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ANI 宣传册 2023
使用 ANI 的 NeuroNavigator，现在可以动态地看到从头皮一直到下皮质区域的大脑电活动。可以以绝对值和 z 分数（基于 ANI 的新 swLORETA 数据库）映射电位。易于使用、直观的工具允许您：• 使用易于使用的 xyz 光标切片大脑• 通过输入坐标导航到特定的 Brodmann 区域• 在可重定位的 z 分数面板中快速查看不正常的 Brodmann 区域• 只需单击鼠标即可将所有图像和/或值粘贴到所需的文字处理软件中• 可视化与症状检查表的症状相关的网络和 Brodmann 区域。包括症状检查表的所有选项。 • 打开 Atlas 功能以查看所显示网络的 Brodmann 区域的边界 • 轻松更改配色方案、比例、正常范围、头部模型透明度以及更多显示功能，以增强对基础数据的视图。 • 查看特定频率的所有切片，或将频率折叠为波段（即 delta、theta 等） • 向下钻取，从头皮电位开始到下皮层和小脑层。 NeuroNavigator 现在包括杏仁核、丘脑下部、丘脑、海马、蚓部、红核、伏隔核和小脑。 • 查看功能和有效连接以及相位重置测量值（原始分数和 z 分数）。 • 查看大脑和/或连接组的功能连接。 • 自动为 NeuroGuide 准备 sLORETA 或 swLORETA 反馈协议文件。 • 将中心体素值和连接测量值输出为文本文件。 ... 还有更多
前额叶皮质
根据细胞大小和类型以及各个皮质层中神经元排列的差异，例如细胞密度、某些层的存在或缺失以及层的相对厚度的差异，大脑皮质可分为几个不同的细胞结构区域。第一张完整的细胞结构图是 Campbell (1905) 的图，他将人类大脑皮质划分为几个一般区域，以及 Brodmann (1905) 发表的猴 (Cercopithecus) 大脑皮质图。不久之后，Brodmann (1908、1909、1914) 发表了他著名的人类大脑皮质图。在 Brodmann 的图中，几个皮质区域被识别并用不同的数字标记（图 1 A 和 2 A）。 1925 年， Economo 和 Koskinas 发表了人类大脑皮层的主要图谱，其中不同的结构区域用字母标记（图 1B），并提供了不同区域的详细描述和出色的显微照片。20 世纪 50 年代，出现了 Bailey 和 Bonin（1951 年）以及 Sarkissov 等人（1955 年）的地图，后一张地图是基于对多个大脑的检查而对 Brodmann 图进行的修改。各种地图都侧重于人类额叶的细胞结构，例如 Sanides（1962 年）的地图、Beck（1949 年）的眶额区地图、Rajkowska 和 Goldman-Rakic（1995 年）的背外侧额区 9 和 46 、Amunts 等人的布罗卡区。 （1999），区域 10 和 13 由 Semendeferi 等人（1998、2001）描述。除了上述细胞结构研究外，一些研究者还根据髓鞘（Vogt，1910；Vogt 和 Vogt，1919）或色素结构（Braak，1979）描述了大脑皮层的结构。在 20 世纪 80 年代现代功能性神经成像出现之前，对人类大脑皮层的结构研究兴趣相对有限。最初用正电子发射断层扫描（PET），稍后用功能性磁共振成像（fMRI）证明可以检测到与运动和认知表现各个方面相关的皮层活动的局部变化，这需要立体定位图来描述这些变化的位置并识别其中的细胞结构区域
Bayliss -Starling奖演讲：脊髓和皮质伤害性电路的发育生理学
