主题 本简报已更新,涵盖《选举法》颁布的变化。它将概述: • 谁是谁 • 选举时间表的关键日期 • 资格和取消资格 • 提名 • 代理人 • 选民身份证 • 邮寄投票 • 投票日 • 计票 • 候选人支出 • 诚信问题 • 联系人
ext。0.669 0.945 0.669 T = 0.80(EV)期望。[REF] [REF] 0.668 0.945 0.669 N/A PBE 0.670 EG = 1.23(EV)
通过提交有关资金申请的个人数据或Fonds der Chemischen Industrie im Verband der Chemischen Industrie E.V.的奖励,您同意您提供的数据的电子处理和存储。这是针对资金程序/奖励程序的组织处理以及Fonds Der Chemischen Industrie和Foundation Stiftung Stiftung Stipendien-fonds的沟通的。此外,您同意您的名字在有关授予资金 /奖励奖励的新闻稿的背景下发布。将您的数据存储在您撤回同意书之前,将此提款提交给我们。我们有法律义务存储您的数据的地方,这些数据将在法律要求保存期限期到期后删除。在批准程序或颁奖典礼的批准程序的背景下,您的数据将传递给第三方(审阅者),以进行处理。
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本简报已更新,涵盖了《选举法》颁布的变更。它将概述:• 谁是谁 • 选举时间表的关键日期 • 代理人 • 选民身份证 • 邮寄选票 • 投票日 • 计票 • 候选人支出 • 诚信问题 • 联系人
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型,分析了他们的论点,包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论,以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外,通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献,重点关注未提及的主题,以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索,丰富了对内容的理解。主要发现表明,参与者的看法存在微妙差异:虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习,但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施,以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论,并呼吁负责任地采用人工智能技术。
摘要 本研究旨在从某些变量的角度考察未来教师对标准化测试的看法。本研究采用调查模式。研究对象为 2015-2016 学年期间在土耳其迪克勒大学不同部门注册的 442 名随机选择的未来教师。选定的教师候选人根据他们注册的学科分为 5 个领域(社会科学、语言教育、数学和科学、需要特殊能力的领域、基础教育)。由 Magee 和 Jones(2012 年)开发并由 İlhan、Çetin 和 Kinay(2015 年)改编成土耳其语的标准化测试信念量表 (BAST) 被用作数据收集工具。研究结果发现,教师候选人对标准化测试的看法较为温和。候选教师对标准化测试的看法在性别和领域方面存在显著差异。教师候选人对标准化测试的看法在年级变量方面没有显著差异。
中央或州自治机构、公司应携带现任雇主出具的“无异议证明”并在核查柜台提交,否则考生将不被允许参加考试。即使考生在申请 IIT 海得拉巴后加入了政府/半政府/自治机构/国有企业,也必须出示无异议证明。4. 自驾车必须停放在正门停车场。没有
5. 庇护法律和实践 • 了解 1951 年《难民地位公约》第 1A(2) 条和 1967 年《难民地位议定书》中的法律测试 • 了解内政部申请庇护的程序以及庇护申请当局的各个阶段 • 1951 年《难民地位公约》第 1A(2) 条经 1967 年《难民地位议定书》修订。 • HO 指导:庇护审查和路线