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研究生委员会会议纪要
成员在场：妮可·斯特德曼（Nicole Stedman）博士（主席），琳达·布鲁姆（Linda Bloom）博士，詹姆斯·埃塞格（James Essegbey）博士，霍米·格林斯特（Hitomi Greenslet）博士，克里斯汀·拉尔森（Kristin Larsen）博士，迈克尔·马丁内斯（Michael Martinez）博士，科琳娜·马蒂斯（Corene Matyas）博士，康妮·穆利根（Connie Mulligan）博士，康妮·穆里根（Connie Mulligan）博士，K。Ramesh博士，K。RameshDr.替代）成员缺席：J.C。博士bunch嘉宾在场：马丁·恩格兰德（国际学生服务），凯西·布洛克（Casey Bullock）（大学注册师），乔治·坎宁安博士（乔治·坎宁安博士（健康与人类绩效学院），奥利弗·格伦德曼（Oliver Grundmann）博士（药物学院），戴安娜·赫尔（Diana Hull），登记官办公室（登记官），博士 Provost/Teaching and Technology), Ashley Tidwell (Office of Admissions), and Dr. Eric Triplett (College of Agricultural and Life Sciences) STAFF PRESENT: Dr. Tom Kelleher, Gann Enholm, Megan Lewis, Hannah Potter, Frankie Tai (Recording), Dr. Judy Traveis, Patty Van Wert, and Stacy Wallace The meeting was called to order at 1:05 p.m.
用心设计 PDF
如果没有大量的帮助和支持，我不可能写出这本书。首先要提到的是我在 2006 年冬季学期以 Erskine 研究员身份在新西兰坎特伯雷大学教授的人机交互课程的学生。我为他们编写了一个讲座，简要介绍了感知和认知心理学的背景知识 — 足以让他们理解和应用用户界面设计指南。该讲座扩展为专业发展课程，然后成为本书。其次是初稿的审阅者：Susan Fowler、Robin Jeffries、Tim McCoy 和 Jon Meads。他们提出了许多有益的评论和建议，使我能够极大地改进本书。第三是三位认知科学研究人员，他们提供了有用的内容，指导我阅读有价值的读物，或允许我与他们交流想法：Edward Adelson 教授（麻省理工学院脑与认知科学系）、Dan Osherson 教授（普林斯顿大学心理学系）和 Dan Bullock 博士（波士顿大学认知与神经系统系）。Elsevier 员工，尤其是 Mary James、David Bevans 和 Andre Cuello 提供的关心、监督、后勤支持和培养也为本书提供了极大的帮助。Cate de Heer 提供了宝贵的额外文字编辑。最重要的是，我要感谢我的妻子兼朋友 Karen Ande 在我研究和撰写本书期间给予我的爱和支持，这更加了不起，因为
人工智能教学、学习和
1.1 本政策涉及圣约瑟夫大学（以下简称 USJ）在教学、学习和研究中使用人工智能（以下简称“AI”）。这包括生成式人工智能。1.2 USJ 致力于采取积极的教育方法使用人工智能工具，并支持员工和学生在工作中合乎道德地、适当地使用人工智能，并将使用人工智能视为需要学习和实践的重要技能和更广泛的数字素养，并要求用户在使用人工智能时具备人工智能素养和道德素养。1.3 USJ 认识到人工智能在发展学术、研究、教学和学习方面可以做出的重大、杰出和积极的贡献，以及它们对许多领域和各行各业的社会和社区的影响，这些影响远远超出了作者身份的问题。它认识到人工智能在日常生活的许多领域带来的好处、机遇、挑战和危害风险，1 这些影响超出了作者身份的问题，涉及创造力、道德、创新和机遇。人工智能既矛盾又具有双刃剑，因此，圣约翰大学教职员工和学生必须了解如何以及何时以适当且合乎道德的方式使用人工智能，以促进社会福祉。 1 Whittlestone, J., & Clarke, S. (2022) 明确阐述了人工智能的好处、机遇、危害和风险。JB Bullock (Ed.) 等人著《牛津人工智能治理手册》（第 45-64 页）。牛津。https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.3
有关大麻和大麻调节的行为...
