停止损失交易策略的有效性与购买和持有的策略穆罕默德·阿明·蒂莫里·布格萨尼(Mohammad Amin Teymori-Boghsani Ameri会计系工业工程学院,伊朗沙龙技术大学工业工程学院,如何引用本文:Teimoori-Boghsani,M。A.停止流浪交易策略与购买和持有策略的有效性。伊朗会计,审计与金融杂志,7(2),39-60。 doi:10.22067/ijaaf.2023.42836.1140 https://ijaaf.um.um.ac.ir/article_42836.html
在过去 15 年中,CNAS 塑造了美国的国防战略和政策。今天,美国必须大幅、迅速地调整其国防战略,制定创新的作战概念,并推动艰难的体制改革,以应对大国带来的长期挑战,并加强未来几十年的威慑力。CNAS 国防计划解决了当前和未来的核心军事挑战,并就如何平衡风险提出了建议。通过将战略、预算和运营分析结合起来,我们提供具体的建议,帮助决策者做出艰难的选择,以实现必要的变革;扭转美国相对于中国和俄罗斯的军事优势的削弱;更好地管理其他持续威胁。我们的工作利用创新和引人入胜的方法(例如战争游戏)来为当前和未来的国防政策和战略提供信息,并培养下一代国防领导人。华盛顿特区和全球各地的决策者都信任我们对美国国防战略、军队结构、作战概念、预算和机构改革的高质量分析和政策建议。
3 1。M. Phil学者,巴基斯坦NDU领导与管理研究系2。 巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3. DOC后兼教职员工,马来亚大学/NDU,巴基斯坦 *通讯作者:drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系,特别关注在线购物。 该研究涉及各种社会和经济变量的影响,包括价格,地点,产品,年龄,人口和文化对在线购买行为的影响。 我们采用了调查研究设计,从300多名受访者和报纸,网站,杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。 使用描述性和推论统计数据来分析数据,包括Cronbach Alpha,以测试研究人员使用的量表的可靠性,回归和相关分析以检查变量的假设和关系。 这是一项定量研究,其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用,因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。 该研究得出的结论是,数字营销,消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系,而决策者需要注意一些基本因素,以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。 最终的研究提出了重要的未来建议。M. Phil学者,巴基斯坦NDU领导与管理研究系2。巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3. DOC后兼教职员工,马来亚大学/NDU,巴基斯坦 *通讯作者:drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系,特别关注在线购物。 该研究涉及各种社会和经济变量的影响,包括价格,地点,产品,年龄,人口和文化对在线购买行为的影响。 我们采用了调查研究设计,从300多名受访者和报纸,网站,杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。 使用描述性和推论统计数据来分析数据,包括Cronbach Alpha,以测试研究人员使用的量表的可靠性,回归和相关分析以检查变量的假设和关系。 这是一项定量研究,其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用,因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。 该研究得出的结论是,数字营销,消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系,而决策者需要注意一些基本因素,以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。 最终的研究提出了重要的未来建议。巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3.DOC后兼教职员工,马来亚大学/NDU,巴基斯坦 *通讯作者:drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系,特别关注在线购物。该研究涉及各种社会和经济变量的影响,包括价格,地点,产品,年龄,人口和文化对在线购买行为的影响。我们采用了调查研究设计,从300多名受访者和报纸,网站,杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。使用描述性和推论统计数据来分析数据,包括Cronbach Alpha,以测试研究人员使用的量表的可靠性,回归和相关分析以检查变量的假设和关系。这是一项定量研究,其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用,因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。该研究得出的结论是,数字营销,消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系,而决策者需要注意一些基本因素,以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。最终的研究提出了重要的未来建议。研究结果还为理解规范消费者对数字营销态度的驱动因素及其对易用性的看法提供了基础。
第二层是机器学习能力。这里将“能力”定义为人工智能能够应对的基本技术问题类型——可以想象人工智能的构建模块。我们区分了八种基本能力(图3)。关于机器学习能力,公司需要确定哪些能力需要内部积累技能和资源,哪些不需要。例如,自动驾驶所需的能力(如计算机视觉)对汽车公司来说至关重要,而用于语言翻译的 NLP 模型等计算机语言技术可能并非如此。作为系统化的自制或购买战略的一部分,公司应尝试将重复需要的能力的供应商捆绑在一起。
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在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能还会和销售助理交谈,然后做出决定。这意味着,我们总是很容易理解这种购买模式的原理。然而,现在,我们也会做这些事情,我们还会浏览产品网站,访问比较网站,参加讨论,在 Facebook 上询问我们的朋友,并与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分购物活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型数据类型不再可用。此外,即使消费者在网上做任何事情,他们也可能受到现实生活中看到不同产品或访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍等各种服务
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摘要。技术越来越多地用于降低必要协作和合作的领域的信任障碍,但由于高风险,可靠性和效率至关重要。一个例子是一个工业市场,许多供应商必须参与生产,同时确保可靠的结果;因此,必须谨慎建立伙伴关系。在线市场(例如XMETRY)通过审查供应商和调解市场来促进合作伙伴形成。但是,这种方法要求将所有信任归属于中间人。这将控制权集中,使该系统容易受到特定提供者的偏见。现在正在探索区块链的使用来弥合支持分散市场所需的信任差距,从而使供应商和客户可以通过使用区块链上的信息更直接地进行互动。典型的情况是需要在买方发起的某些互动中保留隐私(例如,在外包谈判期间保护买方的知识产权)。在这项工作中,我们在某些市场互动需要买家私人关系并做出以下贡献时,启动了供应商和买家之间匹配的正式研究。首先,我们设计了一个正式的安全性定义,用于普遍合成(UC)模型中的私人交互式匹配,以捕获特定供应链市场交互中预期的隐私和正确性属性。第二,我们根据任何可编程区块链,Anony-Mous组签名和公开加密提供精益协议。最后,我们通过扩展BigChainDB区块链平台来实例化某些区块链逻辑来实现协议。