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AMD-Elective-Course-Listing_MASTER.pdf - CDN
课程 课程名称 学分 秋季 春季 夏季 AERSP/AMD 597 航空航天工程先进材料 3 UP, WC AERSP 470 先进航空航天结构 3 UP AERSP 473 复合材料加工 3 UP AMD 597 增材制造的法律问题 2 WC AMD 597 增材制造质量工程 3 WC CMPSC 497 实践深度学习 3 UP EDSGN 468 使用 CAD 进行工程设计和分析 3 UP UP UP EDSGN 547 针对人体变化进行设计 3 UP EDSGN 548 交互设计 3 UP EDSGN 549 设计决策 3 UP UP EDSGN 558 系统设计 3 UP EDSGN 561 数据挖掘驱动设计 3 UP EDSGN 585 工程设计作品集 1 UP ENGR 405 专业人员项目管理 3 UP, WC UP, WC UP, WC ENGR 408 领导力原则3 UP ENGR 407 基于技术的创业 3 UP ENGR 409 组织中的领导力 3 UP UP ENGR 411 创业商业基础 3 UP UP ENGR 415 企业家的技术发布 3 UP ENGR 501 企业创新的工程领导力 3 UP, WC UP, WC WC ENGR 802 跨文化和国家工程 3 WC UP, WC WC ENGR 804 工程产品创新 3 WC UP, WC WC ESC 414 材料工程要素 3 UP ESC 518 生物打印 3 UP, WC ESC 546 增材制造原料 4 UP, WC IE 402 高级工程经济学 3 UP IE 479 以人为本的产品设计与创新 3 UP, WC IE 511 工程实验设计 3 UP UP, WC
生成人工智能的挑战...... - CDN
简介 我首先要认识到，以下内容代表了美国人的观点。从与世界各地同事的互动中，我了解到，在美国可能是新鲜事，在日本或韩国可能已经是旧闻。尽管如此，人工智能的大部分材料所基于的语料库都是英文的。数字时代的文献已经非常庞大，我们最多只能希望它们成为指南或资源。 2023 年 8 月 14 日，在谷歌上搜索“ChatGPT”，引用了 543,000,000 条参考资料！（相比之下，美国国会图书馆仅有 40,000,000 本书，俄罗斯国家图书馆有 15,000,000 本书。）ChatGPT 是目前最丰富、使用最广泛的生成人工智能工具，它基于所谓的大型语言模型 (LLM)。最近对人工智能的引用实际上是 GAI 和 LLM。
纳米级 - CDN
钙钛矿量子点 (QD) 可以通过精确控制其成分和尺寸来化学合成，覆盖整个可见光谱范围，近年来已成为一类具有高量子产率的新型发射体。此外，它们的尺寸相关量子限制可以解释某些多晶钙钛矿薄膜令人惊讶的高发射效率，由于其晶粒结构，这些薄膜可能表现为效率相当低的发射体。5,6 为了加速其发射速率并进一步提高其量子产率（这在处理单光子量子发射体时至关重要），已经实施了不同的方案。7,8 目标是利用谐振器内的场强度增强，从而实现更高的 Purcell 因子。事实上，对钙钛矿进行图案化并将其沉积在其他材料上的能力使得它们可以与各种谐振器相结合：分布式反馈布拉格反射器、9 – 12
QJE-Machine-Gearning-for-Hypothesis Generation ...- cdn
*这是芝加哥展位工作论文的修订版22-15“算法-MIC行为科学：机器学习是科学发现的工具。”我们非常感谢Alfred P. Sloan基金会，Emmanuel Roman和芝加哥大学应用人工智能中心的支持，我们感谢Stephen Billings慷慨共享数据。For valu- able comments we thank Andrei Shleifer, Larry Katz, and five anonymous refer- ees, as well as Marianne Bertrand, Jesse Bruhn, Steven Durlauf, Joel Ferguson, Emma Harrington, Supreet Kaur, Matteo Magnaricotte, Dev Patel, Betsy Levy Paluck, Roberto Rocha, Evan Rose, Suproteem Sarkar, Josh Schwartzstein, Nick Swanson, Nadav Tadelis, Richard Thaler, Alex Todorov, Jenny Wang, and Heather Yang, plus seminar participants at Bocconi, Brown, Columbia, ETH Zurich, Har- vard, the London School of Economics, MIT, Stanford, the University of California Berkeley, the University of Chicago, the University of宾夕法尼亚州，多伦多的大学，2022年的行为经济学年度会议和2022年NBER夏季研究所。对于数据和分析的宝贵帮助，我们感谢Celia Cook，Logan Crowl，Arshia Elyaderani，尤其是Jonas Knecht和James Ross。这项研究由芝加哥大学社会和行为科学机构审查委员会（IRB20-0917）审查，并被认为是豁免，因为该项目依赖于公共数据源的次要分析。所有意见和任何错误都是我们自己的。
