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ESMA18-72330276-1634 关于规定加密资产市场监管 (MiCA) 某些要求的技术标准草案的最终报告 - 第一包
反洗钱角度。被告还建议删除对 (EU) 2015/849 指令的引用，称该指令仅指对客户而非资产的尽职调查。ESMA 无权详细说明 CASP 在允许加密资产进行交易之前作为审批流程的一部分进行的尽职调查。MiCA 第 67(1)(a) 条要求，此客户尽职调查必须“与申请人根据 (EU) 2015/849 指令呈现的洗钱或恐怖主义融资风险相称”。此客户尽职调查必须与转置 (EU) 2015/849 指令的国家措施保持一致。ESMA 已调整此要求的措辞以更好地反映第 1 级的意图，并保留了对 (EU) 2015/849 指令的引用。
模型增强系统的知识辅助推理...
我们考虑以受限自然语言表示的信息物理系统需求。我们提出了新颖的自动化技术来帮助开发这些需求，以使它们保持一致并能承受可察觉的故障。我们展示了如何使用事件演算 (EC) 对信息物理系统的需求进行建模，事件演算 (EC) 是人工智能中用于表示动作和变化的形式化方法。我们还展示了如何使用答案集编程 (ASP) 及其查询驱动实现 (CASP) 直接实现需求的事件演算模型。此事件演算模型可用于自动验证需求。由于 ASP 是一种表达性知识表示语言，因此它还可用于表示有关信息物理系统的上下文知识，进而可用于查找其需求规范中的差距。我们通过航空电子领域的高度警报系统来说明我们的方法。
气候行动和可持续发展计划
皮马社区学院 2022-2025 年气候行动和可持续发展计划 (CASP) 中的关键词是“行动”。我们生活在一个由人类引起的气候变化对生存构成威胁的时代，这是毋庸置疑的。在撰写本文时，拥有世界八分之一人口 1 的南亚次大陆正遭受致命的热浪袭击。离我们更近的地方，新墨西哥州正在应对其历史上最大的野火 2 。对于那些认为这些事件仅仅是天气而不是气候的反对者来说，请考虑世界气象组织预测 2022-26 年将是有记录以来最热的五年 3 。争论和反驳的时代已经过去了。学院必须与我们地区乃至全球的无数公共和私人机构携手合作，立即采取行动来对抗这一祸害。
艺术对处方对个人健康和福祉的影响：荟萃分析的系统评价
方法：系统搜索主要电子数据库，包括Cochrane库；科学网络； proquest; cinahl;艺术与人文科学； ebsocohost; PubMed; psycinfo。还使用了其他数据库：Google Scholar和特定组织的网站，例如NHS证据，Kings Fund，Health Foundation，Nuffield Trust和Nesta以及佛罗里达大学的Arts-In Medicine存储库。审查使用的Prisma报告结构。批判性评估技能计划（CASP）模板用于定性和定量研究，以及具有混合方法协议的研究混合方法评估工具（MMAT），以评估质量和偏见风险。对定性数据进行了叙述性回顾。对于定量结果，进行了符合纳入标准的研究的荟萃分析，以及由继发性和异构结果和方法进行的叙述性综述。
AIS 培训开发指南 - 欧洲空中导航安全组织
制定这些培训指南是为了帮助培训经理和课程设计人员创建高效、有效的培训计划，以满足航空信息服务的运营要求。通过开发模块化格式的统一方法，这些指南提供了足够的灵活性，可以满足大多数 AIS 组织的培训需求。这些指南以共同核心内容和培训目标的形式呈现，为设计人员、讲师和学生提供了透明度。讲师可以自由创建自己的课程计划。提出了两个阶段的 AIS 培训。第 1 阶段是面向所有 AIS 学生的基础课程，无论目的地如何，主要以知识为基础。第 2 阶段遵循 CASP（通用 AIS 员工分析）小组开发的 AIS 功能，本质上是在职培训，包括课堂学习。它的方法更实用。本指南旨在作为工作文件，为详细培训计划奠定基础。
一瞥无模板蛋白结构预测方法的演变
使用计算方法对蛋白质结构进行了探索，已经探索了二十年来，为更加集中的研究和开发算法铺平了算法，AB Intio建模和结构重新实现协议。在基于模板的建模协议中见证了一个巨大的成功，而涉及无模板建模的策略仍然落后于较大的蛋白质（> 150 a.a.）。在Ab Initio蛋白结构预测方法中已经观察到了各种改进，最近的方法归因于深度学习方法的使用，以从其氨基酸序列中构建蛋白质骨架结构。本评论重点介绍了针对蛋白质结构进行无模板建模的主要策略，同时讨论了每种策略下的几个工具。它还将对从蛋白质的质量建模中观察到的进度进行评论，这是通过CASP平台的演变所见的。
