XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCARDIOVASC
耐力运动员的房颤。你能有太多
1。英格兰，P.H。，对当地人群的房间效果估计。 2020。 2。 Moza2arian，D。等人，老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率：心血管健康研究。 流通，2008。 118（8）：p。 800-7。 3。 Newman，W。等人，运动员中心房空白的风险：系统评价和荟萃分析。 BR J Sports Med，2021。 55（21）：p。 1233-1238。 4。 Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。 EUR HEART J，2013年。 34（47）：p。 3624-31。 5。 Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲，2009年。 11（1）：p。 11-7。 6。 Pluim，B.M。等人，运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通，2000。 101（3）：p。 336-44。 7。 Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。英格兰，P.H。，对当地人群的房间效果估计。2020。2。Moza2arian，D。等人，老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率：心血管健康研究。流通，2008。118（8）：p。 800-7。3。Newman，W。等人，运动员中心房空白的风险：系统评价和荟萃分析。BR J Sports Med，2021。55（21）：p。 1233-1238。4。Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。 EUR HEART J，2013年。 34（47）：p。 3624-31。 5。 Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲，2009年。 11（1）：p。 11-7。 6。 Pluim，B.M。等人，运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通，2000。 101（3）：p。 336-44。 7。 Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。EUR HEART J，2013年。34（47）：p。 3624-31。5。Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。欧洲，2009年。11（1）：p。 11-7。6。Pluim，B.M。等人，运动员的心。心脏结构和功能的荟萃分析。流通，2000。101（3）：p。 336-44。7。Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。neth Heart j，2018年。26（3）：p。 133-145。8。la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。JACC Cardiovasc Imaging，2016年。9（12）：p。 1389-1391。9。ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。ISKANDAR，A.，M.T。Mujtaba和P.D.汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。8（7）：p。 753-62。JACC Cardiovasc Imaging，2015年。10。vaziri，S.M。等人，超声心动图的超声心动图预测指标。Framingham心脏研究。流通，1994年。89（2）：p。 724-30。
COVID‐19 期间的人工智能和心脏手术......
1. Cascella M、Rajnik M、Cuomo A、Dulebohn SC、Di Napoli R。冠状病毒的特征、评估和治疗。收录于：StatPearls [Internet]。收录于：StatPearls [Internet]。Treasure Island (FL)：StatPearls Publishing。2020 年。PMID：32150360。2. Kermali M、Khalsa RK、Pillai K、Ismail Z、Harky A。生物标志物在 COVID-19 诊断中的作用：系统评价。生命科学。2020；254：117788。3. Suri JS、Puvvula A、Biswas M 等人。COVID-19 对合并症患者脑和心脏损伤的途径：基于医学影像和人工智能的 COVID 严重程度分类的作用：综述。Comput Biol Med。2020；124：103960。 4. Ad N、Luc JGY、Nguyen TC 等人。北美心脏手术和 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)：负担和影响的地区差异。J Thorac Cardiovasc Surg。2020 年。5. Haft JW、Atluri P、Ailawadi G 等人。COVID-19 大流行期间的成人心脏手术：分层患者分诊指导声明。Ann Thorac Surg。2020；110(2):697-700。6. Huang L、Zhao P、Tang D 等人。通过磁共振成像确定康复的 COVID-19 患者的心脏受累。JACC Cardiovasc Imaging。2020；13(11):2330-2339。https://doi.org/10。 1016/j.jcmg.2020.05.004 7. Wang D, Hu B, Hu C, 等。