作为背景，Cann + Botl Company（“ Cann + Botl”）及其分支机构拥有，许可和/或出售大麻工业（即美国和国外）中大麻工业（即成人使用的大麻和大麻）内的饮料品牌和产品组合。在2019年，Cann + Botl创立并推出了有史以来第一个微型THC饮料产品和品牌Cann Social Tonics（“ Cann”），该产品很快成为了加利福尼亚州的销售和屡获殊荣的大麻饮料品牌。我们的联合创始人杰克·布洛克（Jake Bullock）和卢克·安德森（Luke Anderson）根据他们的热情创建了Cann，他们热衷于为酒精提供安全，低效力和精美品尝THC的饮料产品，并用天然成分和口味制成，以使年龄的消费者负责任地享受。Cann Products为消费者提供多种低点的饮料可供选择，包括原始核心Cann（8盎司，带有2mgthc和4mgcbd），Cann“ Hi Boy”（12盎司，带有5mgthc和10mgcbd） 4MGCBD）。Cann的使命宣言一直是一个简单的说法：改变饮酒的未来以及人们通过使我们屡获殊荣的低位点饮料的社交方式，可供尽可能多的21岁以上的人使用，他们正在寻找可以在社交上享受的酒精替代品，而无需宿醉。今天，美国以及整个加拿大的40多个州的消费者都可以使用含有大麻或大麻的THC的Cann产品，包括通过持牌大麻药房，传统的实体零售商和本地零售商以及/或在Drinkcann.com上进行在线。2
圣庇护十世天主教堂
为病人祈祷：Cecilia Aud、Lois Davis、Pat Harralson、Laura Hayden、Mary Elaine Johnson、Rina Lyle、Theresa Murphy、Dan Murray、Corky 和 Elaine Norcia、Liz Parker、Chris Payne、Joseph A. Roby, Jr.、Louella Stroud、Carrie Wieder、Elizabeth Johnson、Joe Roby、Linda Roby、Alexis Bibb、Marvin Bickwerment、Mark Bullock、Jack Hutton 和 Frank Murphy、Steven Thompson、Joe Rearden 和 Harold Rearden Carmel Home：Audline Johnson、Annette Wimsatt、Laura Hayden Chautauqua Health & Rehab：Cecilia Aud Heritage：Ed Howard Fern Terrace：Gary Horn 为居家人士祈祷：Tamara Burns、Louise Crowe、Richard Crowe、Wilford Crowe、Donald Hamilton、Rob Hamilton、Geraldine Keller、Joseph Roby、Mildred Smith 和文森特·海登为我们的军队祈祷 少尉泽维尔·埃文斯：海军陆战队，日本专家。扎卡里·纳利：国民警卫队 斯图尔特·卡斯尔恩：太空部队，科罗拉多州 中尉帕特里克·克劳斯：海军，华盛顿特区 高级军士。杰弗里·库珀：伊拉克 卡莱布·赫登：伊拉克少校 本·赫奇斯，美国陆军预备役，肯塔基州诺克斯堡 中士。布兰登·约翰逊：国民警卫队 布莱恩·A·麦克丹尼尔：海军陆战队 韦斯利·奥斯本：国民警卫队 托尼·佩斯：国民警卫队 约书亚·琼斯：陆军国民警卫队，肯塔基州格林维尔 内森·琼斯：陆军国民警卫队，肯塔基州格林维尔 中校约书亚·墨菲：陆军科罗拉多斯普林斯，科罗拉多州
评估英国与自然有关的财务风险的重要性
汤姆·奥利弗（Div> Tom Oliver），读者团队Jimena Alvarez，牛津大学Stefano大学环境变化研究所，威尼斯大学和苏黎世塞巴斯蒂安大学，联合国环境计划世界保护监测中心（UNEP-WCMC），苏黎世塞巴斯蒂安大学（UNEP-WCMC）海伦·基里克（Helen Killick）美国国家经济和社会研究所，乌得勒支大学经济学学院艾琳·蒙斯特洛洛（Irene Monanstolo）咨询委员会（Rhian Mari-Thomas，Martin Booth，David Craig，Neha Dutt，Carlos Martin Tornero）的指导和支持。