碳捕获,运输和存储(CCT)使工业发射器的脱碳化。CCTS在达到零净排放目标方面被认为至关重要,但目前远远落后于所需的量表。CCTS部署点源可能会由CCT链依靠当前可用的技术(称为开拓供应链)加速。特别是,可以在没有新的运输基础设施的情况下实施标准容器中的CO 2。开创性的CCT连锁店不得引起更多的排放,而不是成功地避免CO 2排放。使用生命周期评估,我们表明,开创性的CCT链发出的CO 2比永久存储的CO 2少,这表明CCT今天已经可以避免50%至70%的点源温室气体排放。该证据证明了基于CCT中稀缺的运营经验的不确定性证明了强大的证据。我们的环境评估表明,将捕获率提高到假定的90%以上是增加CCT链排放量以上80%以上的主要杠杆。捕获和运输CO 2会导致该连锁店依靠化石燃料的全球变暖影响。与开拓性的CCT链相比,降低能源供应的温室气体发射强度并改用基于管道的运输可以减少全球变暖和其他环境影响。 我们的分析表明,开拓性链可以加速基础架构扩展,同时从点源成功存储CO 2。降低能源供应的温室气体发射强度并改用基于管道的运输可以减少全球变暖和其他环境影响。我们的分析表明,开拓性链可以加速基础架构扩展,同时从点源成功存储CO 2。
抽象的几种天然纤维越来越被视为在聚合物复合材料增强中替代玻璃纤维的可行替代品。实际上,从植物中提取的木质纤维素纤维显示出真正的替代潜力。他们的比较优势是较低的密度,以及相对于CO 2发射的可更新性,可再生能力,可回收性和中立性,这是负责全球变暖的原因。相比之下,木质纤维纤维的热电阻受到限制,可能会影响其在工程复合材料中的应用。黄麻纤维在世界范围内用于许多单一项目,现在被视为复合增强。已对黄麻纤维的机械性能进行了广泛的研究,但只有有限的作品专门用于其热表征。目前的工作研究了这些特征,该特征是根据热量法分析TGA/DTG和降低量热法,DSC。发现黄麻纤维在150ºC左右开始恶化,并在500ºC下进行总降解。关键词:黄麻纤维;热分析;热分解。caracterizaçãoTérmicade fibras de juta por tga / dtg e dsc isumováriasfibras fibras naturaisestãosendosendo sendo cada vez mais vez mais accomo como selternativasviáveisViáveisViáveispara para para para para替代品As fibras de vidro。naprática,如fibras木质木lignocelusiCasas extrapendas de plantastêmOustaradoum potincial para esta espa odsaodsatuizão。em Cortaste,compertastetérmicaDasfibras fibraslignocelulósicasécriptingidae pode a afetar a suaaplicaçãoemcomporositosde engenharia。它的比较优势是:相对于CO 2的排放,较低的成本,较低的密度以及可更新性,生物降解性,回收和中立性,这是负责全球变暖的原因。黄麻纤维在许多独特的物品中都在全球使用,现在也被认为是复合材料的增强。已经对黄麻纤维的机械性能进行了广泛的研究,但是很少有研究专门针对其热表征。目前的工作研究了这种特征,该特征是根据TGA thervimetric Analysis/ dtg和差异量热法,DSC。已经发现,黄麻纤维开始在150°C左右恶化,并在500ºC下遭受总降解。关键字:黄麻纤维;热分析;热分解。1对第67届ABM国际大会的技术贡献,2012年8月31日至8月3日,里约热内卢,巴西RJ,RIO JANEIRO。 2 M. SC,医生,学生,科学技术中心(CCT),北里约热内卢州立大学(CCT),巴西RJ,RJ,RIO DE JANEIRO(UENF)。 3学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。 4后ctoral学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。 