Zhen Liu - CDN
▪ MECH 472 - 热系统设计：学生课程项目的评分员。 ▪ MECH 231 – 二年级（热）实验室：指导学生进行热系统实验。 ▪ MECH 371 - 流体力学：每周作业和期末考试的评分员。 ▪ MECH 587 - 毛细作用和润湿：参与课程项目；液滴客座讲师
灰色物质 - CDN
在社交媒体无处不在的时代，青少年发展正在经历重大变革，这不仅改变了年轻人之间的互动方式，也改变了青少年大脑本身的结构。神经可塑性是指大脑通过形成新的神经连接来适应和重组自身的非凡能力，长期以来一直被认为是认知和情感发展的一个基本方面 [1]。可塑性定义了大脑的可塑性或改变能力；但这并不意味着大脑具有可塑性。神经元是神经细胞，是大脑和神经系统的结构构件。因此，神经可塑性使神经细胞能够改变和调整。然而，神经可塑性的性质正在以前所未有的方式发生变化，尤其是在年轻一代中 [2]。由于技术的发展和社交媒体的广泛使用，与前几代人不同，今天的年轻人从小就接触数字世界，从根本上改变了他们的大脑发育，而科学家们才刚刚开始理解这种改变。
反太空武器 - CDN
在过去的二三十年里，太空在军事行动中的重要性急剧上升。太空不再只是一个科学概念，而是为武装部队提供了战胜敌人的必要能力。卫星本质上是力量倍增器，因为它们可以更高效、更有效地使用力量。许多军事行动都严重依赖卫星提供的通信（SATCOM）、轨道传感器获取的图像（IMINT）、卫星导航系统提供的精确位置信息（SATNAV）、战场和情报的天气预报以及信号情报（SIGINT）。与此同时，导弹不断发展，速度、机动能力、射程、载货能力、爆炸能力和可达性都在不断提高；有些导弹的射程甚至达到行星水平，像真正的太空飞行器一样在低地球轨道（LEO）上飞行。
Wencan Jin | CDN 计算机工程 - CDN
13。启用Mote 2替代的结构和电子相，D。Rhodes，D。A. Chet，B。E. Janicek，C。N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. Nyby，W。Jin，d。 M. Chin，Y.-C。 Chiu，W。Zheng，Zhang，F。Ernst，J。I. Dadap，X.Tong，J。Ma，R。Lou，S。Wang，T。 Hone和L. Balicas Nano Letters 17，1616-1622（2017）。
发展心理学 - CDN
最近的研究报告了社会经济地位早在婴儿期对神经行为发展的影响，包括收入与大脑结构，功能连通性和童年后期的行为之间的正相关（Ramphal，Whalen等，2020; Triplett; Triplett et al。，2022）。这项研究通过研究孕产妇产前社会劣势（PSD）与新生儿杏仁核和海马功能连接性以及社会经济相关的功能连接性的变化是否随后在大型社会经济上的12个月中预测社会经济连通性的变化是否是否是否与社会经济相关的变化是否在一个大型的，社会经济多样性的样本（N = 261）中（N = 261）（N = 261） - n = 261 ndandant dyandant dyand dyand dy，PSD在妊娠之间进行了评估；新生儿磁共振成像在生命的第一周内完成。使用婴儿 - 幼儿的社交和情感评估，对婴儿进行内在化和外部症状进行了评估。结果表明，PSD与新生儿右杏仁核和左海马功能连通性与前额叶和运动相关区域显着相关。社会劣势与与这些区域相关的右杏仁核和左海马功能连通性，因此与婴儿在12个月大的婴儿外部化和内在化症状相关。建立新兴文献探讨了对新生儿功能连通性的影响，这项研究进一步强调了孕产妇环境在妊娠中对婴儿脑功能的重要作用及其在生命的第一年中与外部化和内在化行为的关系。结果表明，产前社会经济环境可能是旨在改善婴儿神经行为结局的干预措施的有希望的目标。
Wencan Jin | CDN计算机工程 - CDN
计算机工程师在计算机科学和工程领域进行了培训。他们从事数字计算机和网络的设计和分析，包括软件和硬件。计算机设计包括计算机架构，VLSI电路，计算机图形，设计自动化，系统软件，数据结构和算法，分布式计算以及计算机网络等主题。计算机工程课程包括使用高级语言的编程，例如C ++和Java；使用软件包进行分析和设计；设计系统软件，例如编译器，调试器和操作系统；和计算机在解决工程问题中的应用。硬件和软件体验中的实验室都集成在计算机工程课程中。