■关于科学和数学中违反直觉概念的推理被认为需要抑制幼稚的理论，先验知识或通过抑制性控制误导感知线索。神经影像学研究表明，在违反直觉推理过程中，PFC区域募集了，这被解释为抑制性控制过程的证据。ever的结果不一致，并且尚未与行为或大脑活动直接进行比较。在这项FMRI研究中，有34名青少年（11 - 15岁）回答了科学和数学问题，并完全抑制了抑制任务（简单而复杂的GO/NO- GO）和一个干扰控制任务（数值Stroop）。与对照
视觉空间评估的计算平台
简介：遗产神经心理评估工具与认知基础神经系统的复杂性之间存在明显的不匹配。神经心理学工具需要紧急重新发明。关于视觉空间功能领域，计算，信息驱动的平台的开发可以评估高级视力的疾病，这些疾病在以对象为中心或以场景为中心的上下文中表现出来，例如，视觉上的gnosia和空间忽视。我们描述了概念验证模型的发展。理论动力最初是源于Brodmann地区7的Hemispatial忽视的时空代表性（认知神经科学）模型 - 代表性忽视是时空压缩或灭绝的函数，并且可以数学上描述这种关系。
05功能性神经解剖
技术的进步促进了研究和对大脑功能的理解的重大进展。fMRI一直是对大脑结构和功能研究的突破性成像方式。扩散张量成像是一种MRI模态，可以鉴定大脑中的主要白质区。但是，这些成像方式缺乏灵敏度和特异性，并且不如直接的皮质映射来识别雄辩部位。的确，识别大脑语言区域的黄金标准是清醒的皮质图。清醒颅骨切开术是一种手术，患者全部或部分手术都醒着，以允许功能性皮质映射。我们也必须记住，“口才”的概念是相对的。虽然运动，语言和视觉功能显然是所有人的雄辩领域，但其他高阶功能也可能很重要，例如音乐家，需要视觉空间取向等的职业等。口才是基于个人确定的。Korbinian Brodmann（1868 - 1918）是德国神经科医生。 他确定了52个在组织学上不同的皮质区域。 这些信息随着时间的流逝而进行了完善，但他的工作是识别大脑功能领域的重要第一步。 大脑功能：简单地说，有4个主要大脑功能：1。 移动性2。 交流3。 生物维护4。 “生存套件”1。 流动性：移动功能占中央和周围神经的很大一部分Korbinian Brodmann（1868 - 1918）是德国神经科医生。他确定了52个在组织学上不同的皮质区域。这些信息随着时间的流逝而进行了完善，但他的工作是识别大脑功能领域的重要第一步。大脑功能：简单地说，有4个主要大脑功能：1。移动性2。交流3。生物维护4。“生存套件”1。流动性：移动功能占中央和周围神经的很大一部分
依赖型人格障碍：基于 fMRI 的方法
材料和方法：这是一项在受控观察环境下使用功能性磁共振成像 (fMRI) 对单个受试者进行的实验研究。选定的受访者正在执行基于两种视觉条件的任务，其中向受访者显示两种不同类型的图像（容易和困难的鸟类）。要求受试者识别特定的鸟类图像以可视化决策过程中使用的体素。前额叶皮质的三个布罗德曼区域（BA 10、BA 11 和 BA 47）被选为感兴趣区域。本研究分析了在做出与两种视觉条件相关的普通决策时激活的大脑区域。应用多变量技术多层感知器 (MLP) 神经网络对受访者在执行视觉任务时做出的两个普通决策进行分类。
人类顶叶皮层中想象运动的神经子空间在几年内保持稳定
摘要 目的。脑机接口的一个关键目标是神经解码性能的长期稳定性，理想情况下无需定期再训练。此前仅在非人类灵长类动物实验中证实了长期稳定性，并且仅在初级感觉运动皮层中证实。在这里，我们扩展了以前的方法，通过识别和对齐神经数据中的低维结构来确定人类的长期稳定性。方法。在分别 1106 天和 871 天的时间内，两名参与者完成了想象中的中心向外伸手任务。通过潜在子空间对齐使用主成分分析和不同大脑区域（布罗德曼区 5、前顶叶区和中央后沟和顶叶沟交界处）多单元皮层内记录的典型相关分析来评估全天对之间的纵向准确性。主要结果。我们展示了人类高阶关联区皮层内记录子空间中神经活动的长期稳定表示。意义。这些结果可以实际应用，大大延长脑机接口的使用寿命和通用性。临床试验 NCT01849822、NCT01958086、NCT01964261