逆合成可达性评分 (RAscore) - RSC 出版
化学发现中的人工智能 (AI) 一直在推动化学界可用工具的改进。这主要发生在新化学实体 (NCE) 的从头生成、1,2 毒理学/生物活性 3 和计算机辅助合成规划 (CASP) 领域。4,5 关于制造哪种分子以及如何制造它的问题是整个学术界和从农用化学品到制药等一系列行业的化学发现项目的核心。6 通常，虚拟筛选 (VS) 工作流程已用于决定制造哪些化合物，从生成的、枚举的、商业的或公共的数据集开始，然后使用各种基于统计和物理的建模技术对其进行过滤，直到搜索空间被细化（图 1）。 7 – 10 在 VS 工作流程结束时，在实验室合成之前，由一组化学家决定制造哪些化合物以及如何制造这些化合物。为了辅助这一筛选过程，过去二十年来，人们采用了各种计算工具，这些工具考虑了可合成性因素。11 – 13
通过结合机器学习和自动常识性推理来构建智能系统
我们提出了一种模仿人类智力的建筑系统的方法。我们的方法使用机器学习技术（包括生成AI系统）来从图片，文本等中提取知识，并将其表示为（预定的）谓词。接下来，我们使用S（CASP）自动平价推理系统以与人类的方式非常相似的方式来检查这种提取的知识和理由的一致性。我们已经将AP-PRACH用于构建系统，以进行视觉问题答案，特定于任务的聊天机器人可以“理解”人类对话并与他们进行交互交谈，以及依靠常识性推理的自主驾驶系统。本质上，我们的方法模仿了人类如何处理他们使用感应和模式识别来获取知识的知识（Kahneman的系统1思维，类似于使用机器学习模型），然后使用推理来得出结论，产生响应或采取行动（Kahneman的系统2思维，对自动推理来说，是对自动推理的）。
分析儿童1型糖尿病的危险因素和...
korespestensi penulis：dnurammatullah@students.unnes.ac.id摘要。1型糖尿病的发病率主要发生在儿童和青少年中，尤其是在西欧的发达国家，继续经历最高增长。本研究的目的是分析西欧发达国家儿童和青少年1型糖尿病的危险因素。这种类型的研究是系统的文献综述。文献搜索策略作为信息来源是通过在线访问电子数据库（即Science Direct，PubMed和Google Scholar）来实现的。使用关键评估技能计划（CASP）的文章质量评估。结果表明，在英国（n = 1），瑞典（n = 1），德国（n = 1），英格兰（n = 2）的10（n = 1），丹麦（n = 3），挪威（n = 1）中，在10（2014-2024）中，在挪威和挪威和丹麦（n = 1）中进行。在10篇文章中，在10篇文章中有5篇文章研究了BMI关于儿童和青少年1型糖尿病的发展。这项系统评价的结果发现，年龄，性别，种族，糖尿病的家族史，社会经济，BMI，母亲和儿童的营养摄入，体育锻炼，感染和吸烟将增加西欧发达国家儿童和少年1型糖尿病的风险。关键字：1型糖尿病，危险因素，儿童和青少年Abltrak。tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor risiko糖尿病tipe 1 pada anak dan Remaja di negara negara negara maju wilayah eropa eropa barat。大多数糖尿病发生率的大多数发生在儿童和青少年每年的大幅增长，尤其是在西欧的发达国家继续经历最高增长。这项研究是一项系统的文献综述。文献搜索策略作为信息来源是通过访问在线电子数据库（即Science Direct，PubMed和Google Scholar）来完成的。使用关键评估技能计划（CASP）对文章质量进行评估。结果表明，从10（2014-2024）开始，在英国（n = 1），瑞典（n = 1），德国（n = 1），英格兰（n = 2），丹麦（n = 3），挪威（n = 3），挪威（n = 1），在挪威和丹麦（N = 1）中进行了10次bmi和bmi的开发等。在这项系统评价结果中可以识别的危险因素发现，年龄，性别，种族，糖尿病，社会经济，BMI的家族史，母亲和儿童的营养摄入量，体育锻炼，感染和吸烟将增加1型欧洲西部欧洲欧洲糖尿病的风险。