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CDCS 计划清单-完成 CDCS 计划的指南
编写 CDCS 计划时，请参考 MnCHOICES 评估和 RC 政策指南。编写计划所需的表格可在 Ramsey County CDCS 网站找到。确保您的计划包括：
标题：ELU001，一种靶向 C'Dot 药物偶联物 (CDC)，用于治疗叶酸受体 α (FRα) 过度表达的癌症 Gregory P. Adams、Kai Ma
摘要 CDC 是一种新型超小（6-7 纳米）纳米颗粒药物偶联物，在动物模型中已证明其比抗体药物偶联物具有更快的肿瘤靶向性和更深的肿瘤穿透性。CDC 能够靶向难以接近的脑和胰腺肿瘤，同时由于其高效的肾脏消除，对正常组织的暴露有限。CDC 由二氧化硅核心组成，其中共价封装了远红染料 Cy5。二氧化硅核心共价涂覆有一层聚乙二醇，然后用靶向部分和有效载荷进行功能化。ELU001（EC112002）是一种 CDC，通过蛋白水解可裂解的连接体连接约 20 个拓扑异构酶 1 抑制剂 exatecan 分子作为有效载荷和约 15 个叶酸，以提供对 FR a 过表达癌症的靶向性。 ELU001 被迅速内化到表达 FR a 的细胞中，并被运送到溶酶体，在此，exatecan 从 CDC 中释放出来。
幼儿发展中心的学习经验的规定反对Covid-19-19
摘要本研究旨在探索在COVID-19大流行期间儿童发展中心（CDC）的幼儿发展经验的提供，重点是“什么”和“如何”方面。通过深入的访谈和小组访谈从57名参与者那里收集了数据，涉及幼儿的父母，CDCS，社区领导者和委员会的教师/照顾者以及泰国两个领域的相关政府机构。内容分析用于分析2020年7月至11月之间收集的定性数据。调查结果表明，疾病预防控制中心采用了各种形式的资本，包括：人类，团体和网络，地方智慧，组织，财务和自然资源，以遵守国家儿童发展中心标准。CDC为儿童提供了三种不同的学习经历模式：1）社区参与本地的参与，涉及与CDC相关的父母和网络。2）加强与政府，私营部门和地区一级学术部门合作的系统和机制。3）通过鼓励儿童发育，改善营养和防止COVID-19的传播，促进幼儿期的健康和健康。
美国国际开发署/越南
美国国际开发署驻越南合作署的 CDCS 目标是“建立一个开放、繁荣、安全的越南，有效和包容地应对自身的发展挑战”。这一雄心勃勃的目标声明支持“自力更生之旅 1”和“印度太平洋愿景 2”，特别是通过加强越南政府 (GVN)、私营部门和民间社会的参与，共同应对越南的发展挑战。为实现这一目标，美国国际开发署驻越南合作署将重点关注发展目标 (DO)：经济竞争力；传染病预防和控制；环境安全；以及特殊目标，即克服战争和橙剂遗留问题。越南政府、私营部门和民间社会是这一 CDCS 的核心。
贸易融资数字化
他在印度国家银行、IDBI 银行、ICICI 银行和巴克莱银行等多家银行拥有 20 多年的从业经验。他目前是一名独立培训师和顾问，提供培训和咨询/顾问服务。他的专长领域包括银行业中的一般银行业务、信贷、托收、国际业务和贸易融资。他离开银行业之前的最后一个职位是巴克莱印度银行交易银行 (SME) 主管。他目前为银行家、行业协会/出口促进委员会、中小企业等提供银行和国际贸易融资方面的基础和高级培训课程。培训课程完全是互动式的，主要包括角色扮演和案例研究。课程侧重于理论和监管方面，以及与行业要求相关的实际业务方面。他为印度、斯里兰卡、迪拜、阿曼和孟加拉国等国家的一些领先的私营和公共部门银行开展过多项培训项目，主题包括信用评估、贸易融资（基础和高级）、催收，以及各种认证课程（如 CDCS、CITF、TBML、INCOTERMS）的预备课程，仅举几例。在过去的 10 年里，他培训了 10,000 多名学员，培训课程超过 250 场。他还与 CBFS、EIBFS、IIB 和其他知名学院有联系。他本人多年来一直是一名 CDCS，并利用他在跟单信用证领域的丰富经验，为参加 CDCS 考试的各国学员设计了一套全面的培训课程。这门课程将他与客户互动时遇到的所有真实案例都带到了眼前。
大规模数据中心中的基于LSTM的资源和工作量的改进的预测方法
摘要 - 准确的工作量和资源预测是为了实现积极，动态和自适应资源分配，用于构建具有成本效益，能源良好和绿色云数据中心（CDC），为用户提供令人满意的优质服务，并为云提供者提供高收入。这很具有挑战性，因为CDC中急剧增加和大规模的工作量和资源使用的模式随时间而变化显着。当前的预测方法通常无法处理隐式噪声数据，并在工作量和资源时间序列中捕获非线性，长期和短期和空间特征，从而导致预测准确性有限。为解决这些问题，这项工作设计了一种名为VSBG的新型预测方法，该方法无缝且创新地结合了变分模式分解（VMD），Savitzky Golay（SG）滤波器（SG）滤波器，双向长期短期内存（LSTM）和GRID LSTM和GRID LSTM和GRID LSTM，以预测工作量和资源在CDC中的工作量和资源使用。vsbg在执行其预测之前，以四步骤的方式以四步方式整合VMD和SGFURTER。VSBG利用VMD将非机构工作负载和资源时间序列分为多种模式函数。然后，在VSBG中，这项工作设计了二次惩罚，用拉格朗日乘数将其最小化，并采用对数操作和SG滤波器来平滑第一个模式功能，以消除噪声干扰。最后，VSBG首次系统地捕获了具有两个Bilstm层的流量和复杂时间序列数据的深度和时间特征，在此之间，GridLSTM层在其中，从而准确地预测了CDC中的工作量和资源。具有不同现实世界数据集的广泛实验证明，VSBG在预测准确性和收敛速度上的整体最新算法都优于整体。
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“ Margin Fund Accounts ” – the CDCS record provided to each Clearing Member containing all Margin deposited by such Clearing Member to CDCC, in respect to the Firm Margin Accounts, GCM Regime Margin Accounts and Non-GCM Regime Margin Accounts for any of the following: (1) Base Initial Margin (or Adjusted Base Initial Margin, as the case may be), (2) Additional Margin for Market Liquidity Risk, (3) Additional Margin for Specific Wrong-Way Risk, （4）不匹配定居风险的额外边缘，（5）日内变异差风险的额外利润率，（6）无偿期权保费风险的额外保证金，（7）银行假期风险的额外保证金，（8）（8）额外的保证金，（8）变异保证金交付风险的变化余量风险，（9）额外的资本保证金风险；对于未安置的项目；按照风险手册或本文第8节中规定的整体。