2024 ESC外周动脉和主动脉疾病管理指南
作者/工作队成员：Lucia Mazzolai *†，（主席）（瑞士）（瑞士），Gisela Teixido-tura‡，（西班牙协调员）（西班牙）（STEFANO LANZI‡，（瑞士）（瑞士）（瑞士）（Switzerland），Vinko Boc（slovenia toare） （奥地利），亚历山德拉·布拉维耶（Alessandra Bura-Rivière（法国），朱莉·德·贝克（Julie de Backer）2（比利时），塞巴斯蒂安·德吉利斯（Sebastien Deglise）（瑞士），亚历山德罗·德拉·科特（Alessandro della Corte）（意大利），克里斯蒂安·海斯（英国），英国（英国），玛塔·凯纳（MartaKakaLu i） Mirault（法国），Agnes A. Pasquet（比利时），Alex Pitcher（英国），Hannah A.I.schaubroeck（比利时），奥利弗·施拉格（奥地利），per anton Sirnes（挪威），Muriel G. Sprynger（比利时），Eugenio Stabile（意大利），FrançoiseSteinbach（法国），Matthias Thielmann（德国），Roland R.J. Van Kimmenade（荷兰），Maarit Venermo（芬兰），Jose F. Rodriguez-Palomares *†，（主席）（西班牙）和Esc Scientific Document Group
新生儿至青少年
唐氏综合症 (DS) 是一种遗传性疾病，由 21 号染色体的多余完整或部分拷贝引起，其特征是智力障碍。我们假设，对 73 次 DS 患者（年龄 0 至 22 岁）的磁共振成像 (MRI) 检查进行回顾性分析，并将其与 993 次神经正常患者（年龄 0 至 32 岁）的脑部 MRI 检查进行比较，将有助于更好地了解哪些脑部差异可以解释 DS 的表型发育特征，并为临床上前瞻性文献发现提供有价值的确认。每次检查都提取了绝对体积和校正为估计颅内总容量百分比 (%ETIV) 的体积测量值。我们的结果呈现了新发现，例如嗅周皮质、内嗅皮质、脉络丛和布罗德曼区 (BA) 3a、3b 和 44 的体积增加 (%ETIV)，以及楔叶、旁中央小叶、中央后回和上缘回白质的体积减少 (%ETIV)。我们还证实了文献中先前讨论过的脑体积异常。研究结果表明，DS 患者存在脑体积异常，可通过 MRI 进行临床检测。
消费级功能性近红外光谱的验证
消费级神经技术产品已经问世几十年了。这些产品中的大多数都基于脑电图 (EEG)，而脑电图 (EEG) 是一项对噪声敏感的技术。另一种选择是功能性近红外光谱 (fNIRS)，这是一种不断发展的神经成像技术，能够实时测量大脑的血流动力学活动。FNIRS 已成功通过功能性磁共振成像 (fMRI) 验证。最近，瑞典公司 Mendi 推出了一款微型无线消费级 fNIRS。本研究旨在比较 Mendi fNIRS 与成熟的实验室 fNIRS 设备对大脑活动的测量结果。19 名参与者（年龄 18-53 岁）进行了两次 Stroop 测试，同时测量了额极（布罗德曼 10 区）的氧合情况。首先，在实验室环境中使用 Biopac 的 fNIRS 设备进行测试，几周后，在家庭环境中使用 Mendi 设备重复该测试。对数据的初步分析显示，两种设备的测量结果具有良好的一致性。在群体层面，相关性为 0.81。这些中期结果需要通过更可靠的分析和后续研究来证实，但 Mendi 设备有望在群体层面提供有效的大脑活动测量，并且该设备很可能用于实验室外的研究。