We gratefully acknowledge the contributions of our wider teams as part of the UK Integrating Finance and Biodiversity Programme, including Paula Harrison (UKCEH), James Bullock (UKCEH), Michael Obersteiner (Oxford), Anna Freeman (Oxford), Tom Harwood (Oxford), Emma O'Donnell (Oxford), Estelle Paulus (Oxford) and Roberto Spacey Martin (Oxford).unep-wcmc承认伊恩·奥多（Ian Ondo），Qian Feng，Sarah Pickering，Corli Pretorius，Neville Ash，Simon Croft（Sei York）和Charlie Egan（Sei York）的贡献。我们还要感谢巴克莱的气候风险团队对方法论的投入，并感谢马特·伯克（Matt Burke）进行同行评审。感谢您在2023/4期间共同开发场景和分析的财务机构，特别是英国气候金融风险论坛论坛弹性工作组和自然小组的成员，特别感谢Billy Suid（Barclays，Worker Group，Worker Group Keap）和Sandy Trust（MANDY TRUST）和SANDY TRUST（MANTY SANDY TRUST（MM＆G，MANITAL SUB-REP-REP-AUP-AUP-REC）。我们还要感谢自然界相关财务披露（Emily McKenzie and Team）和Green Finance Institute的Charlie Dixon的工作。我们感谢以下专家对本报告的贡献，通过对英国-NRRI的证据提供分数和评论：汤姆·布雷（Tom Breeze）（雷丁大学）；詹姆斯·布洛克（James Bullock）（UKCEH），丽贝卡英语（劳埃德）；皮特·法隆（Pete Falloon）（大都会办公室）；马修·费舍尔（Matthew Fisher）（伦敦帝国学院）；安娜·弗里曼（牛津大学）；迈克·加拉特（Mike Garratt）和西蒙妮·瓦罗托（Simone Varotto）（雷丁大学）； Helena Gauterin（OEP）；迈克·古德曼（雷丁大学）；宝拉·哈里森（Paula Harrison）（UKCEH）；汤姆·哈伍德（牛津大学）； Hyejin Kim（UKCEH）；莎拉·莫勒（York）莎拉·莫勒（Sarah Moller）； Emma Mutch（Defra）； Silviu Petrovan（剑桥大学）； Vanessa Pilley（Defra）；哈立德·拉希德（HSBC）；维多利亚·罗宾逊（Victoria Robinson）（Defra）； Maria Shahgedanova（雷丁大学）；斯蒂芬·塔克雷（Stephen Thackeray）（ukceh），朱莉娅·图扎（Julia Touza）（约克大学）；菲尔·托维（Defra）；安德鲁·韦德（Andrew Wade）（雷丁大学）；戴维·威勒（David Willer）博士（剑桥大学）。我们也感谢牛津大学的Akaraseth Puranasamriddhi，AndréDornelles，Tosca Tindall和Melissa Guckenberger的研究帮助。我们非常感谢欧洲气候基金会，Esmee Fairbairn基金会，环境，食品和农村事务部以及UKRI整合金融与生物多样性计划以及牛津Martin系统性弹性计划的资金支持。
迪凯特中央高中学生手册 2024-2025
