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建立性别和健康公平的证据
适当的医疗服务访问和使用对于积极的健康结果至关重要。男人和女人可能会因决策能力不平等，身体流动性的限制和健康素养不足而具有不同的健康寻求行为方式。男女角色和责任（性别）的社会建构（性别）决定了他们各自访问和控制资源的机会，以及在家庭和社区中的决策能力，这会影响男女接触健康风险，健康信息和服务的接触，健康状况，卫生保健响应，疾病和经济的疾病和经济影响。
特刊 - 建筑物
人工智能（AI）正在彻底改变工程和施工中的风险管理，提供预测性见解，自动化和实时监控，以提高安全性和效率。传统风险管理通常依赖手动过程和历史数据，导致效率低下和无法预料的危害。AI驱动的解决方案，包括机器学习，计算机视觉和物联网集成，为风险识别，评估和缓解提供了高级功能。本期特刊探讨了AI在工程和建设中的现代风险管理中的作用。我们欢迎原始的研究，案例研究，并审查着强调了AI对更安全，更有弹性和有效的建筑实践的变革性影响。感兴趣的主题包括但不限于： - 基于AI的预测风险建模 - 危险检测的机器学习 - 与BIM，IoT和Digital Twins的AI集成 - AI驱动的安全性合规性监控 - 电脑安全性 - 现场安全性 - 高风险环境的自治系统 - 高风险的高风险决策
对话教学法的系统定量文献综述
摘要。将可持续电动汽车（EV）技术与建筑和运输部门的更新能源相结合是减少能源消耗的有效方法，以满足几乎为零的能源建筑（NZEBS）概念。为此，通过双向建筑物与智能建筑物的整合，由可再生能源（如光电伏特系统）提供的智能建筑物，已引起了世界各地研究人员的显着关注。为了满足和优化使用V2G-H-B（V2-X）的智能建筑物的能源需求，其中包括车辆对居家（V2H），车辆到建造（V2B）和车辆到网格（V2G）技术，需要一种能量工程策略。基于插件的电池电动汽车，插电式混合动力电动汽车和氢燃料电池电动汽车是为实施整合方法的汽车。本研究的主要目的是回顾智能建筑物和电动汽车整合的拟议的处理，以便将基于混合燃料电池的电动汽车的未来整合到建筑物和电网上。先前的研究证明了电池寿命的局限性，因为充电和放电要求大量导致电池收集。无线转换器或电线连接的双向转换器，是将能量从车辆转移到网格/建筑物/房屋的组件，反之亦然。这项研究将表明将基于氢的杂化电动汽车用作能量转移或V2-X溶液。
在非洲对在线暴力极端主义的计算机视觉和建立弹性：虚假新闻检测的计算机愿景
在2007年仅1％（经济与和平研究所，2022年）。在非洲，与世界其他地区一样，技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步（AI）对推进暴力极端主义（VE）产生了广泛的影响（海德堡国际冲突研究所（HIIK），2022年； RAN，2021年）。一个典范，合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力，同时，对技术的访问的民主化，可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限，因为任何人都会继续关注任何事情，因为它会担心它的力量，因为它会破坏民主竞选活动，并宣布了大型竞选活动，并宣布了大型范围，并宣布了大型范围，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态（Agarwal，Farid，El-Gaaly和Lim，2020年； Crawford，Keen和Suarez De-Tangil，2020年）。人们不仅可以在线聊天室，游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标，而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频（RAN，2021; Albahar，2017年）。通过人工智能，社交世界已成为算法，这些算法不是读取情感或面部，而是结构化的数据，可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像，数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件，其中包含数据读取器可以显示图像的数据，而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外，还可以启用打开标签，以及geotags，timestamps，timestamps和creptiations corpor，and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营（我的含量） Al。，2021）。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家（ISIS）案例研究表明，工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者（Muro，2017年）。因此，如果可以将新技术用于错误的课程，那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利，尤其是计算机算法，这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范，或者是由AI驱动的，而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失，因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此，拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。
从业者数据计划：建筑数据能力
代表未来技能中心（FSC），BluePrint创建了从业者数据计划（PDI），这是一个泛 - 加拿大项目，应对非营利组织面临的数据挑战。通过PDI，社区服务非营利组织获得了FSC的$ 10万至20万美元的赠款，并与Blueprint合作12到18个月。在此期间，他们根据BluePrint在程序数据，技术解决方案和非营利服务交付方面的深厚专业知识获得了可信赖的技术中立建议。PDI模型具有三个核心元素：
为可持续未来建立基础
数据的可用性和准确性超过98％的Grafton排放量是我们价值链中产生的间接排放。Grafton致力于通过提高购买和相关排放因子的准确性，以改善2024年的范围3计算过程。与供应商参与性Grafton结合使用，计划通过获取和应用特定产品的GHG排放数据进一步提高价值链排放的准确性。随着市场中碳边界调整机制（CBAM）的引入，Grafton在我们的供应商中运作的碳数据的重要性和可用性正在改善。
维多利亚时代建筑电气化监管影响声明
维多利亚州建筑电气化监管影响声明澳大利亚能源委员会（AEC'）欢迎有机会提交运输和计划部（DTP）以及能源，环境与气候行动部（DEECA）维多利亚时代建筑物的电气化监管监管行动影响声明（RIS'）。澳大利亚能源委员会是在竞争性批发和零售能源市场上运营的电力和下游天然气业务的高峰行业机构。AEC成员向超过1000万家的房屋和企业产生和出售能源，并且是可再生能源发电的主要投资者。到2050年，AEC支持到2050年净零，到2035年减少了排放量的目标，并致力于为消费者带来能量过渡。
建筑气候富裕的农业系统
气候变化对全球粮食，土地和供水系统提出了重大挑战，农业既有助于排放，又易受气候影响。综合农业系统（IFS）和气候智能农业（CSA）通过提高生产力，韧性和可持续性提供解决方案。IFS通过整合农作物，牲畜，水产养殖和农林业来优化资源的使用，而CSA则专注于精确农业，水效率技术和土壤碳固还有诸如适应气候变化之类的实践。有机和自然农业减少对合成投入的依赖，促进土壤健康并增强生物多样性。改变农业系统需要支持政策，研究，能力建设和全球协作。通过采用这些方法，农业可以适应气候变化，减轻其影响并确保粮食安全，从而为全球可持续性目标做出贡献，并为粮食，土地和水系统建立弹性的未来。
建筑地板空间和库存测量：全球努力的审查，
Minda Ma 1 † , 2 , Shufan Zhang 3 † , Junhong Liu 1 , Ran Yan 3 , Weiguang Cai 3 , Nan Zhou 2 *, Jinyue
建立北海的能源未来 - 咨询
通过抓住这一机会，我们可以展示全球领导能力，以加速清洁能源革命，确保未来的良好，可持续的就业机会，并符合化石燃料的科学。英国大陆架（UKC）的地理和地质学是碳捕获，氢和海上风等技术的巨大资产。的确，北海的强风和海底特征使其成为地球上海上风的最佳场所之一，而UKCS有能力存储多达78 Gigatonnes的碳，为英国提供巨大的潜力，使英国成为碳捕获和存储行业的世界领导者。有了正确的干预措施，北海的清洁能源行业的持续发展将创造新的高质量就业机会和机遇。1 2