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ARPA-H CAIO 职位描述...
ARPA-H（高级健康研究计划署）正在寻找高素质候选人来组建我们的执行领导团队。ARPA-H 是一个新成立的机构，其使命是为美国最具挑战性的健康相关问题创造突破性解决方案。ARPA-H 将支持高不确定性、高回报的项目，使用其他机构不能或不使用的程序化方法解决艰难挑战。ARPA-H 项目的范围从分子到社会，有可能从根本上改善每个人的健康状况。我们精简的奖励流程使我们能够迅速采取行动并催化尖端的生物医学和健康研究。ARPA-H 将创造一个环境来支持来自项目经理的最佳想法，这些想法将汇集充满活力的团队来解决最棘手的健康挑战。我们严格的项目设计、有竞争力的项目选择流程和积极的项目管理确保了深思熟虑且有影响力的支出。ARPA-H 项目经理的任期有限，以确保不断注入新思维和新观点。有关 ARPA-H 的更多信息，请访问此处：https://arpa-h.gov/
2025年2月12日，伦敦首席AI官（CAIO）峰会将汇集人工智能中最有影响力的思想，以解决
• Mayze Di, Chief AI Officer - MARKS AND SPENCER • Xiao Wen, Data Chief & AI Officer - PRUDENTIAL • Stefan U. Hoejmose, Dr. Data Chief & AI Officer - ITV • Chafika Chettaoui, PhD, Chief Data & AI Officer - AXA • Detlef Nauck, Head of AI & Data Science Research - BRITISH TELECOM • Sreedhar Sistu, Vice President, AI Offers - SCHNEIDER ELECTRIC • Chrissie Kemp, Chief Data & AI Officer - JLR (Jaguar Land Rover) • Eileen Vidrine, Former Chief Data & Artificial Intelligence Officer - US DEPARTMENT OF THE AIR FORCE, CHIEF DATA & AI OFFICE • Niresh Rajah, Chief Data & AI Officer - DLA PIPER • Tjerrie Smit, Head of Data & AI - NATIONALE-NEDERLANDEN • Claire Mathieu, Head of Data & AI -Suez•AI辅助数据驱动创新实验室负责人Pier Paolo Monticone -JTI（日本烟草国际烟草）•高级分析和人工智能（EU D＆A）的主管Dario Morelli - Admiral Group plc•Luiza Pawela•Luiza Pawela，Luiza Pawela，首席数据和AI -AGRICAN -agora -agora sa•Axerea sa sa sa•AxeL axeL
台风HIL集成模拟环境
Caio Osorio获得了硕士学位和博士学位，也加入了西班牙奥维耶大学的访问研究员，以及柏林的Fraunhofer IZM，在实践实习中。在2021年，Caio加入了台风HIL，担任应用程序工程师，从事针对全球工业和学术合作伙伴的高保真模型测试解决方案的开发。目前，作为学术界计划的全球经理，他致力于通过研究，教学和培训计划来推进环境可持续的电力技术，利用硬件 - 室内技术和实时模拟。CAIO曾在众多研究项目中进行合作，并在包括实时仿真技术，适用于电力转换器的强大控制，可再生能源的集成以及电气机控制的领域合着了50多篇论文和三本书章节。
DOE 人工智能合规计划 9.23.24.pdf
• DOE 已指定一名代理 CAIO，与 M-24-10 规定的政策一致。Helena Fu 担任 DOE 关键和新兴技术办公室 (CET) 主任，也是该部门的代理 CAIO。作为代理 CAIO，Helena 是部门领导层的 AI 高级顾问，负责 DOE 开发和部署 AI 的协调、创新和风险管理。• DOE 已指定一名 RAIO，负责在 DOE 部署负责任的 AI 实践和指南。Bridget Carper 担任 DOE 架构、工程、技术和创新副首席信息官，也是该部门的 RAIO。作为 RAIO，Bridget 通过风险管理计划绘制 AI 活动图，并与官员合作建立评估 AI 系统性能的流程，确保 DOE 通过 AI Hub 遵守规定。
引领人工智能
并非所有人都认为 CAIO 是必要的。去年《哈佛商业评论》的一篇文章指出，首席人工智能和数据官的设置注定会失败，因为这些工作“需要高压平衡，而技术则会带来巨大的风险和机遇。”7 雪城大学的 Shelly Palmer 等人也承认，他们担心“增加另一个高管职位可能会导致领导层冗余和不必要的复杂性，特别是如果现有领导者已经在有效地处理与人工智能相关的任务。”8 他认为，“将人工智能纳入现有技术领导者的职权范围可能会确保更好的治理、风险管理和与整体业务技术基础设施的协调”，并且“增加 CAIO 不仅需要增加一名高管的薪水，还可能要组建一个单独的团队……对于一些公司，尤其是规模较小的公司来说，这可能并不划算。”
美国农业部 AI 合规计划 - 2024 财年
虽然该列表全年均可更新，但 CAIO 每半年会发出一次信息征集，以确保提交给 OMB 和公共网站的用例信息是最新的。数据征集会发送给任务区助理首席数据官 (ACDO)，他们会联系其任务区内从事 AI 工作的人员，对他们的工作进行分类，并审查结果的准确性和一致性。USDA AI 清单中的一个问题是询问是否应禁止公开披露该用例并要求提供理由。然后，任务区 ACDO 和 CAIO 会跟进用例 POC，以确保他们提供的信息全面完整。任何被认为不适合公开发布的用例也会受到跟进，以确保将其排除在外有正当理由。
HHS 在 AI、技术和数据方面的高管领导机会
强制性技术资格 • 领导大型联邦或企业技术项目 • 为创新企业数据管理和数据治理解决方案提供专家技术建议、指导和建议 • （CAIO）在关键 IT 问题、数据共享和 AI 集成方面拥有丰富的经验。
关于国防部遵守 M-24-10 和人工智能使用透明度的声明
根据《推进美国人工智能法案》，国防部 (DoD) 不受联邦政府人工智能用例清单报告要求的约束。但是，我们仍致力于保持透明度，并积极满足管理和预算办公室 (OMB) 备忘录 M-24-10 的要求，确定可能影响权利或安全的人工智能用例，并确保每个用例完全符合强制性的人工智能风险管理实践。国防部首席人工智能官 (CAIO) 首席数字和人工智能官 (CDAO) 目前不会为这些做法颁发任何豁免，国防部也没有任何豁免需要报告。到 1 月 10 日，CDAO 计划彻底核实这条合规路径是否符合国防部根据 M-24-10 对人工智能的使用。有关这项工作的后续更新可在 ai.mil 上找到。
人工智能工作组 (AITF) 60 天更新
• 新的 OHS AI 战略：AIJF（包括 CAIO）一直在与政策 (PLCY)、隐私 (PRJV) 和公民权利与公民自由 (CRCL) 合作，修订 2020 年 12 月发布的最新版本的 DHS AI 战略。这项更新的战略将以任务为中心，并与 AI 的最新进展保持同步，特别是在生成 AI、开源 AI 模型和传统 AI 技术（如预测分析）商品化领域。该战略将与 2023 年 10 月 30 日发布的第 14110 号行政命令“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”保持一致，以及 OMB 的“推进机构使用人工智能 (Al) 的治理、创新和风险管理”备忘录中包含的指导，该备忘录已发布以征求公众意见。