武汉市 138 例 2019 年新型冠状病毒感染的肺炎住院患者的临床特征。JAMA ‐ J Am Med Assoc 。2020；323(11)：1061 ‐ 1069。 8. Dilsizian SE, Siegel EL。人工智能在医学和心脏成像中的应用：利用大数据和先进计算提供个性化的医疗诊断和治疗。Curr Cardiol Rep。2014；16(1)：1 ‐ 8。https://link.springer.com/article/10.1007/s11886-013-0441-8 9. Shi F, Wang J, Shi J, 等。回顾人工智能技术在 COVID-19 影像数据采集、分割和诊断中的应用。IEEE Rev Biomed Eng。2020；14：4-15。10. King BF。人工智能与放射学：未来会怎样？J Am Coll Radiol。2018；15：501-503。https://pubmed.ncbi.nlm。nih.gov/29371088/ 11. Bashir M，Harky A。主动脉手术中的人工智能：机器的崛起。Semin Thorac Cardiovasc Surg。第 31 卷，2019：635-637。12. De Marvao A、Dawes TJW、Howard JP、O'Regan DP。人工智能与心脏病专家：2020 年你需要了解的内容。心脏。 2020；106：399-400。http://heart.bmj.com/ 13. Stoitsis J、Valavanis I、Mougiakakou SG、Golemati S、Nikita A、Nikita KS。基于医学图像处理和人工智能方法的计算机辅助诊断。Nucl Instrum Methods Phys Res Sect A Accel Spectrometers、Detect Assoc Equip。2006；569(2 SPEC. ISS)：591-595。14. Johnson KW、Torres Soto J、Glicksberg BS 等人。心脏病学中的人工智能。J Am Coll Cardiol。2018；71：2668-2679。http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
v2.0.2024 心脏成像指南执行摘要 生效日期：2024 年 11 月 1 日
Morris PD、Curzen N、Gunn JP。血管造影得出的血流储备分数：更多还是更少的生理学？J Am Heart Assoc。2020 年 3 月 17 日；9(6):e015586。doi: 10.1161/JAHA.119.015586。Witberg G 等人。FFRangio 引导治疗冠状动脉疾病的临床结果。JACC Cardiovasc Interv。2022 年 2 月 28 日；15(4):468-470。doi: 10.1016/j.jcin.2021.11.039。Arefinia F 等人。使用深度学习对中段左前降支冠状动脉病变血管造影图像进行无创血流储备分数估计。Sci Rep。2024 年 1 月 20 日；14(1):1818。 doi: 10.1038/s41598-024-52360-5。使用 FFRangio 冠状动脉生理评估 (ALL-RISE) 提高心导管室结果 ClinicalTrials.gov 标识符：NCT05893498。研究开始时间：2023-06-21。初步完成时间（预计）：2024-12。Clinical Trials.gov。
马来西亚射血分数降低的心力衰竭患者中 ARNI 与 ACEI 的成本效益分析
参考文献：1）McMurray 等人。New Eng J Med；2014；371:993-1004；2）Lewis EF 等人。Circulation Heart Failure。2017；10(8)。3）Song Y 等人。Front Cardiovasc Med。2022；9:922721。4）Lim YMF 等人。Glob Heart。2022；17(1):20。5）Lam CSP。ESC Heart Failure。2015；2:46-49。6）Brownell NK 等人。Card Fail Rev。2021；7(e18)。缩写：ACEI：血管紧张素转换酶抑制剂；ARNI：血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂；CV：心血管；F：图；HFrEF：射血分数降低的心力衰竭； HF：心力衰竭；HFH：心力衰竭住院治疗；HR：风险比；ICER：增量成本效益比；MoH：卫生部；QALY：质量调整生命年；RM：马来西亚林吉特；SGLT-2i：钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂；T：表格。披露：本研究未接受任何外部资助。
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
推荐引用推荐引用引用McCulloough，Alexander PE，Armstrong R，Arvinte C，Bain AF，Bartlett RP，Berkowitz RL，Berry AC，Bory TJ，Borody TJ，Brewer JH，Brewer JH，Brurusky AM，Clarke T，Clarke T，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck A，Eck J，Eisner RA，Fareed GC，Fareella A，Fonseca SNS，Geyere CE，Jr. Marble B, McCinnon je, merritt Ll, Orient jm, Oskoui r, pompan dc, prodrom bc, prodromos c, rajter jc, rajter jc, ram cvs, risch ss, risch ha, robb mja, rutherford m, scholz m, singleton mm, Tyson bm, Urso RG，Victory K，Vlietel，Wax CM，Wolkoff AG，Wooll V和Zelenko诉。多面的高度靶向序列的序列多饮用治疗早期的高危SIRS-COV-2感染（VOID-19）。Rev Cardiovasc Med 2020; 21（4）：517-5
