视觉系统使用两种免费策略在场景中同时处理多个对象,并实时更新其空间位置。它要么使用选择性注意力将复杂的动态场景个性化成几个焦点对象(即对象个体化),要么通过在整个场景(即集合分组)中更全球地分布全球的注意力来代表多个对象作为集合。神经振荡可能是焦点对象个性与分布式集成组的关键签名,因为它们被认为可以通过抑制性控制机制调节视觉区域的神经兴奋性。,我们在多对象跟踪范式中记录了全头MEG数据,其中人类参与者(13位女性,11名男性)在不同的指令之间切换了对象个性化的指令,并在不同的试验中进行了集合分组。在两个条件之间,刺激,反应和跟踪多个空间位置的需求保持恒定。我们观察到在多对象加工过程中,在双侧下对顶皮层中增加了一个频带功率(9-13 Hz)。单审判分析表明,对物体个体与集成分组试验的爆发发生较大。相比之下,我们发现使用标准分析对跨审判的平均带功率没有差异。此外,爆裂效果仅在下方/at(但不高)发生,而不是上面的多个对象处理的典型容量限制(AT; 4个对象)。他们支持一种节奏,是对多个对象和合奏的动态关注的脉冲态度。我们的发现揭示了实时神经相关性的基础,即多对象方案的动态处理,这是通过对策略和能力进行分组来调节的。
皮层-基底神经节-丘脑回路中 b 爆发异常增多与帕金森病患者的僵硬和运动迟缓有关。在健康参与者中,运动皮层中检测到的 b 爆发增多也与反应时间 (RT) 延长有关。在此,我们进一步假设,通过神经反馈训练抑制 b 爆发可改善健康受试者的运动表现。我们对 20 名人类志愿者(10 名女性)进行了一项双盲假对照研究,使用顺序神经反馈行为任务,其中神经反馈反映感觉运动皮层上 b 爆发的发生情况并进行实时量化。结果表明,神经反馈训练可帮助健康参与者学会有意识地抑制感觉运动皮层中的 b 爆发,并且训练伴随后续提示运动的 RT 减少。这些变化仅在真实反馈组中显著,而在假组中并不显著,证实了神经反馈训练对简单运动意象的影响。此外,RT 与对侧运动皮层中 b 爆发的速率和累积持续时间相关,但与平均 b 功率无关。神经反馈训练引起的 RT 减少与所有测试半球的 b 爆发减少呈正相关。这些结果加强了在健康运动控制中,感觉运动皮层中出现 b 爆发与运动启动减慢之间的联系。结果还强调了神经反馈训练在促进自愿抑制 b 爆发以加快运动启动方面的潜在益处。
向材料中心的长期工作人员隐瞒这些感谢是不公平的,因为他们为参与完成这项工作付出了一切努力。在研究人员的层面上,首先,对我来说,引用并感谢让-卢·斯特鲁德尔(Jean-Lou Strudel)和安德烈·皮诺(Andr´e Pineau)似乎很重要,他们徒劳地试图将我转变为冶金学家。这是相对失败的,我更喜欢机械和编程,但它们从人性的角度给我带来了巨大的帮助,我在这里保证永远不会忘记他们在这三年里向我传递的东西。愿MM和COCAS团队的所有人都能在这里表达我对他们的建议和沟通的良好幽默感的感谢,特别是magik技术团队Julie和Bertrand。还要感谢车间工作人员、行政人员、足球运动员(Lolo 和 Franky)、游泳运动员(Ti'Frank 和 Steeve)以及所有其他人(Cindy、Yves...)在工作中的帮助,但也只是为了所有一起度过的美好时光都不起作用。我还要感谢中心主任 Jean-Pierre Trottier 和 Esteban Busso 能够为博士生创造和维持如此有效和愉快的工作环境。最后,我要感谢 G´erard Porcher 欢迎我加入位于埃夫里的 IUP 进行监测。如果有必要的话,我会步行穿过 A6 高速公路来这个可爱的地方度过一些时光。
