8 月 24 日至 25 日,作战测试与评估局局长办公室 (DOT&E) 首席人工智能 (AI) 官 Kristen Alexander 博士召开了一次研讨会,重点讨论了人工智能 (AI) 和自主 (AI-A) 系统的测试与评估。研讨会旨在根据 2023 年 DOT&E 实施计划开展工作,为旨在随时间变化的武器系统和其他防御系统的 T&E 开创性方法。研讨会与首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 以及国防部副部长 (USD) 下属负责研究和工程 (R&E) 的三个办公室联合举办:可信人工智能和自主性首席主任、测试资源管理中心 (TRMC) 和开发测试、评估和评估 (DTE&A)。研讨会得到了弗吉尼亚理工大学、国防分析研究所 (IDA) 和约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU APL) 的支持。近一百人参加了研讨会,他们代表了整个国防部 (DOD) 的测试和评估 (T&E) 企业的广度。这些参与者的聚集代表着一个利益共同体的建立,该共同体由国防部服务部门、国防部长办公室 (OSD)、非营利组织、学术机构和行业组成,他们在推进 AI-A 系统的 T&E 定义、文档和应用方面拥有共同的利益和平等。
“在模拟飞机上整合能力并在演习中展示是一回事,而将成熟的技术交由专业开发测试社区进行测试则是另一回事。这还不是一个作战测试环境,但自主性和传感器集成方面的进步已经得到清晰展示,”前 JAIC 主任 Michael Groen 中将说道。“需要多层审查和批准,包括适航性、网络安全、安全性和测试评估。其中大部分都是新领域,验证平台自主性的概念,并构建评估平台自主性的测试结构。与美国空军的合作至关重要。这一系列试飞使团队成功完成了大部分技术目标。我们期待着继续取得进展,因为这个系统及其代表的更广泛能力正在加速项目向服务过渡。”