投资糖尿病初级保健政策的案例
1.辣椒，Hac Haghigh，F，Faith A和Al。2019。糖尿病学行为56（6）：631-50 2. Saliner-Forth MA，CampelGómez-Cake P，FJ Rebel和Al。2018。BMJ Open 8（9）：32013。护理糖尿病2009。BMC障碍9：19 5. BARDING JL，PAVCOV ME，DJ MAGLIAN和AL。 2019。 糖尿病学62（1）：3-16 2019。 Eur J Prev有氧运动26（2_supplement）：25-32 7.Tr，Acs A，Ludwig C 2018。 心脏diabetol 17（1）：8.Porta M，Culletto G，Cipulllo D和Al。 2014。 护理糖尿病37（6）：1668-74 2011。 Br J Ophthalmol 95：1229-33 10.国际联邦糖尿病。 2021。 IDF地图集糖尿病-10版。 11. To Khunti K，MB的动作，Pocock S和Al。 2018。 Metab obes 20（2）：427-37BMC障碍9：19 5. BARDING JL，PAVCOV ME，DJ MAGLIAN和AL。2019。糖尿病学62（1）：3-162019。Eur J Prev有氧运动26（2_supplement）：25-32 7.Tr，Acs A，Ludwig C2018。心脏diabetol 17（1）：8.Porta M，Culletto G，Cipulllo D和Al。2014。护理糖尿病37（6）：1668-742011。Br J Ophthalmol 95：1229-33 10.国际联邦糖尿病。2021。IDF地图集糖尿病-10版。11. To Khunti K，MB的动作，Pocock S和Al。 2018。 Metab obes 20（2）：427-3711. To Khunti K，MB的动作，Pocock S和Al。2018。Metab obes 20（2）：427-37
引用：Day, TG、Budd, S.、Tan, J.、Matthew, J.、Skelton, E.、Jowett, V.、Lloyd, D.、Gomez, A.、Hajnal, JV、Razavi, R. 等人 (2023)。使用人工智能进行超声左心发育不全综合征的产前诊断：与目前的筛查方案相比，其表现如何？。产前诊断，44(6-7)，第 717-724 页。doi：10.1002/pd.6445
1. Bernier PL、Stefanescu A、Samoukovic G、Tchervenkov CI。先天性心脏病在全球面临的挑战：流行病学和人口统计学事实。Semin Thorac Cardiovasc Surg Pediatr Card Surg Annu。2010；13(1)：26-34。https://doi.org/10.1053/j.pcsu.2010.02.005 2. Knowles RL、Bull C、Wren C、Dezateux C。1959-2009 年英格兰和威尔士先天性心脏病死亡率：通过时期和出生队列分析探索技术变革。Arch Dis Child。2012；97(10)：861-865。 https://doi.org/10.1136/archdischild‐ 2012‐301662 3. Gilboa SM, Salemi JL, Nembhard WN, Fixler DE, Correa A. 1999 至 2006 年美国儿童和成人先天性心脏病死亡率。Circulation。2010；122(22)：2254-2263。https://doi.org/10.1161/circulationaha.110.947002 4. Holland BJ, Myers JA, Woods CR. 产前诊断危重先天性心脏病可降低计划新生儿心脏手术前因心血管损害而死亡的风险：一项荟萃分析。Ultrasound Obstet Gynecol。2015；45(6)：631-638。 https:// doi.org/10.1002/uog.14882 5. Bonnet D, Coltri A, Butera G 等。检测胎儿大动脉转位可降低新生儿发病率和死亡率。循环。1999；99(7)：916-918。https://doi.org/10.1161/01.cir.99.7。916 6. NHS 胎儿畸形筛查计划手册。英国公共卫生出版物；2018 年。
consectaem注册表
参考文献1。JACC Cardiovasc有氧运动，2013年； 6（7）：698-706。2。激进诊断Curr，2009年； 38（1）：33-43。3。心J，2003年； 24（20）：1815-1823。 4。 船只之心，2016年； 31（6）：897-906。 5。 流通，2011年； 123（23）：2736-2747。 6。 鲍尔ka。 超公约阶段。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； pp。 2009–2039。 7。 鲍尔ka。 SODID函数：XA的选择性抑制剂。 am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。 doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。 8。 祝福JS。 编织的威尔士网站。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。 