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引用本文：Hasan Aka、Zait Burak Aktuğ 和 Faruk Kılıç (2021) 使用人工神经网络评估英格兰超级联赛排名，应用人工智能，35:5，393-402，DOI：10.1080/08839514.2021.1901030
摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数（传中、前传和进球前传球）、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季（2015/2016、2016/2017）的数据，估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间，因此对于经过训练的网络，联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型，英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果，可以看出，射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为，使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
用于癌症治疗的靶向纳米药物，从基础到临床试验 Zahra Eskandari 1,2、Fatemeh Bahadori 2、Burak Celik 3、Hayat Onyuksel 4
1. 土耳其伊斯坦布尔耶尔德兹技术大学科学与艺术学院化学系、生物化学系。2. 土耳其伊斯坦布尔贝兹米亚莱姆瓦基夫大学药学院药物生物技术系。3. 土耳其伊斯坦布尔贝兹米亚莱姆瓦基夫大学药学院药物生物技术系。4. 美国伊利诺伊州芝加哥伊利诺伊大学芝加哥分校生物制药科学系。收到日期，2020 年 2 月 1 日；修订日期，2020 年 4 月 1 日；接受日期，2020 年 4 月 27 日；发布日期，2020 年 4 月 30 日。摘要 - 传统的全身化疗涉及药物分子在体内的广泛分布，从而对健康组织造成毒副作用并限制药物作用部位所需的治疗剂量。为了减少副作用并提高药物疗效，最近对化疗的研究集中在药物靶向上。靶向治疗可以通过多种机制实现，包括； 1) 使用针对疾病生物标志物的抗体作为药物，2) 使用抗体（或肽）作为与药物分子结合的靶向剂，3) 使用纳米载体将药物分子递送到目标组织，纳米载体表面可以附着或不附着靶向剂。第三种方法涉及纳米药物，它可以通过被动（由于脉管系统渗漏而渗出到患病部位）和主动（靶向剂与疾病生物标志物的特定相互作用）靶向机制靶向患病组织。在本综述中，我们将介绍使用纳米药物载体制备的被动靶向纳米药物。理想情况下，载体颗粒应具有合适的尺寸（1-100nm），足够稳定以防止药物在循环过程中泄漏，并且安全不会对健康组织造成任何损害。对所有这些特性的竞争产生了许多不同类型的材料，用作纳米药物输送系统。简要回顾最常用的药物载体后，我们将讨论靶向纳米药物的临床应用，包括其药代动力学和药效学特性，以及这些特性与给药后在血液循环中提供游离药物的传统制剂有何不同。 _______________________________________________________________________________________ 引言 在全身药物治疗中，药物通过血液分布到全身，只有少量的给药药物能够到达患病组织。根据药物的性质，体内的药物分子可能进入身体的不同部位，在健康组织中解离，与邻近细胞相互作用或被代谢并排出体外。无法到达目标的药物分子形成毒副作用是很常见的。给予身体的药物的治疗剂量会根据这些毒性作用进行调整。然而，药物的预期药理作用取决于患病部位的药物浓度，在某些情况下，完全治疗所需的剂量并不容易给药。例如，在癌症治疗中，预期的副作用减轻后，需要重新给药。小剂量重复给药会在癌细胞中产生对药物的免疫力，导致癌细胞比正常细胞增殖更快。为了解决这一严重的耐药性问题，近年来已经开发出针对性的治疗方法（1）。