5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。1对第67届ABM国际大会的技术贡献,2012年8月31日至8月3日,里约热内卢,巴西RJ,RIO JANEIRO。2 M. SC,医生,学生,科学技术中心(CCT),北里约热内卢州立大学(CCT),巴西RJ,RJ,RIO DE JANEIRO(UENF)。3学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。4后ctoral学生,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。5博士学位,老师,Lamav,CCT,UENF,RJ,巴西。
认证校准技术人员 (CCT) 对许多行业都至关重要,因为他们建立的流程可以降低与测量(如形状、配合度和功能)、监管要求和国际标准化相关的风险。CCT 制定准确的测试和测量程序,维护和维修各种测量和测试设备,并确保这些设备按照既定标准(如 ISO/IEC 17025 和其他行业特定标准)正确校准。
在回忆录HF的主要意向性分析中,延迟的回忆记忆,血清BDNF级别,工作记忆,IADL和HRQL在随机组或组按时间的统计学上没有显着差异。19延迟召回记忆,工作记忆,IADL和HRQL在8个月中所有3组患者的患者中都显着改善。血清BDNF水平随时间显着降低。在按照协议分析的19中发现了一致的结果,在该协议分析19中,随机遵守≥90%的CCT的患者在小组和组中通过时间分析没有显着差异,但随着时间的推移显着差异。可能是由于时间差异缺乏重要的组或组是因为其他变量调节患者对CCT的反应。在回忆录中,预先指定的探索性目的是检查CCT对结局影响的3个潜在调节剂,包括抑郁症状,Val66met the val66met多态性的BDNF基因型和载脂蛋白(APOE)(APOE) - ε4等位基因。进行了18次测量分析,以评估CCT干预的潜在边界,尤其是参与者的干预措施和不起作用的参与者。20–23
摘要:近几十年来,60 岁以上患有认知障碍的人群的患病率不断上升。因此,大量计算机化认知训练 (CCT) 应运而生。这项初步研究旨在确定 CCT 与 VIRTRAEL 在改善老年人认知方面的有效性。55 名参与者 (x = 72.7 岁;SD = 6.5) 接受了 CCT,20 名参与者 (x = 76.1 岁;SD = 7.6) 接受了纸笔式面对面认知刺激。两项培训均分为 9 节 (每节 45-60 分钟)。参与者完成了训练前后的神经心理学评估。进行了 ANCOVA 和标准化临床变化。 VIRTRAEL 组在言语学习(p < 0.006)和延迟回忆(p ≤ 0.001)、工作记忆(p < 0.005)、抽象(p < 0.002)和语义推理(p < 0.015)以及计划(p < 0.021)方面表现出显著且更大的改善。此外,在 VIRTRAEL 条件下(在言语学习和延迟自由和线索回忆方面)发现的临床变化(d > 0.8)比标准组更多。在这里,我们表明,采用 VIRTRAEL 的 CCT 可有效改善老年人的认知功能,并且优于标准格式。这些初步研究结果表明,CCT 是一种有用的工具,可能适用于对抗与衰老和神经退行性疾病相关的认知症状。 VIRTRAEL 代表了该领域的突破,因为它价格低廉,任何老年人都可以轻松使用,无论他们是否居住在远离医疗资源的地方。
认知训练是一个价值数十亿美元的产业,拥有许多著名的在线训练平台,包括 Lumosity(Lumos Labs,2007 年)、Peak(Brainbow Limited,2014 年)、Elevate(Elevate Inc,2014 年)和 CogniFit Brain Fitness(Cognifit,1999 年)。健康的认知与学业、社交和职业成功始终相关(Gottfredson,1997 年)。计算机化认知训练 (CCT) 包括完成结构化任务,旨在维持或提高特定的认知能力(例如注意力、工作记忆)以及流体智力(即推理和逻辑思考的能力)(von Bastian 和 Oberauer,2014 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年)。