9。 bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。 Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。 10。 LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：心J，2003年； 24（20）：1815-1823。4。船只之心，2016年； 31（6）：897-906。5。流通，2011年； 123（23）：2736-2747。6。鲍尔ka。超公约阶段。in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。血液学基础和实践。3。最长的利文斯通；纽约，2000年； pp。2009–2039。 7。 鲍尔ka。 SODID函数：XA的选择性抑制剂。 am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。 doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。 8。 祝福JS。 编织的威尔士网站。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。 9。 bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。 Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。 10。 LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：2009–2039。7。鲍尔ka。SODID函数：XA的选择性抑制剂。am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。8。祝福JS。编织的威尔士网站。in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。血液学基础和实践。3。最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。9。bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。10。LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：LF黄铜。该分子基于血小板的操作。in：
Guizhen Zhao，博士 维护数字时代的运输网络安全
我的研究重点是阐明心血管疾病（CVD）中血管细胞的代谢和表观遗传（“代谢性概率”）特性并探索潜在的药物靶标。我对该领域做出了值得注意的贡献，包括首次使用单细胞RNA测序技术来揭示腹主动脉瘤（AAA）中的血管细胞异质性，这在心脉液中的评论中被强调。在我最近发表在JCI和ATVB上的研究中，我对CVD（特别是AAA）的表观遗传机制提供了更深入的了解。这些发现表明，将表观遗传疗法用于血管疾病的潜力。此外，我还产生了一种新型的诱导型MYH11-CREER T2-P2A敲入小鼠模型[以下出版物（2）]，从而在雄性和雌性小鼠的血管平滑肌细胞中可以精确的基因敲除。我还开创了在血管研究中的先进空间转录组技术（即Seq-Scope和Merfish）的使用。我的工作不仅建立了强大的方法论，而且还证明了这些技术在人类和小鼠模型中与血管疾病相关的空间细胞本体学方面的可行性。我的实验室已广泛使用动物模型，遗传和表观遗传学方法，包括大量RNA-Seq，单细胞RNA-Seq，Chip-Seq和ATAC-Seq，空间转录组学和代谢组学的Chip-Seq和ATAC-Seq进行的染色质访问性分析。使用这些跨学科的方法，我有信心揭示细胞在当地环境中的复杂相互作用，阐明了驱动CVD进展的代谢性象征性的复杂性，并建立了大部分心脏代谢领域中的跨学科协作。
糖尿病 肥胖 代谢
1. Chaudhuri A、Ghanim H、Arora P。改善糖尿病肾病肾脏和心血管结局的残余风险：对最近试验的病理生理学、机制和证据的回顾。糖尿病、肥胖、代谢。2022；24(3)：365-376。2. Rossing P、Caramori ML、Chan JCN 等人。KDIGO 2022 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南执行摘要：基于快速出现的新证据的更新。肾脏国际。2022；102(5)：990-999。3. Neuen BL、Ohkuma T、Neal B 等人。卡格列净对不同水平白蛋白尿患者肾脏和心血管结局的影响：来自 CANVAS 计划的数据。美国肾脏学会杂志。 2019;30(11):2229-2242。4. Bakris GL、Agarwal R、Anker SD 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。5. Heerspink HJL、Karasik A、Thuresson M 等人。真实世界临床实践中使用 SGLT2 抑制剂相关的肾脏结果（CVD-REAL 3）：一项多国观察性队列研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2020；8(1):27-35。6. Aggarwal R、Chiu N、Bhatt DL。DAPA-CKD 在美国的普及性。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。 2021；14(7)：e007875。7. 肾脏疾病：改善全球预后糖尿病工作 G. KDIGO 2020 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南。肾脏国际。2020；98(4S)：S1-S115。8. Gaede P、Vedel P、Parving HH、Pedersen O. 强化多因素干预对 2 型糖尿病患者和