XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCADS
社论：基于人工智能的医学影像数据脑部疾病计算机辅助诊断应用
近来，研究多种脑部疾病（如自闭症、多发性硬化症 (MS)、痴呆症、阿尔茨海默病 (AD)、神经胶质瘤、精神分裂症和癫痫）病因和机制的研究项目呈指数级增长。近年来，人工智能 (AI) 的实用性已在各种研究领域得到探索，包括现代计算机辅助诊断 (CAD) 系统的开发。在基于 AI 的 CAD 中使用医学影像和医学专家提供的特征示例是一个不断发展的领域，其目标是更准确地提取可靠的诊断线索，最终帮助医生提供更合适和个性化的治疗。例如，对脑 T2 加权磁共振成像 (MRI) 上的白质进行纹理分析有助于诊断 MS。此外，基于 AI 的 CAD 将促进所有可用数据的解释和利用，减轻繁重的手动评估，并使其在日常临床实践中实用。传统的基于机器学习 (ML) 的 CAD 系统采用许多学习技术，这些技术通常是针对特定应用量身定制的，通常需要大量调整，如果在训练数据集之外测试甚至会失败。AI 技术的进步，特别是端到端深度学习，再加上神经成像技术的最新进展（例如，弥散加权 MRI 和其他用于对大脑和神经系统进行成像的模式），为增强传统 ML 方法和应用新的潜在方法来预测或更好地诊断脑部疾病创造了令人兴奋的新机会。本研究课题的重点是最近的基于 AI 的 CAD 系统，用于分析来自患有脑部疾病（如：精神分裂症、痴呆症、阿尔茨海默氏症等）的患者的医学成像数据。本研究课题的目标受众包括工程和医学院教授；工程和应用科学系的研究生和本科生；医学生；在医疗公司工作的工程师；工业、学术界和健康科学家的研究人员；放射科医生等医生；以及包括放射技师和医学物理学家在内的医疗保健专业人员。
食品创新时代：我们的监管系统准备好了吗？
©2021 Deepti A. Kulkarni * Deepti A. Kulkarni于2008年毕业于马里兰大学弗朗西斯·弗朗西斯·金·凯里法学院，是Sidley Austley Austin的食品，药物和医疗设备监管实践小组的合作伙伴。她感谢Jaclyn Fonteyne对本文的有益贡献。1。世界人口前景2019年：亮点，e con的含义。＆s oc。a ffairs 1（2019），https：//population.un.org/wpp/publications/files/wpp2019_highlights.pdf。2。See, e.g., Dennis Keefe, FDA In Brief: FDA approves soy leghemoglobin as a color additive , FDA (July 31, 2019), https://www.fda.gov/news-events/fda-brief/fda-brief-fda-approves- soy-leghemoglobin-color-additive （“我们正处于一场食品技术的革命之中，在未来10年中，与过去半个世纪相比，在未来十年中，食品和成分生产的创新可能会更多。随着这些新产品和成分来源进入市场，FDA有责任通过确保这些新食品和食品成分安全地提供适当的监管监督以保护公共卫生。”）。3。n在'l a cads。of s cis。，e ng'g和m ed。，p recating for f uture p roducts of b iotechnology ix，10（2017）。
佐治亚州电力部门：最大限度地利用发展资金
ADB 亚洲开发银行 BASC 平衡和辅助服务成本 CAPEX 资本支出 CADS 可用于偿还债务的现金 CCGT 联合循环燃气轮机 CfD 差价合约 DFI 发展金融机构 FCCL 财政成本和或有负债 EBIT 息税前利润 EBITDA 息税折旧摊销前利润 EBRD 欧洲复兴开发银行 EIB 欧洲投资银行 ESCO 电力行业商业运营商 ESG 环境、社会和治理 FX 外汇 GDP 国内生产总值 GDR 全球存托凭证 GEL 格鲁吉亚拉里 GENEX 格鲁吉亚能源交易所 GNERC 格鲁吉亚国家能源和水资源管理委员会 GOGC 格鲁吉亚石油天然气公司 GSE 格鲁吉亚国家电力系统 GWh 千兆瓦时 HPP 水电站 IFRS 国际财务报告准则 IMF 国际货币基金组织 KfW 信贷银行Wiederaufbau kV 千伏 LCP 最低成本计划 LLC 有限责任公司 LSE 伦敦证券交易所 MOESD 经济和可持续发展部 MOF 财政部 MW 兆瓦 O&M 运营和维护 OPEX 运营支出 PPA 购电协议 PP&E 物业、厂房和设备 PPP 公私合作伙伴关系 PV 光伏 RAB 监管资产基础
开放获取论文集《物理学杂志：会议系列》
电子邮件：opsawiitm@gmail.com 1 ，jmmallik@iitm.ac.in 2 摘要：在分层条件下运行的汽油直喷（GDI）发动机中的混合气制备在决定发动机的燃烧，性能和排放特性方面起着重要作用。在壁面引导GDI发动机中，采用延迟燃油喷射策略，活塞顶面设计成使得喷射的燃油在点火时直接朝向火花塞形成可燃混合物。此外，在这些发动机中，火花塞和燃油喷射器的位置，燃油喷射压力和正时对于在火花塞附近形成可燃混合物也很重要。因此，了解火花塞和燃油喷射器位置影响下的混合物形成对于优化发动机参数非常重要。本研究尝试使用计算流体力学 (CFD) 分析来了解火花塞和燃油喷射器位置对分层条件下运行的四冲程、四气门和壁面导向 GDI 发动机混合气制备的影响。所有 CFD 模拟均在发动机转速为 2000 转/分、压缩比为 10.6、总当量比 (ER) 约为 0.65 的情况下进行。燃油喷射和火花正时分别保持在 605 和 710 CAD。最后得出结论，中央火花塞和侧面燃油喷射器的组合可实现更好的燃烧和性能。