地址变更 SLC 秘书（见下文分机） 体育部 体育秘书 Joy Ayers 分机 01627 出勤（SLC 秘书） 选择 Heidi Miller 分机 01619 Edge Britney Huber 分机 01623 创新 Savannah Shipley 分机 01622 新技术 Nichole Wenzlick 分机 01604 Quest Alee Cummings 分机 01610 图书出租/费用 Kathy Everman 分机 01002 餐厅办公室 Vicki White 分机 01644 班级排名/GPA SLC 主任/辅导员见上述分机 驾驶员教育 CIESC 387-7107 提前放学 SLC 秘书见上述分机 注册 Jenny Leverington 分机 01003 免费/减价午餐 SLC 秘书见上述分机 毕业要求 SLC 主任/辅导员见上述分机 护士办公室 Mary Conway 分机 01999 停车许可证 SLC 秘书见上文分机 接待员 Terri Silence 856-5288 注册主任 Jenny Leverington 分机 01002 日程安排问题 SLC 主任/辅导员见上文分机 奖学金辅导员见上文分机 校车问题 交通 856-8060 高年级活动/毕业典礼 Sarah Wilson / Amanda Abney 分机 01609 学生/家庭危机问题 SLC 主任/辅导员见上文分机 暑期学校 SLC 主任/辅导员见上文分机 成绩单（现任学生） SLC 秘书见上文分机 成绩单（前任学生） 注册主任分机 01003 退出 DCHS 注册主任分机 01003 工作许可 雇主年鉴 Geoff Bullock 分机 01304
2008 年 4 月 - 财政和公共服务部
前言 在全面概述 2007/08 财年中央政府的表现的同时，预算备忘录旨在深入了解政府 2008/09 财政计划的目标和广泛参数。2007/08 财年预算的目标是赤字占 GDP 的 4.5%，这是在 2009/10 财年实现预算平衡的中期目标下制定的。支出增加，主要是由于飓风迪恩的肆虐以及随后的长期洪水，导致 2007 年 11 月提出了补充预算并修订了目标财政赤字。本财政年度的赤字结果在修订后的目标范围内，反映出较低的资本支出和收入与补助金比原预算目标增加了 5.4%。税收绩效反映了税务局全年的改进努力。通过公共教育计划提高税务管理的透明度并提高客户服务质量，合规性得到了提升。通过进行审计和税务欺诈评估，减少了逃税和欺诈的机会。税收改革是新政治局的主要目标。未来三个财政年度将实施战略性行政改革，从 2008/09 财政年度制定新的税收合规战略开始。公共债务管理对于实现 2010/11 年实现预算平衡的中期目标仍然很重要。2007/08 财政年度，政府举债活动受到国内外形势的挑战，包括自然灾害、世界石油和商品价格上涨、通货膨胀压力和国内市场利率上升。2008/09 财政年度，将推行旨在降低成本和减少债务组合风险的战略。重点将放在负债管理上，即用更优惠的融资方式取代高成本债务，延长国内债务的期限，从而释放非债务支出的财政空间。财政和公共服务部应履行其领导公共部门提高组织和运营效率以及提高公共部门财务管理和会计透明度和完整性的责任。在这方面，迫切需要确保公共支出的所有要素在发生时都得到适当的预算、授权、报告和核算。还必须遏制因公共实体表现不佳而导致的公共财政大量且不可预测的流失。科林·布洛克 财政大臣
欺诈检测中的人工智能和算法决策
例如人工智能 (AI)、大数据分析、机器学习和区块链对管理和组织系统和实践的影响 (Tan and Taeihagh, 2021 ; Dickinson et al., 2021 ; Leiman, 2021 ; Radu, 2021 ; Taeihagh, 2021 ; Ulnicane et al., 2021 )。这些技术正在彻底改变现有的行政系统和实践，使其成为人与机器之间新型的互动，有时被称为算法官僚主义 (Vogl et al., 2020 ; Tan and Crompvoets, 2022 )。然而，由于组织内部和外部感知到的技术、系统、行政和监管障碍导致各种价值观保留，公共部门组织采用新的数字技术面临挑战（Tan 等人，2022 年；Bullock 等人，2020 年；Vogl 等人，2020 年；Tangi 等人，2021 年，Sun 和 Medaglia，2019 年）。公共管理研究已开始调查与系统应用人工智能和算法决策相关的挑战（Exmeyer 和 Hall，2022 年；Neumann 等人，2022 年）、问责机制（Busuioc，2021 年）、公民信任和决策的可解释性（Grimmelikhuijsen，2022 年）、组织重组（Meijer 等人，2021 年）、行政自由裁量权和实施意愿（Alshallaqi，2022 年；Wang 等人，2022 年）、道德原则和公民隐私（Willems 等人，2022 年）、能力差距和知识管理（Wilson 和 Broomfield，2022 年）。