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简历 - 何塞·埃米利奥·瓦尔加斯（JoséEmilioVargas Soto）
墨西哥自主大学（UNAM）工程学院研究生学院（1994-1995）课程：机器人技术概论，动力学，机械工程和工业自动化的特殊问题。 div>Anahuac大学Del Sur。 div>工程学院（1994-1995）。 div>课程：高级制造理论（CAD/CAM），高级制造（CIM）和原型设计和构造。 div>工业发展与发展中心。 div><是科学技术的机构间研究生（1999-2005）。 div>课程：技术管理，工业仪器，机电一体化以及建模和仿真概论。 div>桑坦德工业大学。 div>工程教师。 div>Bucaramanga，哥伦比亚。 div> （2003年6月12日至15日）。 div> 课程：机甲系统的设计。 div>Bucaramanga，哥伦比亚。 div>（2003年6月12日至15日）。 div>课程：机甲系统的设计。 div>
人工智能作为一种分析近似方法来评估父母喂养行为与哥伦比亚学龄前儿童体重过重之间的关联
摘要 父母的做法会影响孩子的体重和 BMI，甚至可能与肥胖的高患病率有关。因此，本研究旨在利用人工智能评估哥伦比亚布卡拉曼加父母的喂养孩子行为与学龄前儿童体重超重之间的关系。2017 年 9 月至 12 月期间进行了一项横断面研究。样本包括在布卡拉曼加和大都市地区哥伦比亚家庭幸福研究所下属儿童发展机构就读的学龄前儿童（n 384）。结果变量是体重超重，主要独立变量是父母的喂养方式。分析的混杂变量包括社会人口特征、食物消费和儿童的体力活动。所有用于人体测量的设备都经过校准。使用逻辑回归预测父母做法对儿童体重超重的影响，并使用 AUC 衡量表现。与儿童超重最相关的父母行为包括用食物来控制他们的行为和限制他们提供的食物量（用食物来控制情绪（OR 1·77；95% CI 1·45，1·83；P = 0·034）和鼓励孩子少吃（OR 1·22；95% CI 1·14，1·89；P = 0·045））。与喂养有关的育儿习惯被发现是儿童超重的重要预测因素。这项研究的结果对公共卫生具有重要意义，因为它是针对学龄前儿童父母的营养教育干预措施设计的基线。
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1美国24143； 3 Rogel Center，MU 48109，美国；单元。癌症。欧洲大学Eury。 fcounago@gmail。电话。： +34-6585839