XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCARD
无人机 @ xponential欧洲 - 费率卡
>我们的品牌：无人机行业无人机的重要来源是所有试图遵循未经拖欠技术的商业使用的最新发展的信息的理想来源。无人机行业的杂志向所有基本利益相关者提供了信息，并针对专业处理未蛋白质系统的商业用途的每个人。该品牌表明，即使对于中小型企业，现代无人机技术也是有形的可能性和机会。该杂志提供了有关欧洲趋势，技术和当前发展的宝贵信息。因此，无人机是该行业必不可少的知识来源。
里卡多·拉拉（Ricardo Lara） - 加利福尼亚保险局 - ca.gov
除了允许您的参与外，该法规还允许其他感兴趣的公众参与PRID程序。保险部门的网站主页，www.insurance.ca.gov，目前将公众定向到PRID网页，在该页面上公开注意到新请愿书。参与此PRID程序的请愿书可以提交到2025年1月30日。为了确保所有感兴趣的各方都有机会及时参加请愿书，直到模型顾问发布了所有及时的请愿书的裁决之后的五个工作日子，就不会启动PRID程序。
里卡多·拉拉（Ricardo Lara） - 加利福尼亚保险局 - ca.gov
1月2日，Verisk向该部门提出了请愿书，为美国的Verisk Wildfire模型建立了prid。Allstate支持这份请愿书，并强烈鼓励该部门考虑建立一个幼虫来审查Verisk Wildfire模型。Allstate致力于支持加利福尼亚州的消费者并帮助恢复市场的稳定性。对Verisk Wildfire模型的审查是此过程中的重要下一步，将灾难模型纳入比例制定过程至关重要。Allstate期待与部门继续合作，并支持加利福尼亚的可持续保险策略的目标。
东加勒比国家组织加勒比数字化转型项目 (CARDTP) 资助编号：IDA – D6520 任务名称：咨询服务
东加勒比国家组织加勒比数字化转型项目（CARDTP）资助编号：IDA – D6520 任务名称：ECTEL 治理、立法和监管框架审查的咨询服务参考编号：LC-OECS COMMISSION-466465-CS-CQS 东加勒比国家组织 (OECS) 委员会已从世界银行获得资金，用于支付加勒比数字化转型项目 (CARDTP) 的费用，并打算将部分收益用于 ECTEL 治理、立法和监管框架审查的咨询服务。咨询服务（“服务”）的总体目标是审查和加强 ECTEL 缔约国的电子通信治理、法律和监管框架，并确保它们具有前瞻性、稳健性，但又足够灵活和敏捷，以支持缔约国正在进行的数字化转型。该任务预计将在十五 (15) 个月内完成。 OECS 现邀请符合条件的咨询公司 (“顾问”) 表明其对提供服务的兴趣。感兴趣的顾问应提供信息，证明他们具备提供服务所需的资格和相关经验。最低要求的资格和经验列于职权范围 (TOR) 第 6 节。所需服务的详细信息可在 TOR 中找到，该 TOR 可在官方网站 www.oecs.int 上找到，也可以在以下地址获取。感兴趣的顾问请注意世界银行《IPF 借款人采购条例》第五版 2023 年 9 月 (“采购条例”) 第 III 节第 3.14、3.16 和 3.17 段，其中阐述了世界银行的利益冲突政策。
心脏移植的普遍并发症
摘要 - 背景：肥胖是严重合并症的诱人因素，尤其是与升高心血管死亡率有关的因素。血浆（AIP）的动脉粥样硬化指数已被证明是胰岛素抵抗患者的有用指标。目的：这项研究的目的是评估肥胖手术治疗前后心血管风险。方法：在手术之前和之后，使用电子记录（甘油三酸酯/高密度脂蛋白胆固醇）的分析评估了2007年至2012年期间615例接受减肥手术的患者。男性的AIP水平> 3.5 mg/dL，女性> 2.5 mg/dl具有胰岛素耐药性，并且易于心血管事件。结果：在术前期间，总共有117名AIP> 3.5 mg/dl，术后早期有13.5％的AIP> 3.5 mg/dl，在术后期间为13.5％，在中期为14.3％，术后晚期为18.2％。在498名妇女中，手术前有56.2％的AIP> 2.5 mg/dl，术后早期17.9％，中期13.5％，晚期为11.4％。结论：减肥手术对AIP，胰岛素抵抗，代谢综合征产生了重大影响，因此导致心血管疾病的风险。标题：肥胖。减肥手术。胰岛素抵抗。代谢综合征。脂蛋白。
优化信用卡欺诈检测
信用卡欺诈已成为数字时代的一个紧迫问题，对金融机构和消费者都构成了重大风险。本研究通过将人工神经网络 (ANN) 与梯度提升、eXtreme Boost (XGBoost) 模型相结合，引入了一种用于信用卡欺诈检测的优化框架。此外，该研究还探讨了不平衡数据的挑战，并通过过采样方法和成本敏感建模提出了解决方案。结果证明了该框架在实际应用中的有效性，在识别欺诈交易方面取得了卓越的性能，同时最大限度地减少了误报。这项工作强调了利用混合模型和自适应策略保持领先于不断发展的欺诈策略并增强金融部门网络安全弹性的重要性。未来的研究将侧重于部署实时检测系统并结合先进的时间模型来解决动态欺诈模式