DeepMNF：用于……的深度多模态神经成像框架
摘要 — 神经系统疾病（例如自闭症谱系障碍 (ASD)）的患病率日益上升，由于其症状多样，需要早期干预，尤其是在幼儿中，因此需要强大的计算机辅助诊断 (CAD)。缺乏基准神经影像学诊断为研究与 ASD 相关的大脑解剖结构和神经模式的转变铺平了道路。现有的 CAD 利用来自自闭症大脑成像数据交换 (ABIDE) 存储库的大规模基线数据集来提高诊断性能，但多站点数据的参与也会放大阻碍获得满意结果的变异性和异质性。为了解决这个问题，我们提出了一种深度多模态神经影像学框架 (DeepMNF)，该框架采用功能性磁共振成像 (fMRI) 和结构磁共振成像 (sMRI)，通过利用二维时间序列数据和三维图像来整合跨模态时空信息。目的是融合互补信息，以增加群体差异和同质性。据我们所知，我们的 DeepMNF 实现了比 ABIDE-𝟏 存储库中涉及所有可用筛选站点的数据集的最佳报告结果更好的验证性能。在这项工作中，我们还展示了单个模型中研究的模态的性能以及它们可能的组合，以开发多模态框架。
基于模型的系统工程 - Cvent
曾任职务 1995 年，他负责工程数据管理，同时开发用于所有客舱和系统选项的配置工具，并于 1998 年建立了第一个空中客车工业内部网。2001 年，他开始负责项目理事会的“流程、方法和工具”组织。他的首要任务是飞机“配置管理”流程。2003 年，他负责电子商务组织，开发和管理三个空中客车门户网站（面向员工、客户和供应商）。2005 年 7 月至 2007 年 9 月，他负责空中客车 PLM 架构、流程和方法团队。自 2007 年 9 月起至 2011 年 9 月，担任 A350 XWB PDT PLM 负责人。PDT PLM 是一个 A350 项目组织，旨在消除障碍，并在内部和外部提供符合 A350 XWB 路线图的流程、方法和工具。它涵盖了与产品生命周期管理相关的所有方法和工具，如 CATIA、VPM Enovia、Delmia 和 PDMLink。2010 年，PDT PLM 还负责协调 A350 所有方法和工具的支持和剩余部署。例如，VPM Enovia 从 2009 年的 200 名每日用户开始，到 2013 年增长到 4000 多名每日用户，2011 年 7 月，80% 的用户在全球 RSP 站点，领导 A380 Blue Sky 变更平台，将 A380 飞机头版的成本降低了 30%。但交付周期的缩短和 A380 PLM CAD 的部署也带来了好处。该项目于 2014 年底成功结束。
基于模型的系统工程 - Cvent
曾任职务 1995 年，他负责工程数据管理，同时开发用于所有客舱和系统选项的配置工具，并于 1998 年建立了第一个空中客车工业内部网。2001 年，他开始负责项目理事会的“流程、方法和工具”组织。他的首要任务是飞机“配置管理”流程。2003 年，他负责电子商务组织，开发和管理三个空中客车门户网站（面向员工、客户和供应商）。2005 年 7 月至 2007 年 9 月，他负责空中客车 PLM 架构、流程和方法团队。自 2007 年 9 月起至 2011 年 9 月，担任 A350 XWB PDT PLM 负责人。PDT PLM 是一个 A350 项目组织，旨在消除障碍，并在内部和外部提供符合 A350 XWB 路线图的流程、方法和工具。它涵盖了与产品生命周期管理相关的所有方法和工具，如 CATIA、VPM Enovia、Delmia 和 PDMLink。2010 年，PDT PLM 还负责协调 A350 所有方法和工具的支持和剩余部署。例如，VPM Enovia 从 2009 年的 200 名每日用户开始，到 2013 年增长到 4000 多名每日用户，2011 年 7 月，80% 的用户在全球 RSP 站点，领导 A380 Blue Sky 变更平台，将 A380 飞机头版的成本降低了 30%。但交付周期的缩短和 A380 PLM CAD 的部署也带来了好处。该项目于 2014 年底成功结束。
林爱多
出版物 “非公认会计准则指标的注意事项”，与 Chi Cheng 合著，由 Law360 出版，2017 年。 “尽职调查是好运之母”，由 Financier Worldwide 出版，2016 年。 “基于原则的会计准则如何影响诉讼”，与 Chi Cheng 合著，由 Law360 出版，2016 年。 “非公认会计准则指标：SEC 的觉醒”，由美国律师协会证券诉讼部门出版，Practice Points，2015 年。 “购买协议中看似会计术语的未核算成本”，与 Yvette Austin Smith 合著，由 Financier Worldwide 出版，2015 年。 “与 Elaine Harwood 和 Laura Simmons 合著，由美国律师协会出版，2011 年。 