和 Hassan Mustafa,2019a)。本文介绍了一个名为“人工满足”的新领域。本文发表后,“人工满足”将被称为“人工智能之兄”。本文设计并实现了一种名为“人工满意度算法(ASA)”的新算法。为了简单起见,粒子群优化(PSO)算法用人工满意度概念进行了修改,以创建“人工满意度算法(ASA)”。 PSO 和 ASA 算法应用于五个基准函数。对获得的结果进行了比较。本文的重点更多地在于定义和向世界介绍“人工满意度领域”,而不是从头开始实现复杂的算法。
我们在IIT Madras为超越行业,学术界和学生的界限的IIT Madras的合作生态系统感到自豪,创造了一个更好的环境,并为IIT Madras毕业生创造了独特的优势。作为专业人士毕业后,我们的学生为我们国家和社会增长做出了巨大贡献,这只会在未来增加。大流行世界及其周围的不确定性的不确定性可能带来了一些挑战,但这只会激发我们的学生变得更具韧性,并在学术和研究中更加努力地进步。IIT Madras的安置和实习牢房将与您合作,以确保我们的学生将获得他们的梦想安置和实习,并且您将获得合适的学生/专业人士,供您的组织前进。让这项合作带来果实的成果,以实习和实习。最良好的祝愿所有人在IIT Madras的一个成功的安置和实习季节都表示良好。