公众对 CCT 的兴趣迅速增长,因为其提高认知能力的潜力对不同人群都具有广泛的吸引力,从具有正常认知能力的个体到经历认知功能障碍或衰退的个体。Lumosity 网站声称,在过去 10 年内已有 1 亿人使用过其平台,这证明了 CCT 产品的受欢迎程度(Lumos Labs,2019 年)。然而,尽管早期有关于大脑训练对认知能力影响的正面报告和荟萃分析(例如 Karbach 和 Verhaeghen,2014 年;Au 等人,2015 年),但大多数荟萃分析(包括规模最大和最新的荟萃分析)都得出了无效结果(例如 Melby-Lervåg 和 Hulme,2013 年、2016 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年;Sala 和 Gobet,2019 年)。此外,一些研究的积极结果也存在争议,批评者呼吁研究设计更加严谨(例如使用主动对照组以及多个认知测试来测量每个结构)和分析技术(例如控制多重比较;准确解释相互作用;Lawlor-Savage 和 Goghari,2014;Redick,2015)。由于他们的许多主张在科学界声名狼藉,一些最受欢迎的 CCT 应用程序的开发人员也发现自己处于法律争议的焦点。例如,2016 年,联邦贸易委员会与 Lumosity(Lumos Labs)的开发商达成 200 万美元的和解协议,指控他们误导公众,声称他们的应用程序将提高用户的学校/工作成绩并减少或延缓与年龄相关的认知障碍(联邦贸易委员会,2016 年)。此外,受欢迎、可信且传播范围广泛的媒体既专门报道了这个故事(例如,Etchells,2016 年;Entis,2017 年;Gallegos,2017 年),也更普遍地报道了 CCT 开发者提出的主张的争议性(例如,Weeks,2014 年;Zaleski,2018 年;Frakt,2019 年)。尽管围绕 CCT 应用的争议越来越多,但它们仍在普通人群中广泛使用,这表明许多人仍然相信 CCT 在增强或改善认知方面的效用和有效性。鉴于这些发展,研究人员开始关注可能解释 CCT 干预效果的矛盾发现的社会心理因素。关于影响认知训练结果的社会心理因素的文献虽然数量不多,但正在不断增加,主要集中在几个重叠的领域。部分学者关注的是个人对认知训练后变化的主观看法,以及
二氧化碳(CO 2)捕获,运输和存储(CCT)系统的关键作用将在缓解气候变化方面发挥作用,要么通过将CO 2从大气中删除并永久性地存储并避免通过点源产生的CO 2排放,尤其是从难以实现的septors(例如,从难以实现的阶层)运输(例如,驱动器)(例如,浪费)(例如,浪费)(例如,浪费)。尽管CCT准备从技术角度实施,但可以进一步改善其实施和法规所需的法律和监管框架。在本文中,我们总结并批判性地讨论了《东北大西洋海洋环境公约》的规定(“ OSPAR公约”),伦敦协议以及欧洲CCS和ETS指令的规定。侧重于欧洲经济区,我们重点介绍了CCT的大规模部署,应应对现有的差距和障碍。此外,随着CO 2运输和地质存储的法律格局正在迅速发展,我们概述了近期澄清现有立法方面的澄清以及欧洲委员会在该领域提出的新建议的摘要。
1。引言认知表现在正常衰老期间会下降,并且与大脑结构和生理学的变化有关(Balsterstos等,2009; Baudry,2009)。已经提出了一系列干预措施来抵消这种下降。这样的干预是基于计算机的认知培训(CCT)(Shah等,2017; Willis和Belleville,2016)。尽管由于其异质性,很难从现有文献中得出牢固的结论,但每周三次的小组会议似乎是最佳的。此外,多模式训练似乎最有益于将改进到未直接培训的任务(Lampit等,2014; Walton等,2019)并获得长期益处(Cheng等,2012)。CCT的一个优点是它很容易适应各个性能水平。自适应训练方案促进动机(Kueider等,2012),这是CCT结果尤其重要的因素,从而导致转移效应和训练增长的增加(Carretti等,2011; Jaeggi等,2014; Peter等,2014; Peter等,2018; Zhao等,2018; Zhao等,2018)。