讲座 小组成员，“为会计指控做准备” SEC 的财务欺诈调查：公司需要了解什么现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2019 年。小组成员，“会计欺诈与 SEC 调查：2017 年及以后的前景现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2017 年。小组成员，“SEC 修订的合规与披露解释 (C&DI)：是时候重新考虑贵公司当前的非 GAAP 指标现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2016 年。小组成员，“集体诉讼和解：趋势、经验教训和创造性的新方法”，第三届西部地区集体诉讼和大规模侵权行为持续法律教育计划，由 ABA 诉讼 CADS 委员会和旧金山律师协会提供，2016 年。普林斯顿大学客座讲座（2016 年、2017 年）南加州大学 (USC) 利文塔尔会计学院客座讲座（2016、2017）加州大学圣地亚哥分校（UCSD）拉迪管理学院客座讲师（2015）纽约大学（NYU）斯特恩商学院客座讲师（2010、2011）
种系基因组编辑的全球监管：伦理考量和国际人权法的应用
* 美国医学会高级研究员、AMA 伦理学杂志法律编辑。宾夕法尼亚大学 MBE；凯斯西储大学法学博士；圣路易斯华盛顿大学文学士。 我非常感谢 Cesare Romano 教授邀请我前往洛杉矶洛约拉法学院参加他们的研讨会“建立人类生殖基因组改造全球监管制度的挑战”。还要特别感谢我的同事 Sean McConnell 提供的有益建议和反馈。1. N AT'LA CADS. OF S CIS., E NG'G , & M ED., H UMAN G ENOME E DITING: S CIENCE, E THICS, AND G OVERNANCE 1（美国国家科学院出版社 2017 年），https://doi.org/10.17226/24623。本报告是对基因组编辑的极好介绍，并对所涉及的技术、关键治理和道德原则进行了精彩的总结。2. Julia Belluz，《CRISPR 婴儿争议是否是基因编辑领域一个可怕的新篇章的开始？》，V OX（2019 年 1 月 22 日，下午 12:40），https://www.vox.com/science-and-health/2018/11/30/18119589/crispr-gene-editing-he-jiankui；Antonio Regalado，《独家：中国科学家正在创造 CRISPR 婴儿》，MIT T ECH. R EV.（2018 年 11 月 25 日），https://www.technologyreview.com/s/612458/exclusive-chinese-scientists-are-creating-crispr-babies/。 3. David Baltimore 等人，《基因组工程和种系基因改造的审慎之路》，348 S CI . 36, 36-37 (2015)（“CRISPR-Cas9 技术以及其他基因组工程方法可用于改变生殖细胞核中的 DNA，从而将信息从一代传递到下一代（即生物体的种系）。”）。
林爱多
出版物 “冠状病毒 (COVID-19) 可能带来诉讼热潮”，与 Jack Turner 合著，Wolters Kluwer 出版，2020 年。 “非公认会计准则指标的注意事项”，与 Chi Cheng 合著，Law360 出版，2017 年。 “尽职调查是好运之母”，Financier Worldwide 出版，2016 年。 “基于原则的会计准则如何影响诉讼”，与 Chi Cheng 合著，Law360 出版，2016 年。 “非公认会计准则指标：SEC 的觉醒”，美国律师协会证券诉讼部门出版，Practice Points，2015 年。 “购买协议中看似会计术语的未核算成本”，与 Yvette Austin Smith 合著，Financier Worldwide 出版，2015 年。 “会计指控引发证券集体诉讼的原因不同”，与 Elaine Harwood 和 Laura Simmons 合著，美国律师协会出版，2011 年。 讲座 小组成员，“为 SEC 的财务欺诈调查做准备：公司需要了解什么，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2019 年。 小组成员，“会计欺诈与 SEC 调查：2017 年及以后的未来前景，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2017 年。 小组成员，“SEC 修订的合规和披露解释 (C&DI)：是时候重新考虑贵公司当前的非 GAAP 指标了，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2016 年。 小组成员，“集体诉讼和解：趋势、经验教训和创造性的新方法”，第三届西部地区集体诉讼和大规模侵权行为 CLE 项目，由 ABA 诉讼 CADS 委员会和旧金山律师协会呈现，2016 年。讲座：普林斯顿大学（2016 年、2017 年）；南加州大学（USC），利文撒尔会计学院（2016 年、2017 年）；加州大学圣地亚哥分校（UCSD），拉迪管理学院（2015 年）；纽约大学（NYU），斯特恩商学院（2010 年、2011 年）。