然而，这些新兴文献提供了如何在公共政策过程中整合人工智能和算法决策的零散图景。两种理论模型评估公共政策过程中的技术采用：行为模型通过分析用户对技术的感知和用户级特征的中介影响来解释技术采用过程，结构模型通过组织和机构因素与用户行为的相互作用来解释技术采用过程。这两种模型都侧重于用户的感知，但并没有提供整体视角来解释不同机构、组织、技术和个人层面驱动因素之间的感知关系及其对系统应用的影响（Dawes，2009；Engvall 和 Flak，2022）。这使得为公共政策过程中的人工智能和算法决策制定可行的数字化转型战略变得复杂。我们的具体研究问题是：本文旨在通过开发一个整体模型 1 来解决文献中的这一空白，该模型可以解释影响人工智能和算法工具在公共政策过程中整合的感知驱动因素之间的相互关系。具体来说，本研究重点关注税收和社会保障领域的欺诈检测案例，这些领域是使用机器学习和人工智能驱动的高级分析技术的主要政策领域。虽然这些技术有可能改进欺诈检测流程，但采购障碍、培训不足的工人、数据限制、缺乏技术标准、组织变革的文化障碍以及遵守负责任的人工智能原则的需要阻碍了它们的广泛采用 (West, 2021 )。
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini女性科学技术学院Khammam。摘要 - 本文介绍了单个机器人完成的多个农业任务。要发展农业任务的效率，我们必须找到新方法。该项目介绍了一种以非常有效的方式耕种土地的新方法。这种农业机器人系统的独特性是它具有多任务的能力，可以钻，拾取和地点，播种，抽水和肥料，天气监测以在农业，造林和园艺平台上工作。项目的目的是设计，开发和制造机器人，这些机器人可以挖土壤，将种子，滚筒关闭泥浆和喷雾器以喷水，整个机器人系统在电池和太阳能的帮助下工作。世界上有40％以上的人口选择农业作为主要职业，近年来，农业中自动驾驶汽车的发展引起了人们的兴趣。引言农业的历史可以追溯到数千年，其发展是由截然不同的气候，文化和技术驱动和定义的。因此，应提出农业系统以减少农民的努力。该模型开发的模型会自动播种种子，喷洒农药并切草。第二部分介绍了相关的作品。在第三节中介绍了多功能农业机器人的拟议设计。wifi用作接收器。原型代表了改善农业播种，草切割和基于on植物的农药喷涂的农业过程的系统。本文的组织如下。第四节讨论了算法实现。在第五部分的原型结果中进行了讨论。在第六节中的工作得出了结论。相关工作，由于没有有效的设备来帮助农民。需要实施新技术。提出了想法后，设计选项将最终确定。在[1]中，Saurabh Umarkar和Anil Karwankar讨论了种子播种的过程是农业菲尔德的关键组成部分。FormanyCropvarieties，已为广泛的种子尺寸开发了高度固定的pnemanumaticplanting，从而导致沿theTravel Pate的种子间隔中的种子均匀种子分布。该系统的主要缺点是机器人仅向一个方向移动。每当有障碍物电源自动关闭时。在[2]中，M.D.I.Sujon，R.Nasirandjayasreebaidya，农业研究员determenterderminedtheefectsofsofsofvariouseedesee ding技术和机器，以及在建立种子出现植物和最终晶粒中的油籽强奸率的不同速率。机器人将对超声检测进行农业类比，以改变其位置。该系统的主要缺点是，它不是土壤的WorkwellonAlltypes。在[3]中，H.Potar Eaton，Jkatupitiya和Sdpathirana结论得出的结论是，随着熟练的播种工人几乎在减少，Bullock绘制的种植成为必需品。可以减少劳动问题。种植植物和植物种群是最大化农作物产量的急性因素。在此微控制器8051中用于输入和输出设备之间的通信。该模型的主要缺点是，它仅由一种机制组成。在[4]中，S.Kareemulla，Kshaik，Eprajwal，Bmahesh，Vreddy，该系统使农民在种子播种的基本操作中受益。该机器的操作模式很简单。有可能有效提高总产量百分比。较少。也浪费种子较少。模型的缺点是，它仅由一个机制组成。