1. 引言 人脸被认为是世界上识别和与其他人交谈的主要关键。面部特征对于其他行业来说是独一无二的。人类根据颜色、鼻子、眼睛、耳朵等多种因素来区分特定的人脸;但是对于计算机来说,分析数据很困难,因此我们可以使用计算机视觉的概念。使用计算机视觉技术识别计算机中的人体特征的目的。科学家们在 90 年代中期开始研究计算机识别人脸,因为它在人脸识别上的广泛应用一直受到研究人员的关注。近年来,我们观察到人脸识别技术发生了显著变化,因为可用的生物识别方法,这是最不引人注意的技术。人脸识别实现了许多算法规则,算法本身具有优势和能力。
作者之前研究过使用金属鱼叉清除空间碎片,并开发了相应的数值模拟模型。(6)金属鱼叉尖端的形状被认为对穿透行为有很大影响。但目前主要研究的是锥形鱼叉尖端,其他鱼叉尖端形状的研究还不够。此外,很少有研究考察以斜角方向穿透碎片的情况。如果鱼叉有锥形尖端,当碎片的倾斜角超过鱼叉尖端角的一半时,鱼叉就不会穿透碎片。因此,需要适当设计鱼叉尖端的形状,以便以任何角度穿透碎片。然而,也存在锚太深入或穿过目标的潜在问题,使系绳容易被锚穿透造成的撞击孔的毛边切断。因此,在本研究中,我们研究了不同尖端形状的金属鱼叉与不同穿透条件下的穿透行为之间的关系。
在全球层面,IPCC 1.5°C报告和国际能源署(IEA)等研究一致表明,CCS正在大规模部署以经济地实现长期气候目标。例如,在与实现《巴黎协定》目标一致的IEA可持续发展情景中,到2050年,全球使用CCS的二氧化碳封存量将达到每年2.8千兆吨。这将需要将运行的CCS设施数量增加一百倍。研究还表明,将CCS从用于实现减排目标的技术套件中排除将导致成本增加。此外,CCS的多功能性及其减少二氧化碳流量和存量的能力使其成为缓解气候影响的战略风险管理工具。
生物质生产、运输、转化和利用。根据生物质的利用方式,BECCS 可分为两种主要方法:燃烧和转化。燃烧直接利用生物质作为燃料源,产生热量,用于发电或工业应用,包括水泥、纸浆和造纸、垃圾焚烧、钢铁和石化等。二氧化碳是从燃烧产生的烟气中捕获的。第二种方法涉及通过消化或发酵转化生物质,分别产生气体或液体燃料。最常见的燃料是生物乙醇,它在发酵过程中产生近乎纯净的二氧化碳流。然后压缩和储存二氧化碳,无需捕获。随后燃烧生物燃料或气体也会产生二氧化碳,如果不储存,将导致整体减排量降低。
• 投资 CCS 部署可创造就业机会。最大的就业影响与 CCS 设施的建设有关,但这只是暂时的。每年有数百人参与典型 CCS 项目的建设。根据 IEA 可持续发展情景预测,到 2050 年,CCS 的部署将导致约 80,000 至 100,000 人参与 CCS 项目建设,30,000 至 40,000 人参与 CCS 设施的运营。多项研究还表明,供应链中也有望创造许多就业机会。