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C3S多 - 模型预测-Copernicus
摘要：在每月降水量中，9月和11月的葡萄牙大陆没有明显的迹象，10月，预计北部和中心海岸线的预期为-10至-5毫米。在木头和亚速尔群岛上，预测的整个时期都没有明显的迹象。在平均每月空气温度下，预测在葡萄牙大陆和岛屿的整个领土上，预测在预测的3个月内被预见。在葡萄牙大陆上，预测异常为0.25至1.0°C，十月和11月在12月下降至0.25至0.5°C。在整个预测期间，预期异常为0.5至1.0°C。大约在十月和11月的所有组预见的所有组的异常均为1.0至1.5°C，在12月下降至0.5至1.0°C。
8th C3S大会可持续性承诺
我们选择的场地，即瓦伦西亚的Veles e通风口，完美地体现了这一承诺。以“ sostenibilitad turistica”的区别认可，可确保与可持续的旅游实践保持一致。其节能设计最大化自然光线和通风，最大程度地减少了能源消耗。位于瓦伦西亚码头，可以通过低碳运输选项轻松进入。符合我们的承诺，我们鼓励所有参与者在适用的情况下使用公共交通工具。
第七C3S大会气候服务...
User engagement and the collection of user requirements for C3S Athina Trakas ECMWF Code for Earth- Innovation, Collaboration, Open source coding Chunxue Yang CNR-ISMAR Evaluation and Quality Control of Climate data Paula Salge +ATLANTIC CoLAB EQC evolution: a user-driven approach Jorge Paz Jimenez TECNALIA Digital Twin for Heat Stress Developing a proof- of-concept within Destination Earth for heat- stress在气候变化情景下的适应，特别关注公共卫生管理和呈现指南针项目的库斯诺三角洲 - 复合极端气候变化的归因：迈向运营服务Shaun Harrigan ECMWF运营copernicus copernicus气候变化gil lizcano
使用ARL X'...
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。有关当前认证，请访问thermofisher.com/certifications©2023 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。AN41500-EN-06-2023
全球大气浓度的温室气体
数据：C3S/obs4mips（v4.5）合并（2003-2022），CAMS初步近实时数据（2023）GOSAT（CH4）和GOSAT-2（CO2）记录。空间范围：土地上的60ºS–60ºN。信用：C3S/CAMS/ECMWF/BREMEN/SRON大学
Voodoo PowerPoint
ESA Technology domains C3S LLC.TD 1 On-Board Data SystemsTD 2 Space System SoftwareTD 3 Spacecraft Electrical PowerTD 6 RF Payload and SystemsTD 8 System Design & VerificationTD 9 Mission Operation and Ground Data Systems TD 12 Ground Station System and NetworksTD 15 Mechanisms & TribologyTD 18 AerothermodynamicsTD 20 Structures & PyrotechnicsTD 21 Thermal TD 25 Quality, Dependability and安全C3S LLC是国际纳米卫星行业的决定参与者。我们的任务计划活动包括3…16U，高可靠性平台和子系统设计，以及预先启动的模拟软件和任务操作。Beyondthe Cubesats世界，我们参与了大型卫星项目，即功率分配系统的设计师和有效负载同步。长期的生命周期和高可用性是我们内部开发和冗余子系统的特征。
位置纸 - ERE6用户社区需求
•重新分析是广泛用户的关键气候数据，因此欧洲委员会提出了研究基金和哥白尼计划，以共同基金ERA5开发。•重新分析数据和产品的用户确定了明确的要求，即ERA的下一个版本应主要解决：高空间分辨率数据，增强的可访问性和可用性。•ERE6与其前身ERA5相比将提供多种改进，从而满足用户需求。需要量身定制的后处理工具，以支持用户过渡到新数据和产品，这些数据和产品已在ERE6用户工作室中确定。•就后处理工具而言，人们对促进性能诊断和质量评估的工具有浓厚的兴趣，以及对偏见的可视化和量化的支持。•有趣的是，C3S服务和产品组合已经涵盖了许多有关应用程序的请求，这表明C3S在游戏领先时，但需要进一步增强其外展活动，以确保相关用户了解已经可用的内容。•完全代表以完全海洋耦合来代表反馈过程的全面表示，这是增强重新分析质量并增强ERE6和ERA7背后的愿景的长期要求。
我们，签名的民间社会组织，工会和企业，敦促您抵制
AF适应基金AR6 IPCC第六次评估报告巴西，印度，中国，中国，南非C3S C3S Copernicus气候变化服务COP会议CRI气候风险指数DPO UN和平运营部DPO DPPA联合国联合国联合国政治与和平事务部门基于损害GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD的损害的目标， Adaptation GHG Greenhouse Gas emissions HDI Human Development Index ICJ International Court of Justice IMF International Monetary Fund IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change L&D Loss and Damage LDCs Least Developed Countries LLDCs Least Developed Land-Locked Countries MHEWS Multi Hazard Early Warning Systems NAPs National Adaptation Plan NCQG New Collective Quantified Goal ND GAIN Notre Dame Global Adaptation Initiative NDCs Nationally确定的贡献PPP购买力平价SB子公司可持续发展目标SIDS SIDS SIDS SIDS SID SID州联合国联合国发展计划UNDRR联合国灾害风险降低联合国联合国环境计划UNFCCC联合国联合国框架典型的气候变化律师事务所范围
基于 AI/ML 的气候服务 S2S 预测工具
有很多 Python 包可用，但没有一个可以处理气候数据集的多维。它安装起来非常容易（一行命令），不需要任何特殊的计算机，并且适用于 Window、Mac 和 Linux/Unix 系统。Xcast 并行化代码，因此速度更快。它包括所有传统方法（MLR、PCR、CCA）和最先进的 AI/ML 方法（如 ANN、随机森林等）。它读取 NetCDF/Grib2/Zar 数据，而传统工具需要“ASCII 格式”。它还可以读取任何模型输出（NMME、C3S、S2S 和 SubX 或您自己的）。它不仅仅是一个“Jupyter 笔记本”，而是一个 Python 包。